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NLP工程化

神经可解释推理 (NIR)

2025年2月20日8时 作者 NLP工程化

本文提出基于‘推理等变性’原则的神经可解释推理 (NIR) 框架,通过生成与执行并行实现深度学习模型的可解释性验证。

分类 开源 标签 Alibaba Cloud、 NIR (神经可解释推理) 框架、 推理等变性原则、 深度学习模型、 神经生成与可解释执行”范式、 神经重参数化技术 发表评论

教学项目:用 C 语言写一个微型张量库

2025年2月20日8时 作者 NLP工程化

教学项目:用C语言编写一个微型张量库,帮助零基础学习神经网络,不涉及PyTorch和NumPy,仅基于数学与C语言。

分类 开源 标签 Apoorv Dandan、 C语言、 微张量库、 数学、 神经网络、 零基础 发表评论

教学项目:scratch-pytorch-step-by-step

2025年2月20日8时 作者 NLP工程化

通过Python实现类似PyTorch的深度学习框架项目介绍,涵盖反向传播、随机梯度下降等算法及CNN、RNN等多种模型。

分类 开源 标签 Dropout、 NumPy、 PrincePride、 Python基础语法、 反向传播、 随机梯度下降 发表评论

MMLU-Pro数据集

2025年2月20日8时 作者 NLP工程化

MMLU-Pro数据集是一个包含多个学科领域的复杂问题的数据集,用于评估大型语言模型的能力,涵盖约1.2万个问题。

分类 开源 标签 1.2万、 TIGER-Lab、 全面挑战性、 复杂问题、 大规模多任务理解数据集、 未知 发表评论

一款基于用户画像的长期记忆系统:Memobase,可为AI应用提供长期用户记忆功能

2025年2月20日8时 作者 NLP工程化

Memobase是基于用户画像的长期记忆系统,为用户提供个性化且持续更新的信息档案,支持事件序列记录和时间感知记忆。

分类 开源 标签 Memobase、 Memobase.io、 交互过程、 时间感知、 用户画像、 长期记忆系统 发表评论

一个带 Web 界面简单易用的 AI 声音克隆工具

2025年2月20日8时 作者 NLP工程化

一个简单易用的 AI 声音克隆工具,支持多种语言和麦克风录制,操作简便,功能强大。

分类 开源 标签 16种语言支持、 AI声音克隆工具、 GitHub、 Jianchang512、 多种语言、 简单易用 发表评论

在本地实现接近10倍的加速运行 Deepseek

2025年2月20日8时 作者 NLP工程化

KTransformers是提升Transformer体验的灵活框架,支持多GPU加速和本地部署优化,适用于24GB显存和382GB系统内存配置。

分类 开源 标签 DeepSeek-R1、 KTransformers、 MoE机制、 V3模型、 代码生成、 优化技术 发表评论

如何让 AI 来自己优化提示词

2025年2月20日8时 作者 NLP工程化

文章介绍了一种使用AI优化提示词的方法,通过迭代改进初始提示词来提升模型输出质量,并特别适合缺少标注数据的真实应用场景。

分类 开源 标签 AI生成结果、 LLM因果推理、 女友扮演提示词、 提升1.9个百分点、 自监督提示优化、 进化算法 发表评论

大型语言扩散模型

2025年2月19日8时 作者 NLP工程化

LLaDA 将扩散模型应用于大规模语言建模,提出了一种新方法解决传统语言模型无法逆向生成内容的问题,并在多个任务上表现出色。

分类 开源 标签 80亿参数、 LLaDA、 下一代LLM、 扩散模型、 自回归模型、 逆向推理 发表评论

LLM 分词可视化工具

2025年2月19日8时 作者 NLP工程化

LLM 分词可视化工具介绍,参考了 https://tiktokenizer.vercel.app/。欢迎支持 NLP 工程化知识星球及资料群。

分类 开源 标签 LLM分词可视化工具、 tiktokenizer组件、 Vercel平台、 个人、 作者未提及、 未指明的作者 发表评论
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