你听说过“计时工具”吗？
这个听起来像是打工人“打卡”的软件，其实只活跃在一个极为小众的圈子里——那些靠“按小时计费”赚钱的人：律师、会计、咨询师。
但就是这样一个不起眼的工具，却在最近拿到了1亿美元融资，超过一众明星AI产品。
之所以投资人这么看好，原因也很简单，因为它掀起了一场专业服务领域的效率革命。
想象一下：当制造业已经实现成本自动核算，零售可以实时追踪库存流转，唯独专业服务行业，还在靠“手动计时”搞利润——手动点“开始”、点“结束”、填写备注，工作效率低、漏计严重，严重拖累收入。
Laurel就是为解决这一痛点而诞生的。
它用AI深度集成邮件、会议、文档、通话记录，实现“无感知追踪+智能生成日志”，让每一位专业人士每天能多记录28分钟可计费时间，相当于为企业带来4%到11%的利润增长。
Laurel CEO Alyza Alshak举了个例子：
一家拥有600名律师、小时费率375美元的律所，仅凭这些“额外计费时间”，一年就能多赚2000万美元。
得益于这样的效果，Laurel的商业化数据极其亮眼：
过去24个月，合同收入从0增长到2600万美元；
过去12个月，年经常性收入（ARR）增长300%，平台使用量增长500%。
接下来，就跟着乌鸦君一起来看看这个小众赛道的超级产品。
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智能时代的盲区：专业服务行业的“时间黑洞”
在国外，“按时计酬”是专业服务行业最主流的计费方式之一。
最典型的，就是律师、会计、咨询这些依赖脑力的高知识密集型职业。他们的收费直接与工时挂钩。比如，美国顶级律所合伙人时薪可高达3000美元，英国“Magic Circle”律所的资深合伙人则能达到1500英镑/小时。
计时方式也有一套行规：不是按整小时、分钟，而是将一小时划分为10段，每段6分钟。行业将这称作“billing increment”（计费时间单元），也是按时计费能细化、标准化的关键前提。
但问题在于——这个制度早已进入了智能时代，计时手段却还停留在“手动阶段”。
长期以来，律师、会计师在工作时要自己记录何时开始、何时结束，分别为哪位客户完成了哪些工作。
后来，虽然诞生了不少计时工具，允许用户记录电脑使用情况、会议、邮件与文件编辑内容，甚至生成精细工作日志（如“为客户X起草合同0.5小时”），但核心依然是人为主动记录。
也就是说：你必须点“开始”、点“结束”，再手动填写说明。
这在实际工作中不仅繁琐，还严重影响专注，导致大量时间流失。根据研究统计，专业人士平均每天会遗漏多达28分钟的可计费时间。
更令人无奈的是：哪怕是SAP、Oracle这些经典计时工具，管理模块也大多存在体验繁重、流程割裂、难以与专业服务工作流深度融合的问题。
比如，Oracle虽然在法律研究上引入了AI Agent，但在工时追踪、成本归集与智能计费方面仍需高度定制，企业需承担额外集成成本。
而对比之下，制造业早已实现成本核算的自动化，零售也能实时追踪库存流转——专业服务行业，还在“手工计时”的逻辑里原地打转。
这正是行业的效率鸿沟，也孕育着变革的机会。
据美国劳工统计局数据显示，截至2024年，美国约有8030万名员工为小时工，占所有正式雇员的55.6%。而在专业服务领域，这种“以小时计价”的工作形态则更为普遍。
在这样一个庞大的市场、又高度依赖时间作为价值度量的背景下，Laurel应运而生。
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重塑“时间”价值，每人每天多赚175美元
Laurel 的品牌命名“Mori”（源自拉丁语“memento mori”，意为“铭记终有一死”），既体现了对生命有限性的思考，也呼应了其高效管理时间的核心功能。其logo为一个横置的时间沙漏，强化了其时间管理的品牌形象。
在高度依赖“时间计价”的专业服务行业，Laurel正在重塑“时间”的记录方式——从手动计时、靠人回忆，进化为AI驱动的自动捕捉与智能生成。
它做了几件事，解决了行业的几个“老大难”：
第一，不再依赖人为打卡，自动识别你的每一分钟。
Laurel通过深度集成DMS文档管理系统、Outlook、Slack、Teams、Zoom等常用工作工具，能自动识别用户每天在哪个客户项目下看了什么文档、发了多少邮件、参加了哪些会议、编辑了哪些合同条款。
