隐私堡垒！Presenton开源革命：本地AI生成PPT，敏感数据永不触网！

在快节奏的数字化时代，幻灯片（PPT）早已成为职场、学术和创意表达的标配工具。

然而，使用在线AI工具生成幻灯片时，敏感数据的上传总是让人心存顾虑，商业机密、个人隐私或研究数据一旦泄露，后果不堪设想。

更别提那些千篇一律的模板，难以满足个性化需求，让演示效果大打折扣。

本周在 GitHub 有一款新开源的可离线制作 PPT 的AI项目，不仅支持主流AI模型，还能完全本地运行，保护你的数据隐私，同时提供灵活的自定义模板和API集成功能。

它便是 Presenton，一个开源的、基于AI的演示文稿生成器，可在电脑设备上本地运行。它允许从简单的提示词或大纲快速创建专业演示文稿，同时完全掌控你的数据和隐私。

可以将其视为Gamma等商业AI演示文稿工具的开源替代品，但具有使用你首选AI模型的灵活性。

它利用大型语言模型（LLMs）的力量，将想法转化为完整、视觉吸引人的演示文稿。我们只需提供主题、选择幻灯片数量、选择语言并挑选视觉主题，系统将：

• • 生成连贯的大纲
• • 创建具有适当结构的幻灯片内容
• • 查找或生成相关的图像和图形
• • 将所有内容格式化为专业演示文稿
• • 将最终产品导出为PowerPoint（PPTX）或PDF

GitHub 项目地址: https://github.com/presenton/presenton

核心功能

• • 多模型支持：兼容 OpenAI、Gemini、Ollama 等主流 AI 模型
• • 注重隐私：完全本地运行，敏感数据无需上传云端
• • 主题定制：选择多种视觉主题以匹配你的演示风格
• • 图片源集成：支持DALL-E 3、Gemini Flash、Pexels、Pixabay
• • API 支持：提供 API，可与其他系统集成，支持批量生成
• • 多格式导出：支持 PPTX、PDF 格式，兼容 PowerPoint、Keynote
• • AI生成演示文稿：以最小的工作量将提示词转化为完整演示文稿

快速入手

使用Docker启动Presenton，根据你的操作系统选择以下方法之一启动Presenton：

Linux/MacOS：

docker run -it --name presenton -p 5000:80 -v "./user_data:/app/user_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest

Windows：

docker run -it --name presenton -p 5000:80 -v "${PWD}\user_data:/app/user_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest

此命令：

• • 创建一个名为”presenton”的容器
• • 将主机上的端口5000映射到容器内的端口80
• • 为用户数据创建持久卷
• • 拉取并运行最新的Presenton镜像

然后打开浏览器并导航 http://localhost:5000，在首次设置时，系统会提示配置LLM提供商。

也可以直接设置环境变量以预配置Presenton：

docker run -it --name presenton -p 5000:80 \
  -e LLM="openai" \
  -e OPENAI_API_KEY="your_api_key" \
  -e CAN_CHANGE_KEYS="false" \
  -v "./user_data:/app/user_data" \
  ghcr.io/presenton/presenton:latest

可用环境变量如下：

界面展示

添加提示，选择幻灯片数量和语言

选择主题

审查和编辑大纲

在应用程序上展示

更改主题

将演示文稿导出为PDF和PPTX格式

适用场景

• • 企业数据可视化：离线生成安全的汇报 PPT
• • 教学与培训：自动化生成教学演示文稿
• • 研发汇报：集成本地 LLM，快速生成研究总结
• • 自动化：通过 API 批量生成 PPT，结合工作流工具实现全自动化

写在最后

Presenton 以其本地运行的AI演示文稿生成能力，为隐私敏感场景提供了强大解决方案。

支持OpenAI、Gemini、Ollama，结合Tailwind CSS和API接口，生成PPTX/PDF仅需3-5分钟。

从企业到个人，从开发者到设计师，Presenton都能让你在保护数据隐私的同时，轻松打造专业级的幻灯片。