在线教程丨ControlNet 作者开源新作！低门槛生成长视频，FramePack 革新视频生成

FramePack 是由 ControlNet 作者、斯坦福大学博士生张吕敏 (Lvmin Zhang) 团队近期开源的视频生成框架，它通过创新的神经网络架构，有效解决了传统视频生成中显存占用高、漂移和遗忘等问题。

传统视频生成模型受限于计算负载与视频长度的强关联性，导致显存需求随视频时长指数级增长，普通用户往往因硬件限制而难以生成高质量的长视频。而 FramePack 则是压缩了输入帧的上下文信息，使视频生成的计算负载不再与时长强相关，仅需 6GB 显存即可生成 120 秒全帧率视频，彻底打破了长视频生成对高性能硬件的依赖，成为了普通创作者的福音。

目前，「FramePack 低显存视频生成 Demo」已上线至 HyperAI超神经官网的「教程」板块，点击下方链接即可一键部署 ⬇️

教程链接：https://go.hyper.ai/uE0EE

笔者使用 FramePack 生成了一段视频，占用资源少又能保证质量！

1.进入 hyper.ai 首页后，选择「教程」页面，并选择「FramePack 低显存视频生成 Demo」，点击「在线运行此教程」。

2.页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。

3.选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台提供了 4 种计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。新用户使用下方邀请链接注册，可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长！

HyperAI超神经专属邀请链接（直接复制到浏览器打开）：

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n

4.等待分配资源，首次克隆需等待 2 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后，点击「API 地址」旁边的跳转箭头，即可跳转至 Demo 页面。请注意，用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。

在「Image」中上传图片，然后在「Prompt」中输入提示词，最后点击「Start Generation」生成。

参数调整简介：

* Seed：控制生成视频时的随机性。

* Total Video Length (Seconds)：视频总时长（秒）。

* Steps：步骤（建议不要修改此项）。

* Distilled CFG Scale：蒸馏 GFC 刻度（建议不要修改此项）。

* GPU Inference Preserved Memory (GB) (larger means slower)：如果您遇到 OOM，请将此数字设置为更大的值。数值越大，速度越慢。

* MP4 Compression：较低的值表示质量较好，「0」表示未压缩。

笔者上传了一张卡通的古风图片，模型很快就根据图片和提示词生成了对应的视频。

提示词为：

The girl dances gracefully, with clear movements, full of charm.