跳至内容
每时AI

每时AI

  • 资讯
  • 国际
  • 分享
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 关于我们

非线性变换器

用任务向量做模型编辑为何有效?这篇ICLR 2025 Oral论文给出了理论分析

2025年4月21日23时 作者 机器之心

本文介绍了一篇关于任务向量在模型编辑中的有效性和可靠性的论文,并提出了理论分析框架,该研究解决了任务向量方法的应用局限性。

分类 学术、 资讯 标签 中国科学技术大学、 伦斯勒理工大学、 宾夕法尼亚大学、 李宏、 深度学习理论、 非线性变换器 发表评论

AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude Cursor DeepSeek DeepSeek-R1 GitHub GPT-4o LLM Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 工业机器人 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克 黄仁勋

分类

  • 分享
  • 国际
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 资讯
  • 美国AI巨头“大乱斗”!OpenAI晒星际之门项目进展,马斯克第一个表示不服,扎克伯格醉心四处挖人
  • 本周Github爆火,开源免费文件转换器,支持1000+文件类型。
  • 多团队共用集群太乱?用 Rancher+K3k 实现一人一套环境
  • 公安部:“智驾”非“自驾”,将探索把辅助驾驶操作纳入驾考
  • 黄仁勋:AI 将消灭所有人的工作

2025 年 7 月
一 二 三 四 五 六 日
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031  
« 6 月    

归档

  • 2025 年 7 月
  • 2025 年 6 月
  • 2025 年 5 月
  • 2025 年 4 月
  • 2025 年 3 月
  • 2025 年 2 月
  • 2025 年 1 月
  • 2024 年 12 月
  • 2024 年 11 月

AI新闻 | X平台 | APK反编译 | 京ICP备2024096144号 |
© 2025 每时AI • Built with GeneratePress
 下载我们的APP,AI秒送达!  立即下载
×