2025年3月初伟景智能拿下成功拿下68台人形机器人订单，累计交付数量破千台，这在人形机器人企业当中并不多见，与其他品牌不同，伟景智能并不追求炫技表演，而是从商业化底层需求出发，锚定农业、家庭、工业等场景转型需求，稳扎稳打，成为中国人形机器人商业化落地的代表企业。
▍总出货量超1500台 伟景智能聚焦三大业务板块
近日，伟景智能CEO董霄剑在第二届人形机器人与具身智能产业大会上，接受了机器人大讲堂的独家专访。董霄剑表示：“目前，伟景智能人形机器人总出货量已突破1500台，今年销量有望再创新高！伟景智能不是一家炒概念的公司，我们的所有的产品都是以商业化为导向，伟景推出的每一款产品都是经过充分验证且稳定可靠的，保证客户拿到我们的产品，开箱即用！”
伟景智能自2016年成立以来，一直专注于机器人和立体智能视觉系统的研发与应用。凭借在3D立体视觉领域的技术积累，2024年，伟景成功申请了17件人形机器人相关专利，目前晓唯人形机器人已进入苹果园、西红柿等农业采摘场景中进行使用。
伟景
的人形机器人客户主要分布在农业、家庭和工业三大领域。董霄剑强调：“我们非常看好农业采摘市场的潜力，并致力于打造农业采摘第一品牌。同时，随着人口老龄化的加剧，家庭服务机器人市场也将迎来巨大机遇。此外，工业组装领域对自动化和智能化的需求日益增长，这也是我们重点拓展的方向。”
▍不搞花拳绣腿伟景机器人注重产品化概念 追求落地实用性
当前，人形机器人市场热度持续攀升，但就出货量分布而言，科研赛道占据了相当大的比重。这一现象背后，主要源于科研领域尚未形成成熟的市场化运作模式。目前科研场景中的人形机器人存在两种典型应用模式：
其一，作为算法开发载体。由于当前人形机器人技术仍处于探索阶段，下游应用场景尚未完全清晰，开发者在购置人形机器人后，往往需要基于其硬件平台开展算法研发，通过不断迭代优化，探索适合该机器人的落地场景。这一过程本质上是技术驱动型探索，目的是通过算法突破挖掘机器人潜在应用价值。
其二，作为本体学习工具。部分科研机构、高校实验室或技术爱好者将人形机器人视为研究本体结构、运动控制、感知交互等技术的实验平台。他们通过拆解、编程、调试等操作，深入挖掘机器人硬件功能边界，推动底层技术进步。此类应用更侧重于技术原理研究，而非直接面向商业化落地。
这一定程度上反映了当前人形机器人产业“技术先行、场景滞后”的问题。董霄剑指出：“伟景从一开始就强调产品的实用性、稳定性、可靠性和成本效益。我们不是为了投资而去做事情，而是为了真正满足市场需求而去做事情。我们始终将产品化放在首位，确保每一款机器人都能在实际场景中发挥最大效用。”
落地的本质在于技术的核心驱动能力，伟景提出的Nature Learning框架是晓唯人形机器人迭代的关键技术之一，该技术让机器人能够在自然环境中自主学习和进化，从而具备更强的适应性和智能化水平。
Nature Learning概念由伟景智能2018年提出，其核心在于通过双目立体视觉系统（ViEye）和自然学习（Natural Learning®）技术，使机器人能够在无需大量标注数据的情况下，基于真实场景的交互数据快速理解环境语义、建立物体空间关系模型，并自主优化行为策略。该技术强调前端的实时计算能力，弱化对云端计算的依赖，以实现更高效的三维空间感知和决策能力。
以工业分拣为例，搭载该技术的机器人可通过立体视觉实时感知工件三维形态，结合动态路径规划算法，无需人工预设规则即可完成复杂抓取任务，且在面对新品类工件时，仅需数分钟交互学习即可完成技能迁移。
董霄剑表示：“我们的机器人不仅能够进行简单的对话和操作，还能在不断地学习中提升自身的能力。这种自然学习与进化能力将是我们未来竞争的重要优势。”
