实测：Kimi-Researcher “一日体验官”报告

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作者｜沐风

来源｜AI先锋官


人工智能正在经历一场从能说会道的“大脑”到能动手实干的“AI Agent（智能体）”的深刻变革。如果说过去的AI擅长回答问题，那么AI Agent就像是拥有了“大脑”和“双手”的超级助理，能主动理解你的复杂目标，并独立规划、行动、交付完整成果。
近期，国内明星公司“月之暗面”推出的Kimi-Researcher，正是这一趋势的力证，标志着我们熟悉的AI正从“阅读高手”进化为“全能打工人”，一个由AI Agent主导的新时代已悄然开启。
主角登场：Kimi-Researcher 是什么？
简单来说，Kimi-Researcher 是月之暗面基于其强大的 Kimi 大模型，于2025年6月下旬推出的首款深度研究智能体（Agent）产品。
目前，它还处于小范围的灰度测试阶段，尚未对所有用户开放。
它的核心使命，不再是与你进行简单的问答，而是要成为你的专属研究员。
当你给它一个复杂的研究课题，比如“分析新能源汽车市场的未来趋势”，它不会只给你一段总结性的文字。相反，它会像一个真人研究团队一样，自主地进行以下工作：
  • 规划（Plan）： 将宏大目标拆解成一个个可执行的步骤。
  • 搜索（Search）： 动用网络搜索等工具，搜集最新的行业报告、新闻和数据。
  • 整合（Synthesize）： 阅读并理解搜集到的所有资料，提取关键信息。
  • 分析（Analyze）： 对比不同来源的信息，形成自己的观点和洞察。
  • 交付（Deliver）： 最终，生成一份结构完整、逻辑清晰的深度研究报告。
这标志Kimi正式从一个聊天助手（Chatbot），向一个能够自主完成复杂研究任务的“智能体”（Agent）迈出了关键的第一步。
上手实测：我的Kimi-Researcher “一日体验官”报告
Kimi-Researcher 目前仍处于小范围灰度测试阶段，不过呢，小编也是得到了内侧资格。
第一印象与交互界面
在kimi首页就能看到了“深度研究”选项。
他的体验如何呢，我们来测试测试
核心能力展示（场景化模拟测评）
场景：全网信息“聚合”与“提炼”
我的任务： 我计划去日本京都进行一次为期5天的自由行，但对当地不熟，信息搜集非常耗时。
我的指令： “你是一位资深的日本旅行规划师。请为我制定一份为期5天的京都深度文化与美食之旅。要求：1. 每日行程需包含至少2个文化景点（如寺庙、庭院）和1个特色美食体验。2. 推荐的餐厅需要结合近期（一年内）的网络评价和美食博客推荐，并说明理由。3. 提供主要景点间的交通建议。4. 最终输出一份可以直接用作旅行手册的详细计划。”
测试过程：首先呢，他需要让我确定一下在文化景点方面和在美食方面的喜欢的偏好，这很像GPT和Gemini的深度研究一样，这点非常人性化，首先先了解在进行下面的工作
我给的答复是“在文化景点方面这些我都不太了解，在美食方面我只知道日本料理，用餐氛围传统町屋，”，紧接着kimi就开始执行任务了，右侧栏展示搜索的的网页，中间的思考中，非常的亮眼，从搜集到梳理再到反馈在梳理进行一步步的完善，
如果没有目标的餐厅，他会重新的调整策略，设计相对应的关键词，（这一点很像我们搜一样东西一直搜不到，换个策略换个提示词结果就不一样了）
进过搜索整合分析，最终呈现出一份报告，这份报告写的非常的详细，我所提的要求不仅完成还有一些意外的收获，就比如实用信息中的紧急联系方式和常用日语短语
同时呢，点击他的标签链接，右侧栏会自动跳转相对应的文章，这一点很贴心。
最惊艳的是他的可视化报告，不仅有有导航栏，还有附上图片！！ 虽然有点小bug后面有一段乱码，但整体来说已经非常不错了，
我进行了第二测试，让他总结一下小米的15周年，他给出的报告整体逻辑上还是很不错的，芯片到yu7预发布完整的罗列，以及提炼核心。
有一个小细节，生成的报告，会把一些中的词汇语句进行加重，方便了解文中的重点的同时，阅读的体验也提高了
在可视化的图表中，会发现会有一些引用的小角标，点击一下，自动跳转到相对应的文章进行查询

完成最终的输出之后，如果向再次具体询问一件事的话开启“深度研究”的话，无法完成，只能重新开启新的界面新的话题，这一点有待提高，
短板与期待（客观评价）
当然，作为一款仍在内测中的初代产品，我们也要对 Kimi-Researcher 抱有理性的期待。它在初期可能会存在一些短板：
信息源偏见： 如果其搜索算法过度依赖某些特定来源，可能会导致最终报告的观点不够全面和客观。
效率时长： 经过测试下来时间消耗的非常的长
继续追问：无法在原有基础上开启“深度研究”继续追问
尽管如此，我们对它的未来充满期待。随着模型的迭代，我们期待它能拥有更强的多模态能力）、更精细化的工具调用能力、以及更高的稳定性和任务成功率。
它适合谁？
Kimi-Researcher 的出现，将对所有依赖信息搜集、处理和分析的“知识工作者”产生深远影响。它的核心用户群体包括：
学生与科研人员： 告别繁琐的文献检索和阅读，以数倍的效率完成文献综述，快速了解一个陌生学科的前沿动态。
市场分析师与咨询顾问： 在极短时间内完成深度的行业调研、竞品分析和市场进入策略报告。
投资人与金融从业者： 实现快速、全面的项目尽职调查，高效挖掘新兴赛道和潜在投资标的。
内容创作者与记者： 为深度报道进行快速、可靠的资料搜集与多方事实核查。
总而言之，如果你是一位需要将大量原始信息转化为结构化知识和深刻洞察的人，那么不妨试试 Kimi-Researcher。
 

（文：AI先锋官）

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