合成数据归档 - 第2页共3页

谷歌重磅推出全新Scaling Law，抢救Transformer！3万亿美元AI面临岔路

2025年3月16日23时作者新智元

iLoCo被证明更好、更快、更强，可在多个数据中心训练越来越大的LLM。
测试时计算之后，谷歌三大团

2025年2月27日16时作者 NLP工程化

本文提出了Slam训练秘诀，在单张GPU和24小时资源限制下高效训练高质量语音语言模型，显著提升AI研究效率。

2025年2月14日16时作者 AI前线

epSeek 走，该模型被认为有可能使先进人工智能技术的使用更加民主化。
但与此同时，其他 AI 玩

2025年1月21日16时作者 AIGC开放社区

Phi-4 是微软最新发布的大型语言模型，参数量为140亿。本文详细介绍了其架构特点及训练策略，并展示了如何在本地环境中对其进行量化优化。

2025年1月19日16时作者机器之心

本周解读三大热点：合成数据能否成为AI开发的解药？国产机器人在全球市场的竞争力几何？以及在人工智能时代下2025年面临的关键法律问题。

2025年1月15日16时作者硅星人Pro

“如果把参数规模扩大x倍，模型能力就会得到y倍的提升” ——这条支撑着AI领域几年狂飙突进的Scal

2025年1月11日16时作者 Z Potentials

图片来源：
South Park commons
Z Highlights
无论是
创业初期还是其他

2025年1月10日16时作者 Z Potentials

埃隆·马斯克指出，训练人工智能模型的数据已经耗尽。他建议使用合成数据来弥补这一不足，并认为这将是未来AI发展的方向。

2025年1月9日23时作者新智元

新智元报道
编辑：编辑部
【新智元导读】
今天，银河通用机器人发布了端到端具身抓取基础大模型「Gra