跳至内容
每时AI

每时AI

  • 资讯
  • 国际
  • 分享
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 关于我们

预训练计算量

别再卷数据了,LLM也怕「过劳死」!CMU等揭秘灾难性过度训练

下午4时 2025/05/03 作者 新智元

难调!CMU、斯坦福、哈佛、普林斯顿等四大名校提出灾难性过度训练。
如果训练数据越多那么LLM越好。

分类 资讯 标签 最优学习率、 正则化方法、 灾难性过度训练、 理论分析、 非结构化噪声、 预训练计算量 发表评论

2025年 AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude DeepSeek DeepSeek-R1 DeepSeek R1 GitHub GPT-4o LLM Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克 黄仁勋

近期文章

  • 不到百天!世界首个人形机器人运动会要来了!
  • 干货满满的斯坦福的Agentic AI研讨会要点总结
  • 造梦师手记:烈焰红唇
  • Cursor v0.50.x 发布:简化定价、引入后台 Agent 与多项编辑体验升级
  • 人形机器人关节新方案:准直驱摆线关节模组技术能否打破性能天花板?

分类

  • 分享
  • 国际
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 资讯
2025 年 5 月
一 二 三 四 五 六 日
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  
« 4 月    

归档

  • 2025 年 5 月
  • 2025 年 4 月
  • 2025 年 3 月
  • 2025 年 2 月
  • 2025 年 1 月
  • 2024 年 12 月
  • 2024 年 11 月

AI新闻 | X平台 | APK反编译 | 京ICP备2024096144号 |
© 2025 每时AI • Built with GeneratePress
 下载我们的APP,AI秒送达!  立即下载
×