跳至内容
每时AI

每时AI

  • 资讯
  • 国际
  • 分享
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 关于我们

MAPLE实验室

图像领域再次与LLM一拍即合!idea撞车OpenAI强化微调,西湖大学发布图像链CoT

下午6时 2024/12/16 作者 新智元

MAPLE实验室提出通过强化学习优化扩散模型和流匹配模型的多步去噪过程,实现用更少步骤生成高质量图像,并显著减少约50%推理步数。

分类 资讯 标签 MAPLE实验室、 去噪过程、 图像生成模型、 强化学习、 扩散和流匹配、 时间预测模块 发表评论

2025年 AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude DeepSeek DeepSeek-R1 DeepSeek R1 GitHub GPT-4o LLM Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克 黄仁勋

近期文章

  • 让DeepSeek模型变更强!SGLang团队将吞吐量提高5倍,API成本降到官方五分之一
  • n8n vs Dify:工作流自动化与 AI 应用的终极对比
  • 兄弟,找个班上吧!不要迷信AI创业,我是后悔离职的
  • 车企“智驾”集体更名“辅助驾驶”背后:合规与责任如何归位
  • 苹果高级副总裁:十年后或将不再需要iPhone,马斯克:Neuralink!

分类

  • 分享
  • 国际
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 资讯
2025 年 5 月
一 二 三 四 五 六 日
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  
« 4 月    

归档

  • 2025 年 5 月
  • 2025 年 4 月
  • 2025 年 3 月
  • 2025 年 2 月
  • 2025 年 1 月
  • 2024 年 12 月
  • 2024 年 11 月

AI新闻 | X平台 | APK反编译 | 京ICP备2024096144号 |
© 2025 每时AI • Built with GeneratePress
 下载我们的APP,AI秒送达!  立即下载
×