最近技术圈里的“AI焦虑”搞得人心惶惶，“大模型”、“替代程序员”等词频频刷屏。
很多人疑问：浪潮之下，程序员到底要不要掌握AI大模型能力？不会饭碗还能保住吗？
其实大部分人还在死守老一套，而身边有的同事已经把大模型融进日常开发流程，比如搞Prompt设计、用RAG构建知识库、微调大模型……时间一久，只卷CRUD的越来越不值钱。
还在问要不要学AI大模型的，答案已经显而易见：懂AI的程序员比只会写CRUD的吃香太多了！
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Agent：是衡量大语言模型“从量变到质变”的关键，是针对特定场景的AI解决方案。在不少互联网厂商内部，智能客服都是他们最先尝试的企业级Agent项目。 -
RAG：主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域，它最大的优势就是不需要针对特定任务重新训练大语言模型。 -
Function Call：是指运行一段具有特定功能的代码块的行为，以增强其处理能力，实现更复杂的任务，使大模型能够集成外部工具和资源，提升交互性和实用性。
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（文：AI寒武纪）