DeepSeek理论利润率达545%,我思考了AI商业化

DeepSeek发布的新系统揭示了其在推理系统的技术优势及成本控制能力,通过大规模跨节点专家并行等策略降低了硬件和算力成本,实现了545%的成本利润率。这颠覆了行业对AI商业化路径的认知,强调了技术优化与成本控制的重要性。

阿里 Qwen Chat 平台上线“深度思考”功能了

阿里Qwen团队在Qwen Chat平台上线了‘深度思考(QwQ)’功能,该模型基于Qwen2.5-Max构建,具备多模态推理能力,涵盖数学理解、编程和AI智能体领域。通过联网搜索与思维链展示结合的模式,重新定义AI的’思考’方式。

深度:DeepSeek“细粒度”,技术突破到范式重构的AI新叙事

DeepSeek通过Janus-Pro和DeepSeek-VL等多模态模型在GenEval基准测试中表现出色,并提出解决细粒度视觉识别能力缺失的解决方案。它采用了数据原子化、知识蒸馏、动态注意力机制以及可控生成引擎等技术手段,推动了多模态学习范式的系统性变革。

深度解锁腾讯元宝“满血版”高阶职场效率策略

腾讯元宝通过混元T1+DeepSeek-R1双模型架构提升职场效率,尤其在复杂项目中表现突出。它能够处理逻辑链长、跨领域知识的任务,并实时抓取数据生成动态报告。文章介绍了其在会议纪要、文档处理、创意生产、行业研究和个人知识管理等多方面的应用及其价值。