过去几个月，Meta 明显加快了 AI 人才争夺战的节奏：扎克伯格亲自发 Offer、薪资动辄千万美元起步、甚至还开出 1 亿美元的奖金……“Meta 疯抢人才”这件事，已成为整个行业中人尽皆知的秘密。
直到本周，Meta CEO 马克·扎克伯格终于在一封发给全体员工的内部信中，首次公开了这场 AI 招募战的成果：整合内部多个 AI 核心团队，正式组建一支名为 Meta Superintelligence Labs（MSL）的新团队，并从 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等头部机构挖来了 11 位 AI 顶尖研究者，目标直指下一代通用人工智能。
从扎克伯格放出的 MSL 团队名单来看，其最新招募的人员包括 GPT-4o 核心开发者、Gemini 架构主导者、Waymo 感知系统设计者……几乎囊括了当前多家头部模型实验室的核心骨干。
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Meta 重金砸向超级智能：要成为下一个时代的“领导者”
在内部信中，扎克伯格开篇直言：“随着 AI 进展不断加速，超级智能（Superintelligence）已经开始显现。我相信，这将是人类新纪元的开端。Meta 将全力以赴，成为下一个时代的领导者。”
为此，扎克伯格宣布，今后 Meta 的所有 AI 相关工作将统一归属 MSL，涵盖当前所有的大语言模型团队、AI 产品研发、基础研究 FAIR 团队，以及一个正在筹建的全新实验室，用于开发下一代模型。MSL 的目标十分明确：开发更强大的基础模型，同时将 AI 技术深度整合到产品中，最终实现 “适合每个人的个人超级智能”（Personal Superintelligence for Everyone）。
据介绍，新成立的 MSL 将由刚加入 Meta 的 Alexandr Wang 领导，他是数据标注平台 Scale AI 的创始人兼前 CEO——在 6 月初，Meta 以 143 亿美元投资 Scale AI，并顺势将 Alexandr Wang 招入麾下，担任 Meta 首席 AI 官。
不仅如此，前 GitHub CEO、知名 AI 投资人 Nat Friedman 也将与 Alexandr Wang 携手领导 MSL，主管 AI 产品与应用研究方向。他曾在微软掌舵 GitHub，近年则活跃于 AI 投资界，并参与了包括 Midjourney、Mistral、Character.AI 等初创公司的早期支持。
此前，有爆料称 Meta 也试图收购由 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 创办的 Safe Superintelligence（简称 SSI），但被拒绝，转而重金招揽了 SSI 的CEO Daniel Gross。
王炸级人才阵容公布，11 位 AI 顶流首次集结
在新组织架构之外，扎克伯格还宣布了一波重磅新员工名单。在 11 位顶级研究人员与工程师中，有不少来自 OpenAI （7人）和 DeepMind，
参与过 GPT-4o、Gemini、Chinchilla、Gopher 等标志性大模型的核心研发，其中还有 7 名华人：
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Trapit Bansal：OpenAI“思维链”强化学习方法技术先驱，OpenAI o 系列模型共同作者；
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Shuchao Bi：GPT-4o 语音模式和 o4-mini 的共同开发者，曾负责 OpenAI 多模态后训练；
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Huiwen Chang：GPT-4o 图像生成功能联合开发者，曾在 Google Research 发明 MaskGIT、Muse 等图文生成架构。
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Ji Lin：参与构建 o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o-imagegen 及 Operator 推理框架；
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Joel Pobar：前 Meta 老将，现任 Anthropic 推理架构专家，曾深度参与 HHVM、Hack、Flow 等系统；
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Jack Rae：Gemini 2.5 推理模块负责人，曾主导 DeepMind 的 Gopher、Chinchilla 等早期 LLM 项目；
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Hongyu Ren：GPT-4o、4o-mini、o3-mini、o4-mini 等模型的共同创建者，曾任 OpenAI 后训练团队主管；
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Johan Schalkwyk：前 Google Fellow，Sesame 语言架构早期贡献者，现为 Maya 项目技术负责人。