董霄剑透露，Nature Learning框架并不依赖于英伟达显卡技术，这也是目前伟景机器人与其他人形机器人厂商最大的不同。晓唯人形机器人已经构建了一整套自研体系，涵盖从本体、算法到模型的一站式部署。因此，伟景人形机器人更像是“iPhone”一样的独立生态体系。
董霄剑强调，伟景在机器人研发方面坚持自主研发路线。从立体视觉系统到灵巧手设计，再到控制系统和驱动程序，全部实现自研。董霄剑表示：“我们的机器人售价不能高于20万元人民币，这是我们从一开始就定下的目标。通过自主研发，我们确保了技术的可控性和成本效益，为客户提供了更具性价比的解决方案。”
▍不认同积累操作数据 机器人认知数据才是开启智能化的关键一环
数据是驱动具身智能技术迭代的关键所在，但对于数据本身，目前产业也存在一定的分歧，部分企业认为，通过百台机器人并行采集的多模态数据（视觉、触觉、力反馈等）构建超大规模训练集，能够优化算法在复杂场景中的泛化能力。
针对操作数据的积累，董霄剑表示了完全不同的观点，他认为，对于人形机器人而言，数据的核心不在于海量的操作数据积累，而在于对机器人认知能力的构建。董霄剑指出，机器人工作的场景往往相对单一，因此不需要通过大量的现场操作数据来训练。相反，他更看重的是机器人对基本物体和场景的认知能力，这种能力可以通过导入设计图纸等结构化数据来实现，而非依赖于现场的实际操作数据。
目前伟景机器人通过其自研的立体视觉系统和自然对话能力，已经能够很好地应对大多数工作场景。这些能力并非依赖于大量的现场操作数据，而是通过不断优化算法和模型来实现的。在董霄剑看来，过度依赖操作数据来训练机器人可能会走入歧途，因为这种方法往往忽视了机器人本质的认知和学习能力。
此外，董霄剑还特别提到，伟景在工业领域已经积累了大量的立体相机数据，这些数据为机器人的认知能力提供了有力支持。他认为，这些数据已经足够支持机器人完成大多数工作任务，而无需额外收集大量的现场操作数据。因此，在数据构建方面，伟景更注重的是数据的质量和有效性，而非整体数量。
▍伟景智能5月开启小规模生产计划 年产量300-500台
对于人形机器人规模化生产的问题，董霄剑表示，伟景智能计划从2025年5月开始小规模生产人形机器人，预计今年产量将达到300至500台。这些机器人将主要用于实际使用过程中的问题寻找和克服，为下一代中型批量生产打下坚实基础。董霄剑强调：“我们希望通过这种方式，不断收集市场反馈，持续优化产品性能，确保每一台机器人都能满足客户的实际需求。”
目前，伟景已针对晓唯机器人开发了多个形态的产品，包括小型轮式复合人形机器人、履带式人形机器人，以及双足人形机器人等不同版本，满足客户对于不同场景的实际需求，董霄剑特别强调，伟景智能交付给客户的量产人形机器人，能够达到开箱即用，能力复现，并且无需在客户落地场景下进行长周期训练和学习。
目前，伟景的客户已经遍布亚洲、欧洲、北美等多个国家和地区。董霄剑表示：“公司非常重视拓展海外市场，特别是欧美等发达国家和地区。即便面临中美贸易的高关税问题，伟景智能依然看好国际市场。就目前来看，伟景3D立体相机的技术与价格优势是国际品牌短期内难以超越的。美国康耐视售价高达十几万人民币的3D立体相机，伟景的相机仅需15000元，即便是面临100%以上的关税。伟景智能依然能快速开拓包括美国在内的全球市场。
▍结语与未来：
董霄剑认为，伟景机器人不能是被遥控的，机器人必须具备完全自主的工作能力，这种自主工作能力包括自主感知环境、自主决策和执行任务等。只有这些问题被解决了，人形机器人才能在商业应用中发挥出真正的价值。
伟景智能致力于为客户交付具备多功能、自主操作、实用性、低成本、安全稳定性、易维护的人形机器人，能够落地真正执行工作任务，从而为客户带来实际的经济效益和社会效益。
（文：机器人大讲堂）