PipelineRL:大规模异步强化学习框架,助力高效GPU利用与实时权重更新。亮点:1. 支持多GPU异步训练,最大化硬件利用率;2. 实时权重更新,保持策略始终“在线”;3. 支持Redis流式数据传输,提升分布式训练效率。


参考文献:
[1] http://github.com/ServiceNow/PipelineRL
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(文:NLP工程化)