风投决策的真相:我们从885位VC那里学到了什么?

每一位创始人都在寻找理解VC思维的“破解之钥”,而每一位投资人也在不断修炼决策的底层算法。那份被誉为“创投界说明书”的NBER研究《How Do VCs Make Decisions?》,正是我们窥见这一系统性逻辑的少数窗口之一。通过对885位VC、681家机构的深度调研,它首次将早期投资的复杂流程拆解为可被分析的六个关键环节:项目获取、筛选、估值、合同设计、投后管理与退出。


今天,我们借助硅谷科技评论(SVTR)AI创投社区的再解读,这份研究不仅为我们提供了观察VC行为模式的参照坐标,更在AI时代的创业语境中,提供了可借鉴的经典范式。在创业门槛不断被重塑的今天,VC们下注的规则是否改变?创始人又该如何理解这一代VC的心理预期?让我们从这份“投资人决策说明书”出发,重新审视早期投资这场看似随机、实则规律可循的博弈。


文末阅读原文,获取NBER研究《How Do VCs Make Decisions?》论文原文。



一、八大结论


1. “人比项目更重要”


  • 95%的VC认为团队是关键,47%直接说“这是最重要的因素”;

  • 即使产品、技术、市场都很好,没有“靠谱的人”,也不投。


类比一句话:“好骑手可以驯服差马,但好马无法拯救坏骑手”。


2. Deal Flow:主动出击比等上门靠谱


  • 只有10%的项目是企业主动找上门;

  • 60%以上项目来自圈层内网络、被投公司推荐、自己主动找。


给创业者建议:与VC建立信任关系远比随机Social更有效。


3. 估值方法:MBA教的≠现实


  • 大部分VC不看DCF、NPV;

  • 最常用的是:IRR(内部收益率)和 MOIC(投资倍数);

  • 早期投资人甚至不建财务模型,“看人+直觉”更实际。


VC的估值更像是定价艺术,而不是科学计算。


4. 合同:哪里最容易谈,哪里不能碰


  • 不太愿意谈的条款(高度“铁血”):董事会控制权、反稀释权、清算优先权、估值;

  • 相对好谈的条款:分红、期权池、融资金额、赎回条款。


这反映出VC最看重控制权 + 回撤保护,是“投你”但也“防你”。


5. 投后增值不是说说而已


  • 87%参与战略制定;

  • 72%引入新投资人,69%帮助对接客户;

  • 一线VC确实帮忙招高管、拓资源、铺下一轮融资。


投后不是做表情包,是实打实的人脉与资源传输。


6. 退出:并购才是常态


  • IPO只占15%,M&A高达53%,还有32%失败;

  • 每10笔投资中仅有不到1笔能带来10倍以上回报。


高风险 + 高频失败,是VC生态的常态。


7. 三大价值来源比较


价值来源
被认为“最重要”的比例
投资筛选 Selection
49%
投后赋能 Value-add
27%
项目来源 Deal Flow
23%


核心启示:挑对项目远比“广撒网”或“勤服务”更关键。


8. VC的自信与LP期望


  • 93%受访VC认为自己能跑赢市场;

  • LP更关注“绝对回报”而非“相对排名”;

  • 机构更偏爱有清晰IRR/倍数模型的VC,而非讲故事的创投人。


二、SVTR点评


对创业者:


  • 不要执着于完美PPT,要把人设+执行力+信任感建立起来;

  • 被投后,想办法主动让VC“用上”资源,他们才会更卖力推你。


对投资人:


  • 不要迷信模型,真正的优势在于筛选力+判断力+生态连接力

  • 多数成功来自反直觉、不标准化、极早期的判断。


对LP:


  • 与其只看IRR,不如问“这家基金是否有能力持续识别新物种”;

  • 支持那些敢投非共识、能引领市场的投资人。


三、最后结语


VC从来不是冷冰冰的公式计算,而是一场关于人性洞察、战略判断与市场节奏的博弈。在SVTR,我们始终关注那些打破旧格局、塑造新范式的创变者。



然而,在AI时代席卷而来的今天,VC正步入由智能驱动的新模式。这不只是工具更新,更是认知方式的跃迁。我们相信,掌握数据、理解人性、预见趋势的VC,才是下一个周期的赢家。


硅谷科技评论(SVTR.AI),由Min Liu(Allen)在ChatGPT问世之际,创立于美国硅谷,依托#AI创投库、#AI创投会、#AI创投营 和全球投资网络,打造前沿科技(AI)创投社区。


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(文:硅谷科技评论)

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