4月29日，2025年第八届数字中国建设峰会在福建福州开幕，预计有超过800位企业家、30位院士，以及成千上万名专家学者和社会各界人士参与此次会议。
AI 技术是本届数字中国建设峰会的重要关注方向之一。钛媒体AGI在现场注意到，华为、蚂蚁集团、阿里云、腾讯，以及“三大运营商”中国联通、中国移动、中国电信等国内大厂都在现场体验区展示关于数据中心、智能机器人、智慧城市等AI相关业务及服务。
国家数据局局长刘烈宏在第八届数字中国建设峰会开幕式上表示，当前，加快推进数字中国建设，要紧紧抓住人工智能发展带来的前所未有的机遇，推动数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动同频共振。持续推进高质量数据供给。加快推动数据要素与人工智能、科技创新、产业发展和赋能应用相结合，推动行业高质量数据集建设，推动数据产业高质量发展，为AI技术创新和产业应用提供坚实的数据基础，确保“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就到哪里。
值得一提的是，峰会期间，蚂蚁集团发布多项AI及数据要素领域技术成果：首次披露蚂蚁医疗AI产业布局，蚂蚁数科企业级金融智能体开发平台Agentar，蚂蚁密算、蚂蚁数科首发可信数据空间等。
作为国内首款实现“数据流转全链路密态化”保障的可信数据空间产品，蚂蚁密算全新密态可信数据空间产品依托于自研密态计算技术体系，通过完整的技术信任体系保障“数据可用不可见”，保障各参与方权益；同时，在提供对标等保四级的安全保障前提下，全链路密态计算成本可以低于数据流通价值的5%，能够有效支撑数据跨地域跨行业规模化的可信流转。
对此，蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬对钛媒体AGI表示，总体来讲，今天密态计算规模化的应用场景主要集中在金融、医疗、公共数据等领域，今后需不断向服务中小企业的方向演进，大规模深入应用和重建行业体系可能需要3-5年的预期，整个数据要素行业规模最终会超过10万亿元。
韦韬强调，未来大规模高价值的数据要素流转，一定是以密态的形式进行跨云、跨地域和跨行业的流转、融合和计算，密态计算将是数据要素可信流通的重要支撑技术。
2030年全球规模超2.2万亿元，数据要素亟待加强
自2022年底以来，Openal推出的ChatGPT、Sora等生成模型被认为是通向通用人工智能（AGI）的重要里程碑。当前，AI 处于新一轮技术、应用大爆炸的发展早期，快速跟进世界先进AI能力，对于国内各行各业未来的产业升级具有巨大的战略意义。
事实上，作为AI技术发展“数据、算法、算力”三大要素之一，数据是推动先进大模型发展的关键因素，也是数字时代的新型核心生产要素。
据统计，2022年，中国数据交易规模870亿元，占当年亚洲整体数据交易量的60%以上，处于领先水平，但与北美和欧盟相比尚有差距。2022年，全球数据交易规模约906亿美元，预测至2025年有望增长到1445亿美元，到2030年有望达到3011亿美元（约合人民币2.2万亿元）。
另一公开显示，2023年，中国的数据产量约占全球数据总产量的23%，位居世界第一，预计到2025年中国的数据总产量将达48.6ZB，约占全球的1/3。预计到2025年，中国数据交易市场规模可达到1749亿元，到2030年将达到5155.9亿元。
2022年12月，“数据二十条”对外发布，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，提出20条政策举措，这对数据要素的流通指明了一定方向，也标志着中国数据要素市场建设迈入新的发展阶段。
然而，随着数据交易市场规模不断增长，但数据要素的流通与应用仍然面临很大的威胁和挑战，数据安全隐私保护压力日益增大，数据质量良莠不齐，数据孤岛现象依然严重。这些问题的存在，不仅制约了数据要素价值的释放，也阻碍了数据经济的高质量发展。
正是基于这样的背景，全球多家企业和机构都在隐私计算、可信计算、密态计算等领域布局。其中，密态计算是通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全的隐私保护计算技术，其计算过程实现数据可用不可见，计算结果能够保持密态化，实现计算全链路保障，防止数据泄露和滥用。
