基于ReAct的一款AI数据分析工具:open-data-scientist
基于ReAct的AI数据分析工具open-data-scientist能自动执行复杂数据科学任务,支持本地和云端使用,上传数据集后可自动生成并执行Python代码进行数据分析及生成报告。
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GitHub 上的 Knowledge Graph Generator 是一个基于 LangChain 和 GPT-4o 模型的开源工具,用于生成可交互的知识图谱可视化展示。
本仓库提供一系列Jupyter Notebook,专注于讲解检索增强生成(RAG)技术。内容涵盖基础到高级的RAG实现,使用常见的Python库构建,并通过示例和评估帮助理解其工作原理。
首个结构化3D生成模型PartCrafter发布,从单张RGB图像生成多个语义有意义且几何不同的3D网格。支持部件独立编辑、移除或添加,确保全局一致性与细节。
多智能体PPT项目实现高效、高质量PPT生成;Kwai Keye-VL大模型提供视频理解与推理能力;Haiku SQLite RAG库在本地环境中支持多种文档格式搜索;TaskCraft通过深度扩展策略自动生成复杂任务;Together Open Data Scientist作为AI数据科学助手采用ReAct框架。
Python解释器生命周期管理的关键部分,初始化运行时环境;包括单次初始化机制、运行时状态的初始化(保存关键状态,处理多次初始化的情况)、时间模块初始化、线程状态存储和垃圾回收TSS初始化等步骤。