“第二十四届中国计算语言学大会” (The 24th China National Conference on Computational Linguistics，CCL 2025) 将于2025年8月11日至14日在山东省济南市举行。会议主办单位为中国中文信息学会，承办单位为齐鲁工业大学（山东省科学院）。

中国计算语言学大会创办于1991年，由中国中文信息学会计算语言学专业委员会主办。经过30余年的发展，中国计算语言学大会已成为国内自然语言处理领域权威性最高、规模和影响最大的学术会议。作为中国中文信息学会的旗舰会议，CCL聚焦于中国境内各类语言的智能计算和信息处理，为研讨和传播计算语言学最新学术和技术成果提供了最广泛的高层次交流平台。

特邀报告将由国防科技大学贾焰研究员、中关村学院刘铁岩教授、牛津大学Colin Phillips教授、苏州大学孙立宁教授、中科院自动化所宗成庆研究员、上海交通大学俞凯教授进行报告。

贾焰：网络空间安全态势感知：技术、系统与应用

讲者：贾焰

讲者单位：国防科技大学

报告摘要：

报告从网络空间安全态势感知的概念和重要地位出发，首先给出了态势感知的三大应用需求：内容安全舆情事件态势感知，系统安全攻击事件态势感知，以及攻防对抗态势评估；其次给出针对该应用需求的三大挑战：准确、实时和全面；再次给出解决这些挑战的多维关联认知模型MDATA及其发展技术；最后给出相关理论和技术的应用和效果。

个人介绍：

贾焰，国防科技大学研究员，现任国家重大攻关项目负责人，工业控制系统信息安全技术国家工程研究中心首席，中国中文信息学会副理事长等职。主要研究方向为人工智能和大数据分析技术在网络空间安全领域中的应用；作为课题负责人承担和主持了国家级重大/重点项目20余项；获国家科技进步二等奖5项；发表进入SCI和EI检索的论文320余篇，出版专著8部，授权120余项发明专利。

刘铁岩：大模型驱动科学发现新范式

讲者：刘铁岩

讲者单位：中关村学院

报告摘要：

人工智能的迅猛发展正深刻重塑自然科学研究的底层范式。本报告聚焦大模型驱动科学发现，通过三个代表性工作揭示其变革逻辑：（1） BioGPT，依托大模型强大的语义理解能力，在生物医学文献与数据中实现精准知识挖掘，为基因功能解析、疾病风险预测等核心科研场景提供智能化分析工具，突破传统生物研究的效率瓶颈；（2） MolXPT，创新性构建文本 – 分子融合预训练框架，将化学文献语义与分子结构深度关联，在分子性质预判、文字描述-分子结构转化等任务中表现突出，打破分子建模依赖单一数据类型的局限；（3） NatureLM，通过整合多自然科学领域知识，建立自然现象规律与人类语言表达的映射体系，为材料研发、药物设计等跨学科研究提供统一智能工具，显著拓宽科研探索边界。三者共同印证了大模型推动科学发现从经验驱动向数据智能、从单一学科向交叉融合的范式跃迁，为自然科学研究注入全新动能。

个人介绍：

刘铁岩，北京中关村学院党委书记、院长，中关村人工智能研究院理事长，国际著名人工智能专家，中文信息学会理事，昌平实验室学术委员会委员。国际电气与电子工程师协会会士（IEEE FELLOW），国际计算机学会会士（ACM FELLOW），亚太人工智能学会会士（AAIA FELLOW）。曾任微软亚洲研究院副院长、微软科学智能研究院首席科学家。刘铁岩博士长期从事信息检索、人工智能方面研究，在学术界和产业界成就斐然，为促进机器学习与信息检索之间的融合、用人工智能助力科学发现和产业发展作出了极大贡献，被国际开放测评委员会评为自1943年以来全球最重要的百位人工智能学者之一。曾被聘为卡内基梅隆大学、清华大学、中国科技大学、华中科技大学等多所大学的兼职教授/博士生导师，诺丁汉大学的荣誉教授。

Colin Phillips：Prediction in Humans and Machines

讲者：Colin Phillips

讲者单位：牛津大学

报告摘要：

Much recent NLP work is based on models that emulate human language (to a greater or lesser extent) by means of a prediction process. For many years, our group has been studying how humans do the same thing, sometimes successfully, sometimes less so. In this talk I will explain some recent findings, including surprising contrasts between tasks involving speaking and understanding, and how language technology supports our work on trying to understand better how human language works.

