提到PPT，多少人的DNA动了？
我们都曾有过这样的经历：为了一个项目汇报，在电脑前一坐就是大半天，逐字逐句地构思，再一张一张地手动设计幻灯片。从字体大小到图片排版，反复调整，耗时耗力，极其考验个人的设计能力。
然而，尽管制作过程如此“折磨”，它却又是我们工作和学习中绕不开的一环。它的应用场景极其广阔，几乎无处不在：
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职场汇报：无论是项目进展、商业会议还是市场营销方案，一份清晰专业的PPT都是必不可少的沟通工具。
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教育学习：老师用它来制作生动的教学课件，学生用它来完成课堂展示和学术报告 。
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重要场合：甚至在决定公司命运的创业融资路演，或是分享个人创见的活动策划中，PPT都扮演着至关重要的角色。
可以说，PPT已经成为现代信息社会的核心表达方式之一。
今天，我们就来深入聊聊，AI是如何把PPT这个“磨人的小妖精”，变成越来越难用的。通过对市面上多款主流AI PPT工具的深度使用，我发现它们主要走了两条路：两种主流路径：AI原生派 vs 传统革新派
1. AI原生派代表：——重塑工作流的“新贵”
Gamma是我个人非常喜欢的一个产品，它不仅仅是PPT工具，我甚至拿它做播客提纲和个人网页。
它代表了一种全新的思路：忘掉传统PPT，用对话生成一切。
Gamma生成PPT的界面，对话框和卡片式结构
它的交互流程和传统PPT完全不同。
开始前，你最先要确定的，是内容大纲。
这好比一座宫殿的地基，AI会引导你先确认好这个核心骨架。这种“模块化”的大纲构建和修改方式，非常人性化，在源头就减少了后期大量的返工。
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确定大纲后，AI便会施展魔法：
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一键生成：根据大纲，自动生成图文并茂的卡片式演示文稿。
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智能配图：AI会自动为你的内容配上合适的图片，甚至能生成Logo、流程图、思维导图。
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主题美化：提供多种主题配色方案，让你轻松搞定审美。
Gamma的体验是颠覆性的，它试图让你完全忘记过去做PPT的习惯。
仔细看这些，这不就是传统PPT里面的常见的功能吗。
文本标题、布局、表格、图表、表单按钮、图片视频和媒体等。
2. 传统革新派代表：WPS AI——润物细无声的“实干家”Gamma
如果说Gamma是想“重新发明轮子”，那WPS AI走的则是另一条路：不改变你的习惯，只在你需要时伸出援手。
我用同样的需求让WPS AI生成PPT，体验截然不同。
首先，它生成的大纲非常“懂国人”，封面、目录、章节页、致谢页一应俱全，完全符合我们长期以来的使用习惯。
其次，它提供了丰富的模板库，甚至支持企业自定义模板——这对于需要保持品牌视觉统一的公司来说，是绝对的刚需。
最终生成的22页PPT，排版合理，图片也全部由AI生成，规避了版权风险。最关键的是，所有内容都可以在我们熟悉的WPS Office里进行二次编辑。
这正是我认为现阶段AI做PPT最好的两个赋能点：
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第一，根据大纲，按不同要求生成结构化的演示文稿。
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第二，在保留原有工作流的基础上，用AI辅助生成文本、图片、音视频等多媒体内容。
AI应该是“润物细无声”地融入，而不是强行重塑用户几十年来养成的习惯。
“模板”是护城河吗？AIPPT的“最后一公里”难题
除了上述两派，市面上还有大量创业公司在做AIPPT产品。
他们的模式大多是：让用户选择一个精美的模板，然后将文字内容套进去，一键生成PPT。
那么问题来了，他们的护城河在哪里？是海量的、覆盖各行各业的精美模板吗？
某种程度上是的。一个好看的模板，确实能解决70%的“颜值”问题。
但这只是入门级。用户真正的痛点，在于最后一公里：能不能精细化二次编辑？
AI一次性生成的稿件，几乎不可能100%满足每个人的个性化需求。用户能不能像在PowerPoint或WPS里一样，方便地调整每一个细节，至关重要。
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能不能完美导出兼容？
演示文稿最终是要拿去汇报、交付的。能不能正常导出为.pptx格式，在老板/客户的电脑上（无论是PowerPoint还是WPS）打开时，格式不乱、字体不变、图片视频都正常显示——这才是真正的考验。
很遗憾，我测试的多款产品，包括Manus、Genspark等工具生成的PPT，在二次编辑和格式兼容性上，或多或少都存在问题。这使得它们目前更像一个“玩具”，而非可靠的“工具”。
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通用大模型“跨界”做PPT，效果如何？
最近，许多通用型AI Agent（智能体）也加入了战局，比如Genspark、Skywork，甚至Flowith。它们通常以任务规划和执行为主，生成“幻灯片”只是其功能之一。
Manus通用智能体
Manus是一款能够生成PPT的AI工具，其工作流程遵循了比较标准的“大纲优先”模式。用户在提供需求后，它会首先生成一份内容大纲，然后基于这个框架去创建完整的演示文稿。