比如，你花了1.5小时参加了一个条款修订会议，同时打开了Word文档、标记了红线，还收发了几封邮件——Laurel会自动生成一条结构化工作记录：“1.5小时–审查NDA草案并参加关于客户X的IP条款调整电话会议”，无需手动打卡、抠时间点。
这直接解决了传统计时器常见的问题：忘记点开始、漏掉邮件回复或文档阅读等工作，最终只能模糊记下“1小时–修NDA”。
第二，AI自动归类、记录、总结，不再为工作日志头疼。
Laurel内置的AI会自动识别你的工作内容（如审计准备、合同修订、估算报税等），并将其自动归类到正确的客户项目下。逻辑就像Google相册自动给你按面孔、地点归类照片一样。
例如，“为ACME公司准备Q2纳税申报估算并核对分类账差异–2小时”这样的条目会直接归类到ACME的财税项目中，无需手动分配。
Laurel还能根据不同公司的风格自动生成适合发给客户的工作日志文本，语气和格式均符合行业规范，省去了撰写工作说明的重复劳动。
第三，跟计费系统打通，时间就是利润。
Laurel不仅能精准记录时间，还能与律所、会计所的核心计费系统无缝对接，支持SOC II Type II、GDPR等合规标准，将时间数据自动挂钩到收入、利润与合规检查中。
整个链路打通后，用户只需要做一件事：确认并提交。其余的工作日志生成、计费映射、合规检查，全部由AI完成。
这背后的核心，是Laurel的自学习能力。每次使用后，它会根据用户行为、工作风格和项目历史自动优化下次的追踪逻辑，形成“越用越懂你”的企业级时间助手。
截至目前，Laurel已被安永（EY）、ReedSmith等全球顶级专业服务机构采用，并在法律、财会、咨询等细分场景中广泛落地。
根据Laurel数据，每个用户平均每天能多出28分钟的收费时间，相当于每人每天多赚175美元，企业利润能涨4%到11%。
作为全球四大会计师事务所之一，安永借助Laurel对数百项日常工作进行智能分类，“使用Laurel仅五天便收回了前期投入成本”。
得益于客户认可，Laurel的商业化成绩也表现突出。过去24个月内，Laurel的合同收入从0迅速跃升至2600万美金，增长势头强劲。
这是一次“时间”维度的革命，也正在成为AI企业产品化落地最具代表性的范例之一。
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Laurel的三步走：从“记时间”到“重构专业服务”
长期来看，Laurel并不甘于做一款简单的时间记录工具。
在联创兼CEO Ryza Alshak的设想中，它更像是一个试图重构专业服务行业底层逻辑的操作系统。他为此划出了一个清晰的三阶段战略路径：
第一阶段：AI>人类
Laurel的起点是用AI做时间追踪。听起来并不性感，但在律师、投行、咨询等专业服务领域，这是“收入的起点”。
区别在于，Laurel采用的是无感知的数据采集与自动归类：它能自动识别你在处理什么事项、与哪个客户相关，并精准归档。这意味着更少的遗漏、更高的计费时间，更真实的工作画像。
Alshak的底层判断是：在“记录时间”这件事上，AI比人类更精准、更高效。
第二阶段：从“计时”走向“计效”
传统专业服务行业普遍采用“按小时计费”模式。但Alshak认为，时间并不等于价值。
Laurel的下一步，是用AI驱动行业向“按成果计费”转变。在IPO、并购、税务筹划等复杂项目中，收费标准不再是工时，而是最终的业务成效。
这种模式的落地，前提是：能对“工作内容”和“产出价值”做出系统性的识别与衡量——这是AI可以成为新基础设施的地方。
第三阶段：人力资本操作系统
最终，Laurel的愿景是成为专业服务领域的人力资本操作系统。
就像SAP之于制造业，Alshak希望Laurel能帮助律所、咨询公司等机构实现对人力资源的实时感知、价值追踪与智能配置：
谁在做什么？
做得值不值？
是否可以更有效调配与激励？
这是一次从“时间管理”到“价值管理”的范式跃迁。
正如Alshak所说：“我们真正想做的，是让人类专业能力变得可见、可衡量、可优化。”也正是这份野心，让Laurel从一款计时软件，走向了顶级风投IVP和GV押注的平台级机会。
文/朗朗
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（文：乌鸦智能说）