自2016年起，作为全球领先的科技开放平台，蚂蚁集团持续投入密态计算技术研发以及商业化应用，并在密态计算的软硬件上取得一系列创新和技术突破，包括提出下一代隐私保护计算技术——密态计算技术体系。
蚂蚁密算是蚂蚁集团在数字科技板块的创新布局，致力于通过密算技术构建数据可信流通体系。
2024年6月，蚂蚁密算公司正式成立，由蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬担任董事长和法定代表人，蚂蚁集团隐私计算部隐语总经理王磊出任CEO，意味着密算从蚂蚁集团的“内部业务”，升级为蚂蚁集团全资控股子公司，进一步推动密态计算技术在金融、医疗等领域的规模化应用。
产业实践上，蚂蚁密算支持杭州建立全国首个密态计算中心，为江西省建立数据汇聚流通基础设施平台提供技术支持。同时，蚂蚁密算坚持开放开源，先后开源隐语可信隐私计算技术栈、星绽可信系统安全软件栈等核心技术。
王磊向钛媒体AGI坦言，对于客户来说，之前密算属于蚂蚁集团的内部业务时，落地的很多场景都是围绕蚂蚁自身业务展开，通过技术解决数据合作过程中的信任问题，如今独立成一个公司以后，蚂蚁变成了蚂蚁密算其中一个BP客户。
韦韬进一步补充称，这可能与以前有很大的变化。独立成公司之后，蚂蚁密算还拥有包括各地数据集团以及金控机构等客户，成功的业务模式能够在行业当中复制。很多时候，客户想要一个非常有保障的商业服务。“我们感觉到，密算成立以后，一些客户会更加愿意跟我们一起坚定地投入来做尝试。提供商业服务以后，有更多的行业、更多的伙伴能够更好地进来。”
如今，时隔331天，蚂蚁密算持续“蜕变”，发布全新“密态可信数据空间”产品。通过密态计算技术，在业内首次完整实现多主体之间的跨域全链路管控，确保任何参与方均无法在授权范围外窃取或滥用数据，为数据提供方提供全链路的安全保障。此外，会上十余家单位联合发起的“可信数据流通应用产业链共建行动”正式启动。
事实上，传统隐私保护技术的成本相比明文计算动辄千倍以上，通过密态计算技术实现中安全级数据保护的全程密态成本，已低于明文分布式计算的2倍，高安全级则低于10倍。通过技术优化和集中化部署基础设施，密态可信数据空间产品将显著降低计算与运维成本，在提供对标等保四级的安全保障前提下，全链路密态计算成本可低于数据流通价值的5%，能够有效支撑数据跨地域跨行业规模化可信流转。
韦韬表示，数据流通的主要形式，正在从“内循环”走向“外循环”。这意味着，基于主体信任的数据安全体系被彻底颠覆，安全风险成为数据供给与流通利用的首要顾虑。数据要素价值的释放，其核心在于流通与应用的效能，更确切地说，是取决于数据要素参与方之间 “联合加工” 的效能。
韦韬认为，由于信任缺失，数据价值释放面临“缺乏加工、缺乏融合、缺乏验证”三大行业难题：一方面，大量数据仍处于“原矿”状态，数据缺乏初级加工和治理；另一方面，“数据孤岛”仍普遍存在，多源数据融合难，难以形成高价值数据产品。此外，基于业务场景的价值验证缺乏，海量数据价值不明确，难以进行快速应用。破解“三个缺乏”的困境，构建跨主体、跨行业、跨区域的技术信任体系迫在眉睫，可信数据空间有望成为破题的重要突破口和实践路径。
在他看来，大量的行业和地区数据可能还处于原矿阶段，所以数据的加工能力是非常匮乏的，数据价值没有发挥出来，供给跟不上，风险是巨大的，此外数据要素还存在合规、数据融合、指标体系等问题。
韦韬指出，传统的隐私保护计算，成本是明文分布式计算的千倍以上，甚至万倍以上，它的数据膨胀可能也是万倍以上，这个成本是非常高的。而蚂蚁密算提供的密态计算提升点的基础是安全芯片，包括可信芯片、机密计算芯片，把成本大幅度降下来，蚂蚁密算能确保把整个成本降到明文分布式计算的两倍以内，而且不只是计算，还有存储、链路、协商等全链路保障，各种成本也会持续控制到行业最低。
谈到一体机业务话题，韦韬表示，一体机核心解决的是部署易用性问题。因为企业大规模部署云计算的投入成本非常高、迭代周期成本也非常高。蚂蚁密算一体机面向政府、企业等领域客户，部署非常方便，项目落地周期更快，安全性更高。
在韦韬看来，一体机只是过渡态，未来企业依然需要上云。当整个技术成熟以后需要与云计算整合，最后会变成云计算的一部分。“现在面临的问题是，企业上的不是一朵云，是很多云，跨云是下一个核心的问题，是我们非常努力去解决的问题，也是跟各家云厂商合作在解决的问题。”
