绝对零监督Absolute Zero：类AlphaZero自博弈赋能大模型推理，全新零数据训练范式问世
rning with Verifiable Rewards（RLVR）范式下涌现出一批
「Zero
机器之心
ICML 2025 视频生成模型无损加速两倍，秘诀竟然是「抓住attention的时空稀疏性」
Sparse VideoGen 提出了一种无需重新训练模型的方法来加速视频生成过程。通过挖掘注意力机制中的空间与时间稀疏性，该方法成功将推理时间减半，并保持了接近原模型的视觉质量。
机器人界「Sora」来了！清华、星动纪元开源首个AIGC机器人大模型，入选ICML2025 Spotlight
清华大学叉院与星动纪元联合研发的VPP视频预测政策大模型，实现了从文本指令到机器人动作生成。该模型利用大量互联网视频数据训练，实现视频预测和实时执行，大幅提升机器人的操作策略泛化能力，并且已经全部开源。
微软正式开源UFO²，Windows桌面迈入「AgentOS 时代」
微软团队发布业内首个深度集成 Windows 操作系统的桌面智能平台UFO² AgentOS，其创新性地引入多智能体架构、混合控件感知、动态知识集成和推测式多步执行等技术，显著提升了任务执行效率与稳定性。
ICML 2025 Spotlight｜华为诺亚提出端侧大模型新架构MoLE，内存搬运代价降低1000倍
Mixture-of-Experts（MoE）架构尽管稀疏激活减少了计算量，但显存资源受限的端侧部署仍面临挑战。研究提出Mixture-of-Lookup-Experts（MoLE），通过将专家输入改为嵌入(token) token，利用查找表代替矩阵运算，有效降低推理开销，减少数千倍传输延迟。