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过去一年中，AI行业已迎来新一轮大洗牌。随着传统“大参数、大算力”的Scaling Law边际效益显著递减，国内外AI企业都在积极寻求新的突破路径。
在技术路线上，头部公司不再单纯追求模型参数量级的提升，而是转向推理、架构创新和多模态融合等方向；在商业模式上，前期动辄数十亿美元的投入迫使企业加速探索可行的商业化闭环；在应用场景上，AI技术正从实验室快速向产业端渗透，落地能力成为核心竞争力。
与此同时，一批具备优秀工程能力、落地能力的中国企业，正在全球AI竞争格局变迁中，展现出独特的差异化优势。
斯坦福大学今年发布的权威AI Index报告便谈道，中国AI模型在性能、开源和成本优化方面取得显著突破，与国际巨头的差距已明显缩小。老牌技术分销商和解决方案提供商安富利的调研显示，中国在AI产品的开发进度上领先全球。
中国AI公司们近期分享的最新财报数据，也能佐证上述结论。4月29日，国内知名AI上市公司昆仑万维披露其2025年第一季度业绩报告。该季度，昆仑万维营收达17.6亿元，同比增长46%；海外业务收入16.7亿元，同比增长56%，海外业务收入占比提升至94%；研发费用达4.3亿元，同比增长23%，主要投向芯片与模型基础研究。
在深度研读昆仑万维4月底披露的最新财季与上一财年财报后，我们发现，这家于2015年上市、历经多轮技术迭代的科技公司，正用应用侧的多点开花、持续加码的技术投入和甘愿接受短期业绩压力的战略决心，锁定通往未来的船票。
尽管2024年曾被诸多业内人士称为“AI应用元年”，但当时相对有限的技术水平、高昂的应用成本，让这一期待最终未能如愿。2025年，诸多变量的到来，使得大模型在应用侧的发展前景变得更为明朗。
推理、多模态等技术的成熟，拓展了大模型的应用边界。而在DeepSeek引爆的新一轮开源热潮中，有越来越多的模型厂商正加入开源大军，越来越多的企业接入开源模型，AI的“平权化”趋势愈发显著。
技术升级与开源AI驱动的AI采用率提升，做大了AI应用的商业化蛋糕。在AI应用上已有布局的企业，有望在2025年迎来商业化加速期。
喊出“All in AGI 与AIGC”战略的昆仑万维在其2024年度财报中称，他们已在AI大模型、AI搜索、AI短剧、AI音乐、AI游戏、AI社交等领域取得显著进展，构建了全面的AI业务布局。最新财季，昆仑万维在上述领域打造的多款AI产品交出了亮眼的成绩。
在头部厂商与AI创企都在竞相争夺的AI视频赛道，昆仑万维推出视频生成产品SkyReels、开源SkyReels系列模型，切入AI短剧这一细分市场。在各家视频生成大模型效果难分伯仲，而高昂的训练、推理成本亟需商业化落地场景来分摊的背景下，这一路径具有差异化突围的潜力。
昆仑万维押注的AI音乐赛道，也正经历从实验性工具向商业化产品的关键转型期，音乐生成模型的生成长度、效果、音质等都已逼近商用级水准。IFPI国际唱片业协会发布的《2025全球音乐报告》显示，过去1年，全球音乐行业的规模已达到296亿美元，AI音乐正在游戏、影视配乐、音乐克隆等领域展现出应用价值。
第三方数据显示，2025年3月，昆仑万维旗下AI音乐应用Mureka全球访问量达333万，环比增长86.5%，增速位列全球AI音乐品类第一。同时，Mureka注重B端市场的拓展，已向全球企业和开发者提供音乐生成API与微调API。
除此之外，昆仑万维的AI社交产品Linky累计下载量已突破1000万次，单月最高收入突破百万美元；自研AI游戏正处研发测试阶段，自研AI原生游戏引擎“Spark AI”有望在2025年7月初正式上线。