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Pei Sun：DeepMind 前高级研究员，主导 Gemini 模型后训练与推理系统开发，曾打造 Waymo 关键感知模型；
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Jiahui Yu：o3/o4-mini/GPT-4.1/GPT-4o 共同创建者，曾领导 OpenAI 感知团队、联合领导 Gemini 的多模态开发；
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Shengjia Zhao：ChatGPT、GPT-4、GPT-4.1 及所有 mini 模型联合作者，曾领导 OpenAI 的合成数据研发。
尤为值得一提的是，扎克伯格本人直接参与了这些顶尖人才的招募，甚至不惜开出千万美元级别的股票期权与签约奖金。OpenAI CEO Sam Altman 在一次访谈中透露：“Meta 正在以高达 1 亿美元的价格挖人，这就是当前 AI 人才市场的现实。”
从这个名单来看，显然 Meta 的 AI 战略已不仅仅是在“追赶”OpenAI 和Google，而是以吸收其核心战力为目标，意图实现“弯道超车”。
颇为讽刺的是，半个月前 Sam Altman 刚在博客节目中嘲讽了一通 Meta：“Meta 给我们团队很多人开出了惊人的报价……但我很欣慰，到目前为止，我们最优秀的成员都没有接受这样的邀请。”——但从上面列出的名单来看，面临 Meta 的挖角压力，OpenAI 显然没有 Sam Altman 说的那么轻松。
扎克伯格透露：未来几周，还将有更多优秀人才加入
事实上，去年夏天扎克伯格就曾预告，虽然这一轮 AI 投资存在“集体过度建设”的风险，但错失机会所带来的代价可能更大：
“很多公司可能现在正在‘过度建设’，但我认为这是一种理性的策略。因为如果你落后了，那就等于在未来 10 到 15 年最重要的技术上失去了主导权。”
在此背景下，据悉 Meta 未来将在 AI 基础设施、研究与人才方面投入数千亿美元，包括 GPU 芯片、大规模数据中心、并购交易及核心人才招募——以此形成了如今全新的 MSL 团队。
在内部信中，扎克伯格透露，未来MSL 将聚焦多方向推进：
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一方面继续打磨 Llama 4.1、4.2 等大语言模型，作为 Meta AI 助手的核心支撑；
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另一方面，积极布局下一代前沿模型研发，以实现更强的推理、感知和交互能力。
扎克伯格强调，“Meta 在向世界提供超级智能方面具有得天独厚的优势”。与许多专注“模型为王”的 AI 公司不同，Meta拥有强大的业务基础，能支持远超小型实验室的计算资源投入；拥有广泛的用户触达能力，能将 AI 产品大规模推向市场；在 AI 可穿戴设备（如智能眼镜）领域也处于业界领先地位……他表示，Meta相对灵活、敢于投入的企业结构使其能够“以更大的信念和勇气”推进 AI研发。
“这些顶级人才的加入和并行的模型开发方法，将帮助 Meta 实现真正的个人超级智能愿景。”扎克伯格最后还透露，接下来几周，将有“更多各个级别的优秀人才加入这项工作，敬请期待”。
舆论观察：扎克伯格高调挖人，网友怎么看？
Meta 大张旗鼓成立 MSL、并披露 11 位顶级研究员加盟的动作，引发业内广泛关注，也在技术社区引发了激烈讨论。其中，有网友通过挖角名单发现，扎克伯格从 OpenAI 挖走了近 10 位关键研究人员，但只从 Anthropic 挖到一人：“这足以说明问题的严重性。”
正如这位网友所说，前阵子风投公司 SignalFire 也对多家顶级 AI 实验室的员工留存数据进行了分析，Anthropic 以 80% 的两年留存率遥遥领先，反观 OpenAI 只有 67%：
也就是说，Meta 此次能从 OpenAI 挖到关键人才并非巧合，而是行业长期观察的结果。在一条点赞颇高的技术长评中，一位业内人士深度剖析了当下 AI 格局：
“自从 Anthropic 从 OpenAI 分裂出来后，OpenAI 的人才流失就非常严重，已经面目全非。这么说吧，ChatGPT 和 GPT-4 都是由最终跳到 Anthropic 的人设计的，而这两个模型是 OpenAI 迄今为止最好的。但自 Anthropic 分裂出去以后，它们的表现一直不佳。
业内每个人都意识到，OpenAI 就是一艘正在下沉的船。OpenAI 唯一拥有的就是庞大的用户群，但与此同时，每个人都想在 Anthropic 工作——每个季度，DeepMind 和 OpenAI 都有大量人才流失到 Anthropic。
对于局外人来说，这一点可能不太明显，但事实上 Anthropic 在业内，比其他 AI 公司更受人尊敬——因为它是唯一一家真正致力于理解 LLM 究竟是什么、其实际运作方式是怎样的、并将基础理论提升到新高度的实验室。这对 AI 研究人员来说，无疑是一剂强心针。”
或许正因如此，Anthropic 多年来才能一直拥有一支精干团队，几乎没有人员流失。
但不论如何，也有部分网友对于 Meta 斥巨资挖人的后续充满期待：“Meta 其实是在测试，是否能通过砸钱在 AI 上成为赢家”，“如果他们创建了一个开源的 o3，那我就完全举双手支持”。
那么，你对于 Meta 砸重金招人的举动有何看法，是否会因此期待后续Meta 在 AI 上的进展？（投稿或寻求报道：zhanghy@csdn.net）
（文：AI科技大本营）