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SIGIR 2025 Debug你的AI搜索!NExT-Search双模式反馈让模型学会自我纠错

2025年6月5日23时 作者 PaperWeekly

地降低了用户手动浏览与总结多个网页的繁琐时间成本。然而,虽然这种新范式提升了便捷性,却也破坏了传统网

分类 大模型、 学术 标签 NExT-Search、 个性化用户模拟器、 人机交互设计、 反馈商城、 多源反馈融合、 生成式搜索引擎 发表评论

让AI也会“权衡利弊”?DecisionFlow让大模型更懂高风险决策!

2025年6月5日23时 作者 PaperWeekly

“决策”,特别是对于普通人来说两难的决定——比如选哪个病人先抢救、种哪种水果最赚钱、买哪只股票更稳妥

分类 大模型、 学术 标签 DecisionFlow、 优化机制、 可靠性、 大语言模型、 安全性、 模块化设计 发表评论

强得离谱!CNN顶流回归,真·杀疯了

2025年6月5日16时 作者 PaperWeekly

电子科学与技术专业博士陈老师将在6月10日晚19点直播,深入探讨卷积神经网络(CNN)和注意力机制的前沿发展,涵盖神经压缩、液态网络、边界注意力等主题。

分类 大模型、 学术 标签 58.7、 IoU、 Swin Transformer、 液态网络、 边界注意力 (BA-Net)、 陈老师 发表评论

全注意力一统多模态!快手&港中文提出FullDiT,重构可控视频生成范式

2025年6月5日11时 作者 PaperWeekly

场景深度,AI 就能自动生成符合所有要求的高质量视频 —— 这不再是科幻!
可灵团队最新论文提出的

分类 大模型、 学术 标签 FullDiT、 先进性能、 全注意力机制、 可扩展性、 多任务控制、 涌现能力 发表评论

越用越聪明or越学越崩?首个终身学习Agent基准来了,全面评估智能体进化潜能

2025年6月5日11时 作者 PaperWeekly

说,在面对环境中的持续新任务与知识时,是否能够有效学习、适应、保留过去经验、并防止遗忘?
本文介绍了

分类 大模型、 学术 标签 PaperWeekly、 学术会议、 技术讨论群组、 研讨会、 社交媒体、 顶级期刊 发表评论

ICML 2025 认知科学驱动跨域学习!SynEVO仿突触进化机制,泛化性能提升42%

2025年6月5日11时 作者 PaperWeekly

通过历史时空数据预测未来状态变化,进而支撑一系列城市应用场景。
传统的时空学习方法大多依赖于在特定任

分类 大模型、 学术 标签 CHI、 NYC、 SD、 SIP、 SynEVO、 跨领域自适应 发表评论

无需外部组件!DiT自表征对齐黑科技:扩散模型的高效进化密码

2025年5月28日16时 作者 PaperWeekly

formers without External Components
论文链接:
https://

分类 大模型、 学术 标签 SRA、 扩散模型、 消融实验、 生成性能、 系统级比较、 表征学习 发表评论

ACL 2025 传统符号语言传递知识太低效?探索LLM高效参数迁移可行性

2025年5月28日16时 作者 PaperWeekly

来学习。人类的知识传递长期依赖符号语言:从文字、数学公式到编程代码,我们通过符号系统将知识编码、解码

分类 大模型、 学术 标签 信息壁垒、 大模型、 学术界、 知识传递、 语言模型、 跨领域学习 发表评论

告别「烧显卡」训练!上交大团队发布AutoGnothi:黑盒Transformer实现自我解释

2025年5月28日16时 作者 PaperWeekly

人工智能的广泛应用,尤其在视觉和语言处理领域,模型的可解释性变得至关重要。在高风险场景(如医疗和金融

分类 大模型、 学术 标签 hr@paperweekly.site、 公众号、 建议、 简历、 纸Weekly、 项目 发表评论

长推理≠高精度!自适应切换“秒答”与“深思”:省Token与提精度的双赢哲学

2025年5月27日16时 作者 PaperWeekly

现。但过度依赖思维链(CoT)推理会降低模型性能,产生冗长输出,影响效率。
研究发现,长 CoT 推

分类 大模型、 学术 标签 CAR框架、 大模型、 应用场景、 技术研发、 效果提升、 自适应推理方法 发表评论
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