加码基础研究、追求SOTA，技术优势带来巨大商业化机会
昆仑万维AI应用和产品获得的成绩，与其在基础研究方面的持续投入密不可分。2024年全年，昆仑万维研发费用为15.4亿元，同比增长59.5%；2025年第一季度，其研发费用为4.3亿元，同比增长23%。
在不断增加研发投入的同时，昆仑万维将其研究目标定为业内SOTA，即实现业内顶尖水平。然而，对于诸多和昆仑万维一样已在应用层获得成功的AI公司而言，这一目标显得有些另类。
当下，昆仑万维的模型研发主要集中在推理、多模态、视频、音乐、空间智能等领域，正从不同维度推动AI向人类认知能力靠拢，填补当前AI与通用人工智能（AGI）在感知、推理和创造能力上的关键差距。
推理方向上，Skywork-OR1（Open Reasoner 1）系列模型在7B和32B尺寸上实现了数学与代码能力的业内SOTA水平，同规模下性能超越阿里QwQ-32B，与DeepSeek-R1相当。
多模态方向上，Skywork R1V多模态思维链推理模型在MMMU与MathVista视觉推理基准测试中分别取得69和67.5的成绩，处于全球第一梯队。
视频生成领域，SkyReels-V1成为国内首个面向AI短剧创作的开源视频生成模型，支持文生视频与图生视频，在同等分辨率下各项指标达到开源SOTA。
今年4月，昆仑万维发布并开源全球首个使用扩散强迫（Diffusion-forcing）框架的无限时长电影生成模型——SkyReels-V2，通过采用非递减噪声时间表实现长视频的高效生成。
音乐模型方面，昆仑万维在今年3月发布全新AI音乐生成模型Mureka V6与Mureka O1，其中Mureka O1是全球首款引入CoT（思维链）技术的音乐推理模型，在多项客观指标超越Suno V4这一业内头部模型。
尤其值得注意的是，昆仑万维今年发布了Matrix-Zero世界模型，这一模型具备3D场景与交互视频生成能力，这也是构建物理世界的数字孪生的基础，被视为实现具身智能的重要步骤。
业内对AI应用“苦涩的教训”的讨论，或许能帮助我们理解昆仑万维对SOTA级别技术硬实力的执着。
全球AI发展历史一再证明，具备通用性、强大硬实力的技术路线最终会占据主导地位。从早期的专家系统到如今的深度学习，每一次技术范式的转变都伴随着对前一代“捷径”的淘汰。
当前，许多AI应用开发者仍在重复早期AI研究者的错误——过度依赖现成工具而忽视底层技术创新。随着基础模型能力的持续提升，单纯做应用层“套壳”的产品将面临越来越大的竞争压力。
选择投入基础研究，正是为了构建难以被轻易复制的技术护城河，这一战略在长期可能带来更稳固的市场地位。
在打造基础模型的核心竞争力上，中国企业走出了属于自己的一条道路。DeepSeek的多款开源模型和相关技术论文证明，算力并非完全无法逾越的鸿沟。通过数据质量优化、训练策略创新和软硬件协同设计，国内团队完全可能用千卡级甚至百卡级算力训练出顶级模型。
昆仑万维也探索了高效训练、推理的相关技术。例如，SkyReels-V1在自研推理优化框架SkyReels-Infer的加持下，仅需单张NVIDIA 4090显卡即可实现可观的推理速度。
此外，昆仑万维以开放权重、技术报告公开的模式，将Skywork-OR1、Skywork R1V、SkyReels多款模型等悉数开源，有望借此打造出“技术-开发者-商业落地”的正向循环。
芯片、Agent、短剧平台齐发力，或成未来增长三驾马车
在AI技术快速迭代的浪潮中，昆仑万维在发展业内前沿技术之余，更将目光投向AI产业链上下游那些具备决定性影响、技术壁垒高且能塑造未来生态格局的环节，AI芯片便是其中之一。
