法律Agent: 多个agent模拟一个法律团队

项目简介

AI Legal Agent Team，它用多个agent模拟一个法律团队，用于法律文档分析和法律咨询它有4个agent角色，法律研究员、合同分析师、法律策略师和团队领导。可以用它分析法律文档，生成分析报告，或解答法律问题提供建议

支持分析合同、法律法规、风险评估、合规检查或自定义

Streamlit 应用程序模拟全方位服务的法律团队，使用多个人工智能代理来分析法律文件并提供全面的法律见解。每个代理人都代表不同的法律专家角色，从研究和合同分析到战略规划，共同提供全面的法律分析和建议。

特征

• 专业法律人工智能代理团队

• 法律研究员：配备DuckDuckGo搜索工具，查找并引用相关法律案例和先例。提供详细的研究摘要以及上传文档中的来源和参考特定部分。

• 合同分析师：专门从事彻底的合同审查，确定关键条款、义务和潜在问题。引用文档中的具体条款进行详细分析。

• 法律策略师：专注于制定全面的法律策略，在考虑风险和机遇的同时提供可行的建议。

• 团队负责人：协调团队成员之间的分析，确保全面的响应、正确来源的建议以及对特定文档部分的引用。担任所有三个特工的特工团队协调员。

• 文档分析类型

• 合同审查 – 由合同分析师完成

• 法律研究 – 由法律研究员完成

• 风险评估 – 由法律策略师、合同分析师完成

• 合规性检查 – 由法律策略师、法律研究员、合同分析师完成

• 自定义查询 – 由代理团队完成 – 法律研究员、法律策略师、合同分析师

如何运行

1. 设置环境

# Clone the repositorygit clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.gitcd ai_legal_agent_team
# Install dependenciespip install -r requirements.txt

2. 配置API密钥

• 从OpenAI 平台获取 OpenAI API 密钥

• 从Qdrant Cloud获取 Qdrant API 密钥和 URL

3. 运行应用程序

streamlit run legal_agent_team.py

  4. 使用界面

• 输入 API 凭据

• 上传法律文件 (PDF)

• 选择分析类型

• 如果需要，添加自定义查询

•  查看分析结果

注意

• 仅支持 PDF 文档

• 使用GPT-4o进行分析

• 使用 text-embedding-3-small 进行嵌入

• 需要稳定的互联网连接

•  API 使用费用适用

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（文：GitHubStore）