ICLR 2025|AI不语,只是一味根据人类意图推理3D空间定位

AIxiv专栏发布了一篇关于3D意图定位的研究文章,该技术能够根据用户的意图在3D场景中检测目标物体,而非仅依赖于明确的物体描述。通过引入GPT-4生成意图文本,并采用多模态融合和自适应学习方法,实现了优于现有模型的效果。

NTIRE 2025 首届跨域少样本目标检测挑战赛 (CD-FSOD) 正式启动!

首届跨域少样本物体检测挑战赛(CD-FSOD)由NTIRE2025举办,旨在提升小样本目标检测模型在不同领域数据上的泛化能力。大赛聚焦跨域场景下的少样本目标检测任务,提供多种验证集用于实验,并鼓励参赛者探索多样化的基础模型和训练策略。