谈到AI大模型数据话题，韦韬表示，现在大模型防护能力还是很脆弱的，而大模型的核心问题在于“幻觉”或可靠性，内部验证整个大模型的幻觉依然在20%—30%之间，而且有时联网之后也没有得到明显改善，因为中国互联网上充满了太多的假消息，联网以后幻觉问题还上升了。因此，市场需要解决大模型99%的可靠性及格线，才能够做好AI应用。
三年投入超600亿元，蚂蚁助力具身智能安全
AI和数据要素是蚂蚁集团两大科技战略。
据阿里巴巴财报推算，蚂蚁集团2023年净利润为283.2亿元。同期，蚂蚁集团持续加大科技投入，2023年科技投入增长3.6%至211.9亿元。
据蚂蚁集团可持续报告披露的数据显示，2021年-2023年，蚂蚁集团科技投入分别为188亿元、204.6亿元和211.9亿元，复合年均增长率超6%。三年累计投入超过600亿元，达到604.5亿元人民币。
蚂蚁集团董事长井贤栋表示，发展是拥有未来的前提，而科技创新是发展最根本的驱动力，未来更是如此。目前，蚂蚁拥抱技术变革，前瞻布局AI和数据要素技术，提出AI First、支付宝“双飞轮”和加速全球化的三大战略。
近期，蚂蚁集团新成立了AGI（通用人工智能）部门，由CTO何征宇（花名：梁纥）直接负责，专注于AGI算法和应用。目前，蚂蚁集团已经在 AI 基础层、模型层、应用层都进行完整布局：
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基础层：蚂蚁集团建设了超过万卡的异构集群，其中硬件算力效率(HFU)超过60%，集群有效训练时长占比90%以上，RLHF训练在同等模型效果下训练吞吐性能相较于业界方案提升3.59倍，推理性能相较于业界方案提升约2倍； -
模型层：蚂蚁集团推出了两款不同规模的MoE大语言模型——168亿参数规模的百灵轻量版（Ling-Lite），以及高达2900亿（激活参数288亿）参数规模的百灵增强版（Ling-Plus），两者性能均达到行业领先水平； -
应用层：百灵大模型计划聚焦在生活服务、金融服务、医疗健康等场景，已公布三大AI管家——支小宝、蚂小财及AI医疗助理，以及百宝箱等AI智能体产品等。
其中，AI医疗是今年蚂蚁集团的重点方向。
今年1月，蚂蚁集团正式完成对好大夫在线的收购，并发布了面向医生科普和病历管理的“AI助理”；3月21日，蚂蚁集团宣布在医疗机构、医生、用户三端的AI体系升级，联合推出“蚂蚁医疗大模型一体机”，以及AI医疗全栈式解决方案；面向好大夫在线29万注册医生，发布AI医生助手系列工具，发起“百大AI名医”计划，将为全国百大名医打造AI分身；同时，服务用户的健康应用“AI健康管家”也推出智能思考、健康自测等十余项新功能。
同时，蚂蚁集团还发力具身智能、AI眼镜等，近期吸纳了具身智能公司边塞科技创始人吴翼，并成立了强化学习实验室，由其担任首席科学家。
此外，除了加码AI布局，蚂蚁还对外调整了投资布局，重点投向大模型及应用、AI算力、具身智能等方向，包括智谱AI、月之暗面，爱诗科技、生数科技，秘塔科技，AI芯片企业清微智能、墨芯科技等，具身智能公司星尘智能、星海图等。
整体来说，蚂蚁集团持续投入 AI、具身智能、数据要素等领域，实现全球领先的科技开放平台。
谈到具身智能数据和安全性话题，韦韬对钛媒体AGI表示，蚂蚁集团为什么坚定地投入具身智能，核心在于AI一定要向世界模型方向发展，智能发展就是要跟世界的交互得到反馈，得到修正。
“我们认为，下面一定是有很多新的技术突破，今天只是（具身智能）行业的第一波兴起，我们看到当中的巨大突破潜力。”韦韬指出，具身智能和机器人的安全问题十分严峻，因为这意味着整个网络空间跟物理空间彻底融合。
韦韬称，“以前撑死了把网线拔掉，这没什么大不了，但今天机器人真的可以去按核按钮了，真的可以放出病毒了，所以呼吁整个安全体系需要提前做好准备，它的安全保障、复杂度和风险度已经是一个彻底的质变。”
韦韬透露，下一步，今年世界人工智能大会（WAIC）期间，蚂蚁密算将会推出大模型相关信息可靠性技术产品，使得AI大模型可靠性达到99%，实现专业领域可用，这也将对数据要素行业发展带来深远的改变。总体来说，蚂蚁密算将通过“密态可信数据空间”等系列产品，解决数据和AI的安全、合规和可靠性问题，推动数据要素和大模型行业应用加速发展。
韦韬强调，未来3-5年，整个行业需要通过可信数据空间重建体系，真正把数据的价值挖掘融合应用起来，这将产生巨大的社会劳动投入需求，只有这样才能支撑整个数据要素行业发展。
（文：钛媒体AGI）