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激活值存储

FP8训练新范式:减少40%显存占用,训练速度提高1.4倍

2025年3月7日12时 作者 机器之心

近期研究提出COAT方法利用FP8量化技术,通过动态范围扩展和混合粒度精度流优化大型模型训练中的内存占用和加速速度,保持模型精度的同时显著减少显存使用并提升训练效率。

分类 学术、 资讯 标签 COAT、 FP8、 优化器状态、 分布式训练、 激活值存储、 量化技术 发表评论

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