多类异常检测

论文提出Dinomaly方法，通过简化模型和创新技术解决了多类别异常检测中的性能问题。模型在多个数据集上达到SOTA表现，首次让多类统一模型超越单类专用模型，具有优异的可扩展性和易用性。