个人介绍：

Colin Phillips is Professor of Linguistics at the University of Oxford (since January 2024) and a Professorial Fellow at Somerville College. From 2024 to 2027, he also serves as Faculty Board Chair (Head of Department) for the Faculty of Linguistics, Philology and Phonetics.His research spans multiple areas of linguistics, with a broad focus on psycholinguistics. He is fascinated by the rich structure of human language, particularly the countless details operating below conscious awareness. His work seeks to understand how children acquire this complex system and how linguistic structures are cognitively encoded and processed from neuroscientific perspectives. These questions have led him to employ diverse methodologies, study multiple languages, and collaborate across research fields with numerous students. Recent research directions for his team include linguistic illusions, linguistic predictions, and the relationship between speaking and understanding. Phillips has long advocated for building connections across diverse areas of language study under the umbrella of Language Science. Over the past 25 years, he has devoted significant effort to supporting and promoting interdisciplinary language research, spanning fields from education to engineering. This includes a focus on preparing students for interdisciplinary work and diverse career paths, as well as communicating language science to broad audiences.

孙立宁：学科交叉促进智能机器人创新发展

讲者：孙立宁

讲者单位：苏州大学

报告摘要：  

当前，以机器人为代表的智能装备大量涌现，成为数字经济、先进制造业的重要支撑。而人工智能、工业互联网、大数据等新技术的赋能，正加速机器人技术的创新发展。报告将基于这一发展现状，分享多技术手段深度融合下仿生机器人、微型机器人、生机电融合、智能感知与人机交互等前沿技术以及数字化、网络化、智能化的发展趋势，同时还将围绕我国制造业智能化改造和数字化转型的需求，提出具有针对性的发展建议。

个人介绍：

孙立宁，苏州大学特聘教授、苏州大学机电工程学院院长、博士生导师、国家杰出青年基金获得者、国家“十五”863计划机器人技术主题专家、国家“十五”863计划MEMS重大专项总体组组长、国家“十一五”863计划先进制造技术领域专家组专家。现任国家科技部服务机器人重点科技专项总体组专家、国家“十二五”863“计划微纳制造技术主题专家、苏州博实机器人技术公司董事长、江苏省先进机器人技术重点实验室主任。担任中国仪器仪表学会微纳器件与系统技术分会副理事长、中国微米纳米技术学会常务理事、中国自动化学会机器人委员会副主任等学术团体职务。主要从事工业机器人及机电一体化装备、微纳米操作机器人与装备、医疗与特种机器人等方向的研究与开发，在先进机器人机构、感知、控制、系统集成等前沿与核心关键技术研发与应用方面取得了重要的研究成果。主持完成20多项国家“863”计划、973计划、国家自然科学基金项目。获国家科技二等奖2项、省级科技一等奖3项，发表学术论文300多篇，授权国家发明专利20多项。

宗成庆：计算语言学的出路和退路

讲者：宗成庆

讲者单位：中科院自动化所

报告摘要：  

自2023年以来，快速发展的大语言模型对各学科领域和研究方向都产生了巨大影响，在带来新机遇的同时也提出了前所未有的挑战。那么，作为大语言模型技术“发源地”的计算语言学(CL)和自然语言处理(NLP)领域该如何面对这一挑战？如何定位该技术领域的研究方向？NLP/CL未来发展的出路和退路在哪里？本报告将围绕这类问题展开讨论，阐述报告人粗浅的认识和思考。

个人介绍：

宗成庆，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授(A类)，IEEE/ ACL/CAAI /CCF Fellow，欧洲科学院外籍院士。主要从事自然语言处理、机器翻译和语言认知计算等研究，主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目等10余项，发表论文200余篇，出版专著6部、译著两部。目前担任国际计算语言学学会主席(ACL President)、中国中文信息学会副理事长，曾任亚洲自然语言处理学会(AFNLP)主席、国际顶级学术会议ACL 2021大会主席。曾获得国家科技进步奖二等奖、北京市科技进步奖一等奖和教育部自然科学奖二等奖等。荣获北京市优秀教师、中国科学院优秀导师和国科大李佩教学名师等荣誉。享受国务院特殊津贴。

