Andej Karpathy之前提出“氛围编程”（vibe coding）大火特火，前几天AK造了一个新词“上下文工程”（Context Engineering）用来取代“提示工程”（Andrej Karpathy：“ChatGPT套壳”的说法大错特错，提示词工程已过气），今天AK又造了一个新词“细菌式编程”
在软件开发的世界里，我们时常陷入关于最佳实践的无尽讨论中：是应该构建一个大而全的单体应用（Monolith），还是拥抱灵活的微服务（Microservices）？是该追求零依赖，还是善用成熟的第三方库？
Andej Karpathy：像细菌一样编写代码
细菌编码的三大法则
Karpathy 指出，如果我们想构建一个蓬勃发展的开源社区，就应该学习细菌基因组的演化智慧。细菌的“代码”（即基因组）有三个显著特点：
小巧（Small）：在生物世界里，复制和维护每一行“代码”（DNA碱基对）都需要消耗能量。因此，自然选择的压力使得细菌的基因组非常精简，杜绝任何不必要的膨胀
模块化（Modular）：细菌的基因（功能）被组织成可插拔的“操纵子”（Operon，功能相关的基因簇）。这种模块化的设计使得不同的功能单元可以被轻松地组合或替换
自包含（Self-contained）：细菌通过“水平基因转移”（Horizontal Gene Transfer）的方式，可以直接“复制粘贴”有用的基因片段，而无需理解对方整个基因组的上下文。这种能力是它们快速适应环境的关键
Karpathy 向所有开发者提出了一个灵魂拷问：
对于你写的任何一个函数（基因）或类（操纵子），你能想象有人在不了解你项目其余代码、也无需导入任何新依赖的情况下，直接“顺手牵羊”（yoink）地拿走它，并立即从中获益吗？你的这段代码，有没有潜力成为一个热门的 GitHub Gist？
如果答案是肯定的，那么你就掌握了“细菌式编程”的精髓。正是这种编码风格，让细菌能够在地球深处、太空真空、酷热、严寒、强酸、强碱等各种极端环境中繁衍生息，并演化出千奇百怪的代谢能力
从“细菌”到“真核生物”：平衡
这种“细菌式”编码风格极擅长快速原型设计和创新，因为它鼓励代码的自由传播与重组，极大地促进了社区的“水平基因转移”
然而，Karpathy 也承认它的局限性：它无法构建复杂的生命体。
相比之下，更高级的真核生物（比如人类）的基因组，就像一个巨大、复杂、高度耦合的单体仓库（Monorepo）。它的创新性远不如细菌基因组，但这种高度的组织性和协调性，是构建完整器官并使其协同工作所必需的
那么，我们该如何选择？Karpathy 认为，凭借人类的智慧设计，我们完全可以兼得二者之长：
“如果你必须这样做，那就去构建一个‘真核生物式’的单体仓库骨架，但要在这个骨架之内，最大化‘细菌DNA’的比例。”
换言之，我们可以在一个统一、结构化的项目（Monorepo）中进行开发，以确保大型系统的复杂协调。但在这个大框架内，我们应该竭力将每一个功能、每一个模块写得像细菌基因一样——小巧、独立、自包含、易于“复制粘贴”
现实困境：“依赖噩梦”
有网友对Karpathy 想法不买账，比如当前流行的“预构建软件包”（pre-built packages）和包管理器（如 npm, pip）的初衷似乎正是为了实现这种模块化，但结果却事与愿违，演变成了一场难以解决的“依赖噩梦之网”
Karpathy 认为问题的根源是：
依赖泛滥的问题已经像一场瘟疫。在生物学中，代码（基因）是昂贵的，因为它消耗能量，所以基因组有自然的正则化（natural regularization）机制来防止臃肿。但在软件世界里，代码的成本太低了，导致它疯狂膨胀，最终变成一个脆弱不堪的烂摊子
参考：
https://x.com/karpathy/status/1941616674094170287
（文：AI寒武纪）