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鲁棒性

NeurIPS 2024 中科大提出TRACER,强鲁棒性的离线变分贝叶斯强化学习

2024年11月18日14时 作者 每时AI

中科大团队提出一种鲁棒的变分贝叶斯推断方法,有效提升离线强化学习数据集在多类数据损坏情况下的鲁棒性。

分类 大模型、 学术 标签 TRACER、 不确定性度量、 中科大MIRA团队、 变分贝叶斯推理框架、 多类损坏问题、 鲁棒性 发表评论
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