随着对华高端AI芯片的出口管制不断升级，中国在训练大模型时的算力瓶颈愈发凸显。国产化可减少对英伟达等海外厂商的依赖，确保AI产业不受制于人。在国产芯片与本土大模型深度协同后，有望在推理效率、成本方面实现突破，并构建国内的自主AI生态。
早在2023年9月，昆仑万维便控股AI算力芯片企业艾捷科芯，从而完成了“算力基础设施—大模型算法—AI应用”的全产业链布局。艾捷科芯主要从事AI大算力及配套芯片的研发生产，特别聚焦于生成式AI的智能计算。核心团队由芯片研发、集成电路、AI、大语言模型等领域的知名专家学者组成。
控股艾捷科芯后，昆仑万维持续投入AI芯片的研发。昆仑万维今年第一季度财报显示，昆仑万维的国产芯片整体研发进度已经过半。据悉，这款芯片将在年内流片。同时，为了支撑AI芯片研发的高强度需求，截至一季度末，艾捷科芯员工数量已经接近200名。
平台型的通用Agent也成为昆仑万维发力的方向。2025年被称为“Agent之年”，全球AI行业正掀起一场通用Agent的发展浪潮。以Manus为代表的创业公司率先推出具备自主规划与执行能力的通用Agent产品，将这一概念彻底炒热，其核心在于推动Agent从“被动应答”向“主动执行”转变，使AI从工具向生产力主体进化。
市场研究机构Markets and Markets测算显示，2024年全球AI Agent市场规模约为51亿美元，到2030年有望增长至471亿美元，年复合增长率达44.8%，而中国市场增长更为迅猛，华经产业研究院预计2023-2028年复合增长率将高达72.7%。
在这场浪潮中，昆仑万维计划于2025年5月中旬在海外发布全球首款生产力场景通用Agent平台Skywork.ai。该产品聚焦个人生产力场景，构建了由五大AI Agent组成的智能体系，分别针对专业文档、数据表格、演示文稿、播客及网页内容进行深度优化。
这一平台支持MCP生态，Skywork通用Agent可智能调用多样化工具，实现跨模态内容创作，生成MV、宣传片、有声读物、互动绘本等多媒体内容。
最新财季，昆仑万维还在内容平台的建设上取得突破。AI短剧平台DramaWave已实现约1.2亿美元（月流水收入约1000万美金）的年化流水收入（ARR）。截至3月底， 其累计下载量已突破3000万次，月活跃用户超过1000万，用户规模成功跻身行业前五，稳居中国短剧出海行业第一梯队。
DramaWave新增的AI配音功能可实现16种语言转译配音，这一平台在以美国、日本及英国为代表的发达国家市场展现出强劲吸金能力，并形成以印尼、巴西、印度为代表的新兴市场增长点。
昆仑万维“AI芯片+通用Agent平台+短剧生态”的三驾马车，正通过底层算力突破、智能生产力工具创新和全球化内容平台布局，驱动这家公司未来的增长。
在All in AIGC和AGI战略下，昆仑万维当前在利润率方面的业绩承压和资本市场的波动，符合技术颠覆期的“J型曲线”规律——只有经历大量的资源前置投入，才能进入技术红利释放的上升通道。
这一规律在云计算、移动互联网等技术变革中都已获得验证，东吴证券、华泰证券和华金证券等机构的研报也认可了昆仑万维当前业绩表现的合理性，并给予较高评级和良好的盈利预期。
对长期主义者而言，真正的价值不在于短期财务数据的起伏，而在于能否在技术浪潮的更迭中持续卡位关键赛道。2019年时，昆仑万维创始人周亚辉决定要“面向未来10年去做战略、20年去看市场、30年去看技术”，成为“小而大美”的AI企业，这或许正是昆仑万维在AI时代最具差异化的竞争底色。
（文：智东西）
