NeurIPS 2024|拆解高复杂运筹问题的砖石,打破数据稀缺的瓶颈,中科大提出高质量运筹数据生成方法
中科大团队提出MILP生成框架,有效解决运筹优化领域数据稀缺问题。该方法通过考虑分块结构生成高质量的优化问题样例,显著提升AI求解器性能。
中科大团队提出MILP生成框架,有效解决运筹优化领域数据稀缺问题。该方法通过考虑分块结构生成高质量的优化问题样例,显著提升AI求解器性能。
本文提出Optimus-1智能体框架,结合结构化知识和多模态经验,显著提升Minecraft中完成长序列任务的能力。
微软发布Copilot Vision,集成在Edge浏览器中的AI助手能理解用户上网活动,并实时提供帮助。它允许用户与之「协作上网」,提高浏览体验。
OpenAI 发布了强化微调技术,允许开发者使用强化学习针对具体任务对模型进行进一步的微调,并根据提供的参考答案对模型的响应进行评分。这种技术能提高其在特定领域上的C2任务上的准确性,并增强模型对类似问题的推理能力。