机器之心
清华朱军团队 从点云到高保真三维网格:DeepMesh突破自回归生成瓶颈
清华大学朱军团队提出 DeepMesh 方法,通过引入自回归生成框架和创新网格标记化方法,显著提升三维网格的生成能力。该方法支持生成高达3万个面片的高质量三维网格,并在多种应用场景中表现出色。
200美金,人人可手搓QwQ,清华、蚂蚁开源极速RL框架AReaL-boba
蚂蚁技术研究院和清华大学交叉信息院联合发布训练速度最快最稳定的开源强化学习训练框架AReaL,显著提升了数学推理能力,并通过创新性数据蒸馏技术复现了32B模型训练。
ICLR 2025 真正「Deep」的「Research」,通过强化学习实现可自主进化的科研智能体来了!
CycleResearcher 研究团队发布了首个通过强化学习迭代优化训练的 AI 科研智能体,实现了文献检索、模型提问、论文撰写等完整闭环。团队开源了数据集和代码,展示了其在学术研究中的潜力。
吉卜力只是开胃小菜,GPT-4o一键抠图「换装换背景」!推理也初步显现
这几天,AI圈最火的是GPT-4。OpenAI发布的新功能让图像生成更加灵活方便,可灵与GPT-4合作制作了《甄嬛传》的吉卜力风格版本,并展示了画笔编辑功能,用户可以直接修改图片细节。模型还能显示推理过程和思维链,这引发了关于GPT-5是否即将问世的讨论。