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AGI Hunt

推理时间扩展在LLM 中的不同变体

2024年12月3日22时 作者 AGI Hunt

文章讨论了推理时间扩展(ITS)的不同变体及其应用,包括候选答案生成和选择方法,并探讨了通过改变LLM训练阶段来提高准确性的可能性。

分类 分享 标签 AI信息监控、 ITS、 增强模型、 多数投票、 推理时间扩展、 石汤效应 发表评论

2050年,将有6.5亿人形机器人!

2024年12月3日22时 作者 AGI Hunt

未来十年,人形机器人将从科幻走向现实。全球可能拥有6.5亿台人形机器人。目前已有超过50家公司投入研发。市场规模有望突破7万亿美元。技术与劳动力革命正悄然到来,但安全和控制问题也日益凸显。

分类 分享 标签 2035亿美元、 600万亿美元、 alịa、 Poutine、 かじゅう、 人形机器人 发表评论

不要再用 markdown 格式给大模型喂网页了!

2024年12月3日22时 作者 AGI Hunt

一种名为HtmlRAG的新方法让RAG系统能够充分利用HTML结构信息,大幅提升知识检索准确性。通过HTML清理、块树构建及两阶段剪枝技术,HtmlRAG解决了传统RAG系统的「近视」问题,显著提高了效率和准确性。

分类 分享 标签 6%、 AI研究机构、 HTML处理技术、 准确性提升、 块树构建技术、 研究团队 发表评论
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