收集了大模型、Agent平台的system prompt
收集了大模型/Agent平台的system prompt，包括ChatGPT, Manus, Claude, Grok等。来源：https://github.com/dontriskit/awesome-ai-system-prompts。欢迎加入我的知识星球（NLP工程化）获取更多资源。
日期: 2025 年 4 月 8 日
赢麻了！全体程序员彻底狂欢吧！这个好消息来得太及时！
阿里云等企业全面接入AI技术，要求员工掌握大模型开发能力。传统开发框架面临淘汰，AI相关岗位需求暴增且薪资上涨。知乎知学堂推出免费课程，涵盖大模型原理、应用技术和实战经验，助力学员从开发者转型为大模型应用开发工程师。
阿里开源R1-Omni，多模态情感识别
阿里巴巴通义实验室开源多模态情感识别模型R1-Omni，采用强化学习与可验证奖励（RLVR），在MAFW和DFEW数据集上分别取得40.04%和56.27%的WAR。该方法避免了复杂奖励模型依赖问题，通过直接利用任务内在正确性标准设计奖励函数，提高情感识别准确性和可靠性。
上海交通大学发布“明岐”多模态大模型 突破消化道罕见病诊断瓶颈
上海交通大学举办AI赋能精准诊疗创新发展学术会议，发布具备消化道罕见病精准诊断能力的多模态大模型矩阵‘明岐’，提升诊疗效率与精准度。该模型采用双驱动架构，并通过多模态深度学习整合医学数据，实现可视化决策支持系统和透明诊断舱机制。
反击DeepSeek失败！Llama 4效果不好，Meta承认有问题
今天凌晨
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点半，Meta生成式AI领导者Ahmad Al-Dahle在社交平台回应了前天开源的Llama 4被质疑的问题。Meta否认在测试集上进行预训练，并表示会修复漏洞提升模型性能。然而，国内媒体以Meta新开源的Llama 4 Maverick代码能力比肩其V3模型为噱头写标题。Meta随后发布声明，澄清质量差异因优化需要时间，并称不会在测试集上预训练。多位网友质疑Llama 4的实际表现低于预期，认为Meta可能在测试中进行了篡改。