在巴黎举办的VivaTech 2025会上，黄仁勋发了一个主旨演讲，其中令所有人没想到的是老黄一上来就重磅发布了面向量子计算的革命性平台CUDA-Q，英伟达正将计算的边界拓展至量子计算这一全新前沿
老黄认为量子计算经过几十年的发展，终于迎来了一个拐点
老黄首先回顾了英伟达的核心使命：创建一个能够解决传统计算机无法处理的难题的新型计算平台——加速计算。他指出，实现加速计算并非简单地更换处理器，而需要从根本上重塑算法和计算思维
为了帮助开发者跨越这一障碍，英伟达打造了CUDA-X，一个包含数百个专用库的软件套件。这些库为特定应用领域提供了深度优化，极大地推动了行业发展。黄仁勋列举了其中一些关键库：
cuLitho：用于计算光刻，已成为台积电、三星等顶级半导体工厂中芯片制造前不可或缺的环节
cuOpt：用于解决拥有数百万变量和约束的复杂优化问题，如“旅行商问题”。
QDF & QML：能在不改变用户代码的情况下，分别加速Spark和Scikit-learn等主流数据科学和机器学习框架
cuDNN：被誉为英伟达有史以来最重要的库之一，它加速了深度神经网络的核心计算
Earth-2：用于构建公里级高分辨率的气候与天气基础模型
Monai & Parabricks：分别在医学影像和基因组学分析领域取得了巨大成功。
这些库共同构成了英伟达生态系统的基石
新前沿：CUDA-Q与量子计算的“拐点”
在众多库中，黄仁勋特别强调了量子计算，正式推出了CUDA-Q，一个专为“混合量子-经典计算”设计的平台
老黄指出，量子计算正处在一个历史性的 “拐点”。自近30年前第一个物理量子比特被证实以来，直到2023年首个逻辑量子比特的诞生，该领域取得了里程碑式的进展。他预测，逻辑量子比特的数量将遵循类似“摩尔定律”的规律增长，未来十年内可能增加100倍，且性能会更稳定、更强大
未来的超级计算机将不再是单一架构。老黄描绘了一幅QPU（量子处理单元）与GPU协同工作的蓝图。在这种架构下，QPU执行核心的量子计算任务，而GPU则负责数据预处理、复杂的纠错算法、控制以及后处理等计算密集型工作，两者相辅相成，正如当年GPU加速CPU一样
为此，英伟达宣布，其完整的量子算法堆栈现已在最新的Grace Blackwell 200超级芯片上得到加速，实现了惊人的性能飞跃。CUDA-Q平台将扮演核心角色，它允许开发者在量子计算机尚未普及时，在GPU上进行模拟和开发；当量子计算机就位后，又能无缝地进行混合量子-经典计算
老黄特别提到了欧洲在科学、超算和量子研究领域的深厚底蕴，并表示英伟达正与全球范围内的量子计算公司和研究中心紧密合作。老黄为量子计算奋斗了三十年的科学家和工程师们表示祝贺，认为他们的不懈努力终于迎来了收获的时刻
⭐
（文：AI寒武纪）