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置信度感知并行解码

谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

2025年5月30日16时 作者 机器之心

Fast-dLLM 提出分块 KV 缓存和置信度感知并行解码技术,显著提升扩散模型推理速度至原速的 27.6 倍,同时保持较高生成精度。

分类 学术、 资讯 标签 LLaDA模型、 MIT、 NVIDIA、 分块KV缓存、 置信度感知并行解码、 香港大学 发表评论

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