效率飙升10倍！开源AI视频剪辑工具，DeepSeek+豆包驱动，语义搜索+智能分段！

视频剪辑往往耗时费力，尤其在处理长视频或批量内容时，传统工具难以满足快速定位和智能剪辑的需求。

AI驱动视频剪辑的兴起，给视频剪辑带来了更加高效的剪辑方式。

PreenCut 是一款开源的AI驱动视频剪辑工具，基于WhisperX实现高精度语音转录，再结合DeepSeek和豆包API提供语义化搜索和智能剪辑功能。

提供有可视化操作界面，支持自动转录、智能分段、自然语言查询、批量处理、片段导出等核心功能，适合本地部署。

可通过自然语言描述快速定位视频片段，自动生成内容摘要并导出剪辑，极大提升效率。

核心功能

• • 自动语音转录：基于WhisperX，提供高精度语音转文字，支持多语言和说话人区分。
• • AI智能分段：AI智能分析视频内容，自动分段视频并生成每段内容摘要，捕捉关键信息。
• • 自然语言搜索：通过描述性文字快速定位目标片段。
• • 智能剪辑导出：支持单片段或多片段合并导出，生成高质量MP4文件。
• • 批量处理：一次性分析多个视频，适合大规模内容处理。
• • 提供重新分析选项：无需重复处理音频，换提示词即可重搜。

安装与部署

要想在本地部署该工具，需要有Python环境，还需要准备好DeepSeek和豆包的API密钥。

安装步骤如下：

① 克隆项目

git clone https://github.com/roothch/PreenCut.git
cd PreenCut

② 安装依赖项

pip install -r requirements.txt

③ 安装FFmpeg工具（音视频处理）

# ubuntu/Debian
sudo apt install ffmpeg

# CentOS/RHEL
sudo yum install ffmpeg

# macOS (using Homebrew)
brew install ffmpeg

# Windows: Download from https://ffmpeg.org/

④ 在config.py的LLM_MODEL_OPTIONS中设置LLM服务，并设置为环境变量。

# for example, if you are using DeepSeek and DouBao as LLM services
export DEEPSEEK_V3_API_KEY=your_deepseek_api_key
export DOUBAO_1_5_PRO_API_KEY=your_doubao_api_key

使用方式步骤：

① 启动 Gradio 界面，执行下面命令开启服务

python main.py

然后本地浏览器访问 http://localhost:7860，即可打开网页界面。

② 上传视频/音频文件

支持的格式：mp4, avi, mov, mkv, ts, mxf, mp3, wav, flac

③ 配置选项

选择 LLM 模型，选择Whisper模型大小（微型 → 大型-v3），添加自定义分析提示（可选）。

④ 点击“开始处理”以分析内容

在分析表中可查看结果：开始/结束时间戳、持续时间、内容摘要、AI生成的标签。

⑤ 其他操作

可使用“重新分析”标签来尝试不同的提示。

也可使用“剪切”标签选择片段并选择导出模式：导出为ZIP包/合并成一个视频文件。

适用场景

• • 长视频精剪：将访谈、讲座、播客等冗长内容，快速拆解成可用片段。
• • 教育内容整理：将课程视频转换成章节总结，自动分段，提升内容利用率。
• • 影视后期制作：批量处理镜头素材，提取指定场景，简化剪辑流程。
• • 记者采访：语义搜索“某人发言”，快速生成新闻素材。
• • 内容监控：监测直播、录播素材中的关键敏感片段。

写在最后

PreenCut 本质上是一个 AI 语义化视频编辑平台，核心价值在于：“把剪辑的核心问题（内容理解）交给 AI 处理，只保留最终选择权给人。”

提供可视化 Web 界面，非命令行用户也能轻松上手，同时支持文件拖拽上传、分段预览、快速跳转等功能。

相比传统剪辑工具，它让剪辑从时间线操作进化为语义操作，极大提升了效率与体验，特别适合内容密集型行业或 AI 辅助创作场景。

GitHub 项目地址：https://github.com/roothch/PreenCut