一个月内，苹果接连流失4位顶级人才，AI战略再遇挫折。
周五，苹果关键多模态AI研究员张博文（Bowen Zhang）离职，其下一站为近期疯狂挖人的Meta，张博文是苹果基础模型团队（AFM）成员，为苹果AI平台开发核心技术。
前不久，庞若明（Ruoming Pang）刚从苹果转投Meta，据称薪酬包超2亿美元，除此二人外，汤姆・冈特（Tom Gunter）与马克・李（Mark Lee）也已加入了Meta。
在科技巨头的AI大战中，本来就有点掉队的苹果，境况变得更加不容乐观。
AFM本来就是一个小团队，只有几十名工程师和研究人员，分散在加州库比蒂诺和纽约两地。
据相关人士透露，面对Meta等公司的疯狂挖角，苹果已小幅提升员工薪酬，但相较于竞争对手，其福利水平仍显逊色。
由于核心人员频频离职，苹果AI模型团队陷入混乱。庞若明作为核心人物，曾负责规划部门的技术路线和研究方向，他的离开导致AFM成员对未来缺乏信心，一些工程师已开始与其他公司接触并参与面试，近期，团队成员弗洛里斯・威尔斯（Floris Weers）也已离职，加入了一家创业公司。
一些苹果高管认为，自家侧重研发硬件产品成了追赶人工智能竞争对手的阻碍。对于是否要将相关AI技术外包，苹果内部尚未确定，这些摇摆不定的信号，也进一步加剧了离职现象。
苹果公司的终端智能系统主要依赖一个拥有30亿参数的设备端模型，参数是衡量模型复杂度和学习能力的指标，相比之下，竞争对手的云基大模型参数都在逼近万亿规模，苹果虽有自己的云模型，但其参数量也仅在1500亿左右。
在内部，高管们试图向团队成员保证，他们的工作对苹果AI战略至关重要，他们还告诉工程师，公司致力于自主开发AI模型，这体现了苹果渴望掌控关键底层技术的决心，正如苹果在芯片领域的做法一样。
自从Meta打响“抢人大战”，华裔AI精英便成了香饽饽。
从已公开的名单来看，来自OpenAI的人才包括卢卡斯・拜尔（Lucas Beyer）、亚历山大・科列斯尼科夫（Alexander Kolesnikov）、翟晓华（Xiaohua Zhai）、毕树超（Shu Chao Bi）、任弘宇（Hongyu Ren）、余家辉（Jiahui Yu）、赵晟佳（Shengjia Zhao）；此外还有Scale AI创始人兼首席执行官亚历山大・王（Alexandr Wang），以及来自谷歌DeepMind的杰克・雷（Jack Rae），在这些人才中，大半都是华裔。
尽管Meta的薪酬包对外保密，但有消息称，它开出的条件高达4年3亿美元，首年总薪酬超过1亿美元。
值得一提的是，加入Meta超级智能团队的华人还有贾森・魏（Jason Wei），他此前在OpenAI参与开发o3模型，带领的Deep Research团队专注于增强学习；而在加入OpenAI之前，他还曾帮助谷歌研究“思维链”。
实际上，在Meta超级智能实验室新招募的12名成员中，有8人毕业于中国内地大学，这也意味着，在全球人工智能竞赛中，对中国AI人才的激烈争夺已成为关键一环。
根据《全球人工智能竞争力指数报告》显示，美国和中国分别占据全球人工智能人才的32.6%和22.4%。尽管美国在招募中国人才方面态度勉强，但在现实情况下，政策制定者必须采取更多举措，吸引来自中国及其他国家的顶尖AI人才，并为他们创造愿意留下的环境，而非打击移民。
从苹果转投Meta后，庞若明在亚历山大・王（Alexandr Wang）与GitHub前首席执行官纳特・弗里德曼（Nat Friedman）的手下工作。
庞若明出生于上海，毕业于上海交通大学，在南加州大学取得计算机科学硕士学位，2006年获普林斯顿大学博士学位，此前，庞若明曾在谷歌工作5年，离职前负责人工智能语音识别研究项目。
2021年，庞若明加入苹果，并在任职期间助力搭建基础模型团队，而马克・李（Mark Lee）是他加入苹果后招募的首位员工。
至于卢卡斯・拜尔（Lucas Beyer）、亚历山大・科列斯尼科夫（Alexander Kolesnikov）和翟晓华（Xiaohua Zhai），他们因为在瑞士苏黎世OpenAI办公室的创立过程中贡献突出，成为Meta重点争取目标。
余家辉于2023年末加入OpenAI，此前曾在DeepMind工作过一段时间。Meta首席执行官在备忘录中提到，余家辉是o3、o4-mini、GPT-4.1及GPT-4o的共同创造者，还曾担任OpenAI感知团队的领导者，同时也是Gemini多模态项目的前负责人。
而毕树超曾是OpenAI的经理，负责多模态模型开发，扎克伯格称他是GPT-4语音模式和o4-mini的共同创造者。
疯抢中国人才的硅谷科技巨头并非“人傻钱多”，他们的筛选标准相当高，被挖走的人才均已在知名企业证明过自身技术实力或项目管理能力。
与谷歌、OpenAI、Meta不同，对于顶尖AI人才丧失吸引力是苹果面临的重大挑战，关键研究人员纷纷离开，转投AI使命更明确、研究目标更激进的竞争对手，除了对手开出的薪酬更高这个原因，苹果AI自身缺乏雄心壮志也是关键因素。
此外，苹果软件主管还强烈反对将AI模型开源，这不仅导致研究团队被边缘化，也大幅削弱了公司对顶尖研究人员的吸引力。
在苹果，机器学习工程师的年薪可达31.22万美元，还有奖金和股票期权；薪资汇总网站Levels.fyi显示，苹果软件工程经理的总薪酬能达到140万美元，但Meta为挖走苹果人才能开出上亿美元价码，无疑将门槛抬到了难以企及的高度。
来自Glassdoor的综合数据显示，苹果相关职位已有超过14.6万条薪资记录，其中人工智能相关职位的平均总薪酬高于20万美元。在苹果，如果是软件工程师，入门级ICT2职位的薪酬为16.2万美元，高级ICT6职位可达77.8万美元，薪资中位数为31.8万美元。
如果一人按年薪140万美元计算，另一人4年能拿到3亿美元的薪酬，后者薪酬是前者的140倍，面对如此悬殊的薪酬待遇，很难有人不为之所动。
在科技巨头中，疯狂招募AI人才的并非只有Meta，微软亦是如此。
近几个月来，微软已从谷歌旗下DeepMind人工智能研究实验室挖走约20名员工。例如，在谷歌任职16年的Amar Subramanya离职，他曾担任Gemini工程研发副总裁，如今已成为微软AI部门副总裁；在谷歌工作18年的Adam Sadovsky此前是DeepMind高级主管，现已转投微软；DeepMind工程主管索纳尔・古普塔（Sonal Gupta）也于月初加入了微软。
由此可见，AI人才流动也并非苹果独有的问题，在人才争夺战中抢占优势地位是各大科技巨头的必修课。
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（文：头部科技）