俞凯：基于语言模型的可靠任务型智能体

讲者：俞凯

讲者单位：上海交通大学

报告摘要：  

大语言模型智能体因其通用理解及生成能力而受到广泛关注，被认为将能够实现通用的任务执行智能。然而由于语言模型的概率性生成本质，语言模型智能体会出现各种不符合预期的行为，导致执行的不确定性，在真实场景下执行性能和效率极低。经典的解决思路是将此类现象归因为“幻觉”，通过算法提升大模型的输出准确性，期望减少错误幻觉，降低输出不确定性，进而提升智能体执行能力。本报告则从认知型对话交互的角度，提出不同的理论框架。认为“不确定性无法根除”应是提升任务型智能体可靠性的基本前提，可靠性的消除不仅取决于期望行为准确度的提升，还取决于交互行为对不确定性的处理能力。本报告重新定义了任务型智能体的执行可靠性概念，讨论大模型对自身不确定性的建模，并讨论提升任务型智能体执行可靠性的方法。同时，在复杂工具调用的框架下，讨论工具幻觉及复杂调用可靠性提升的方法。

个人介绍：

俞凯，上海交通大学计算机科学与工程系特聘教授、博士生导师，思必驰公司联合创始人、首席科学家。国家“万人计划”科技创新领军人才，曾获国家自然科学基金委青年优青、上海市“东方学者”特聘教授。清华大学自动化系本科、硕士，英国剑桥大学工程系博士。长期从事人工智能领域的智能语音及语言处理、人机交互、模式识别及机器学习的研究和产业化工作。在语音识别及合成、自然语言理解 、口语对话系统、认知型人机交互等方面取得了一系列国际先进的研究、工程和产业化成果。在国际一流会议和期刊发表论文200余篇，获得Computer Speech and Language，Speech Communication 等顶级期刊最优论文奖和InterSpeech等多个顶级国际会议优秀论文奖，在语音识别、对话系统等一系列国际评测中获得冠军。是国际电子电气工程师协会（IEEE）高级会员，中国大陆高校首个IEEE Speech and Language Processing Technical Committee 委员（2017-2019），IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing 副主编，曾任InterSpeech等国际会议程序委员会主席，ACL、EMNLP等国际会议研究领域主席。

CCL 2025组委会

大会主席：

孙茂松（清华大学）

段培永（齐鲁工业大学）

程序委员会主席：

刘知远（清华大学）

徐睿峰（哈尔滨工业大学（深圳））

孙薇薇（剑桥大学）

本地组织主席：

吴晓明（齐鲁工业大学）

鹿文鹏（齐鲁工业大学）

张维玉（齐鲁工业大学）

评测主席：

林鸿飞（大连理工大学）

谭红叶（山西大学）

李斌（南京师范大学）

出版主席：

陈玉博（中科院自动化所）

田植良（国防科技大学）

刘正皓（东北大学）

前沿动态主席：

肖桐（东北大学）

冯骁骋（哈尔滨工业大学）

讲习班主席：

徐童（中国科学技术大学）

陈旭（人民大学）

赞助主席：

刘康（中科院自动化所）

韩先培（中科院软件所）

论坛主席：

户保田（哈尔滨工业大学（深圳））

林洲汉（上海交通大学）

热点论文主席：

林鸿宇（中科院软件所）

张倬胜（上海交通大学）

雷文强（四川大学）

宣传主席：

李鹏（清华大学）

辛欣（北京理工大学）

Web主席：

左家莉（江西师范大学）

司加胜（齐鲁工业大学）

系统展示主席：

苏劲松（厦门大学）

飞龙（内蒙古大学）

学生研讨会主席：

黄书剑（南京大学）

赵伟翔（哈尔滨工业大学）

财务主席：

王宇星（清华大学）

本地组织委员：

郑超群（齐鲁工业大学）

管红娇（齐鲁工业大学）

赵龙（齐鲁工业大学）

任晓强（齐鲁工业大学）

韩晓晖（齐鲁工业大学）

赵志刚（齐鲁工业大学）

乔新晓（齐鲁工业大学）

董祥军（齐鲁工业大学）

计算语言学专委会执委会

主任：

刘洋（清华大学）

副主任：

车万翔（哈尔滨工业大学）

张岳（西湖大学）

刘康（中国科学院自动化研究所）

秘书长：

车万翔（哈尔滨工业大学）

执委：

冯洋（中国科学院计算技术研究所）

邱锡鹏（复旦大学）

韩先培（中国科学院软件研究所）

大会信息

主办单位：中国中文信息学会

承办单位：齐鲁工业大学（山东省科学院）

会议网站：http://cips-cl.org/static/CCL2025/index.html

会议时间：2025年8月11日-14日

会议地点：济南市历下区龙奥北路8号

会议邮箱：nlp@qlu.edu.cn