硬盘装进行李箱，数据跨境大搬家！
今年3月，4名中国工程师从北京飞往吉隆坡，每人携带一个装有15块硬盘的行李箱，每块硬盘存储80TB数据，用于训练AI模型。落地后，他们租用了约300台配备英伟达芯片的服务器开始训练。
这不是电影情节，而是真实发生的事。
据《华尔街日报》报道，这次行动经过了数月的精心策划。
工程师们选择人肉携带硬盘而非在线传输数据，是为了避免引起注意——毕竟4.8PB的数据量，足够训练好几个大型语言模型了。
为了不引起马来西亚海关和移民官员的警觉，他们特意将硬盘分散在4名乘客身上。
抵达后直奔马来西亚的数据中心，那里早已准备好了租用的英伟达AI 服务器。
法律擦边玩得溜
从《华尔街日报》报道的故事中看来，这家中国AI 公司的操作相当老练。
他们此前就通过新加坡注册的子公司与马来西亚数据中心签订租赁协议，使用同样的方式训练模型。
但随着新加坡收紧AI 技术出口管控，马来西亚公司要求中国客户在当地注册公司，以规避审查。
在中国境内建立运营并手动带入数据，比直接在国内训练要复杂得多。
但美国的禁令让这些公司很难进口训练AI所需的先进硬件。
尽管英伟达声称「没有证据表明芯片被转移」，但据称中国确实存在一个活跃的英伟达芯片黑市，通过在邻国的子公司和其他公司获取这些芯片。
任正非和黄仁勋的共识
面对美国的芯片封锁，华为创始人任正非在前段时间的媒体采访中表达了自己的看法。
他坦言：
「我们的单芯片，还是落后美国一代的，但是我们可以用群计算补单芯片，这样在结果上就能够补上来了。」
英伟达创始人黄仁勋也对任正非的观点表示认同！
黄仁勋表示，中国有充足的能源，他们会使用更多的芯片来达到需要的性能，美国根本限制不了。他深知AI芯片的实际使用场景——几乎都不是单颗去用的，而是建立数据中心，采用集群的方式来实现的。
一颗芯片不够，那就两颗；2颗不行就200颗、2000颗、20000颗。
就算单颗芯片的性能不行，通过更多的芯片来集群，就能够实现同样甚至更高的性能。
这种方法虽然成本和功耗会大一些，但基于中国资源的丰富以及中国制造的成本优势，集群后消耗的能源和成本并不会特别影响到实际的效益。
况且，英伟达的高端芯片本来就买不到。
美国制裁效果堪忧
这种操作需要大量资金，特别是风险增加意味着供应商可能会对他们出售的服务器收取溢价。
据报道，由于白宫对这些国家施加的压力，最近这种操作变得更加困难。因此，对于一些中国公司来说，与其进口硬件，不如出口数据。
这样显然来得更为直接！
这反过来也表明，美国要执行对这些强大芯片的出口禁令有多么困难。
更重要的是，美国参议院发现商务部资金严重不足，在执行这些管控措施方面效果不佳。虽然随着执法力度加大，华盛顿的制裁似乎开始慢慢生效，但中国公司采取这些措施规避AI 芯片禁令的事实表明，白宫还有很多工作要做。
网友精彩评论
Tornado guy(@fanofaliens) 直接点赞：
中国人很聪明
Yakóv.(@Emizione) 赞叹道：
务实的中国人。
AK Mohamed(@Ak_mohamudm) 表示：
很难击败这些拥有如此高水平创造力的人。
Hutum/হুতুম(@hutum_barnowl) 简洁地评价：
天才！
Animesh(@theanimeshs) 感叹：
为了成为AI第一的竞赛，太疯狂了
Akuma(@Akuma73x) 富有哲理地说：
人不应该减速对手，而应该自己加速得更快。
Ouranos Capital(@ouranoscapital) 指出：
想象一下，在这场军备竞赛的关键时刻还试图减速。
𝕏 Analyst(@XAnalyst2020) 表示：
超越中国的唯一方法就是加速我们的进步。
TechUltimate(@TechUltimateHD1) 一针见血：
谁能想到，限制根本不起作用。
数据成为新的战略资源
@goth(@goth600) 形象地描述：
数据像货币一样在烟雾缭绕的密室中交易。
面对这种局面，也有人趁机开车整起了玩笑。
M4rc0𝕏(@dreamworks2050) 说：
该死，所以我那个带着400块硬盘来的中国新笔友不是Instagram摄影师？🤔
随后他又补充道：
我刚检查了其中一个硬盘。里面全是furry色情内容👀
Andrew(@andyhols) 则表现得很开放：
如果他们想要，可以租用我的服务器 🤷🏻♂️
Prashant(@Prashant_1722) 还有些不敢相信：
这是真的吗？
Prathmesh(@psv2522) 分析道：
美国不可能限制一切，如果他们试图加强限制，将严重损害英伟达的利益
美国芯片封锁的虚伪与无效
这种黑色幽默背后，反映的是一个严肃的现实——
在AI时代，数据和算力已经成为新的战略资源。
美国试图通过芯片禁令来遏制中国AI产业发展，但这种做法不仅虚伪，而且注定徒劳无功。
如黄仁勋所担忧的，美国以为卡住了高端芯片的销售就卡住了中国AI产业的脖子，实际上完全没有理解AI 芯片的实际使用场景——依赖的不是单颗高性能芯片，而是集群算力。
尤其是在推理场景。
对于中国而言，即使没有高端芯片，用更多的低端芯片一样能够实现同样的效果。而且同样的办法也可以用在单芯片上，通过小芯片技术、芯片叠加等技术，将芯片做大，搞双层叠加之类的，也能够实现芯片性能的提升。
美国的芯片封锁政策，只是在逼迫中国公司采取更有创造性的方法来获取所需的计算资源。这种短视的做法不仅损害了全球科技合作，也让美国企业失去了巨大的市场机会。
需要指出的是，关于中国工程师携带硬盘到马来西亚训练AI 模型的消息，目前还只是《华尔街日报》的传言，真实性尚待考证。
但无论这个具体事件是否属实，它都反映了当前全球AI 竞争的激烈程度，以及美国芯片封锁政策的荒谬性。
而美国在人类即将迈入AI 新纪元的关键时刻，选择了对抗而非合作，这种狭隘而短视的做法最终损害的，或将是全人类的利益。
（文：AGI Hunt）