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Genspark超级智能体
Genspark是近期一个热度很高的智能体产品，它同样将生成演示文稿的功能纳入了自身的能力版图，不过在其内部，该功能被称为“幻灯片”。
它的工作流程与Manus类似，也是先为用户生成一个内容大纲，让用户对整体结构有一个清晰的预期，然后再基于这个双方确认过的大纲去创建完整的演示内容。
作为一个功能全面的智能体，Genspark在这一特定任务上的表现中规中矩，能够完成从创意到基础稿件的生成。
生成过程会出现图片引用缺失的问题，更加像是一个数据分析报告。。。
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Skywork：AI Office智能体
Skywork作为一个更纯粹的通用Agent，其核心优势和产品逻辑在于强大的任务规划与执行能力。
虽然它也能完成生成PPT的指令，但体验下来，它不像专业工具那样有明确、独立的“大纲生成”步骤。
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Flowith Neo：无限智能体
在这次的测评中，Flowith的Neo定位则非常明确——它并不适合用来制作PPT。
这并非说它不是一个好工具，恰恰相反，它在其他领域表现出色。
无论是撰写结构复杂的长篇文章、进行深度的主题调研，还是辅助开发网页，Flowith都能提供强大的支持。
但术业有专攻，制作演示文稿显然不是它的核心特长。强行用它来做PPT，效果会远不如其在专业领域内的表现。
这是测试的一个case：https://flo.host/hIjcbsb/
智谱z.ai AI Presentation
值得关注的是智谱AI (Z.ai)海外的Z.ai站点，近期也在公测一款能做 AI Presentation 的新模型：GLM-Experimental。
智谱海外z.ai的AI Presentation工具有两个清晰的定位：
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轻娱乐内容创作：专注于快速生成吐槽、吃瓜、追星等重“情绪价值”的内容，为创作者省时，为读者提供消遣。
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文本信息可视化：能将已有的文字或网络搜索结果快速转换成演示文稿，但其特点是可以生成可视化图表。
AGI什么时候养我？
我是个游戏行业从业者，帮我生成一份王者荣耀VS英雄联盟的PPT
秘塔搜索：塔子老师
还有一个AI PPT异类：秘塔的塔子老师。
本身秘塔是做AI搜索的，后来增加了“今天学点啥”板块，让搜索有了目的，内容有了温度。
现在秘塔搜索不仅支持以互动网页、海报、PPT的方式查看搜索结果，
也上线了“听讲解”功能，以AI的方式讲给你听。
每次课程结束之后也有对应的课程考题，活学活用。
体验下来，结论很明确：术业有专攻。
这些通用Agent可以快速生成一个内容框架，但无论是在设计专业度、编辑灵活性还是格式兼容性上，都与专门的AI PPT工具有明显差距。比如Flowith的Neo，它更擅长写长文、做调研，做PPT显然不是它的特长。
可能很多人不知道，PPT的发明者丹尼斯·奥斯汀（Dennis Austin）最初给它起的名字，其实叫“Presenter”。
PowerPoint的发明者丹尼斯·奥斯汀
1987年，它的1.0版本在一个黑白屏幕的Mac上诞生，为世界带来了合并图形、剪贴画和多字体的革命性功能。
同年，微软收购了这家公司，一个软件巨头的传奇由此开启。
三年后，Windows版的PowerPoint发布，并正式成为微软Office套餐的核心成员，最终统治了全球几乎所有办公室和教室的屏幕。
但这份统治，也带来了长达数十年的“痛苦”。我们都经历过：为了找一个合适的模板通宵达旦，为了让几个图标对齐而眼花缭乱，为了一个动画效果反复调试……
说在最后
别听他们吹，适合你的才是最好的
经过一轮深度体验，我可以负责任地说，AI PPT的时代确实来了，但它远没有宣传的那么完美。
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如果你追求全新的交互体验和高度的自动化，Gamma是当之无愧的先行者。
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如果你希望在熟悉的环境中提升效率，并保证最终交付的稳定性，WPS AI这类深度集成办公软件的工具是更稳妥的选择。
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如果是轻娱乐、信息可视化这块，z.ai可以是你的首选，它具有一定的幽默因子。
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如果你是想用PPT做教学的，那用秘塔搜索的塔子老师完全够用，PPT讲解+课后习题一条龙服务。
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至于那些主打“模板套用”和通用大模型附带功能的AIPPT，在解决“最后一公里”的难题之前，我建议你谨慎作为生产力工具。
最后，想借用我的一段“吐槽”来结尾，我觉得这说出了很多人的心声：
“很搞笑的是，很多人是搞‘AI+X’创业，但是没有X行业的经验。
他们用AI的能力去做一堆产品，却甚至没搞清楚用户群体是谁，没弄明白用户的核心痛点到底是什么……这样的产品，注定走不远。”
说白了，再酷炫的AI技术，如果不服务于人、不理解真实的工作流，终究只是空中楼阁。
你用过哪款AI PPT工具？体验如何？
欢迎在评论区分享你的“踩坑”或“种草”经历！
（文：卡尔的AI沃茨）