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此次战略升级涵盖核心具身大模型技术升级、产品迭代、自有产线建设及商业化目标。
作者｜机器人开放社区
据机器人开放社区了解，此次战略升级涵盖核心具身大模型技术升级、产品迭代、自有产线建设及商业化目标。
作为全球首款搭载具身大模型Alpha Brain的通用智能机器人，AlphaBot 2通过视觉、语言与动作的端到端协同，突破传统机器人单任务训练的局限，在复杂工业与公共服务场景中展现出强大的泛化能力与适应性。
通用智能机器人跟之前的机器人有一个关键的区别在于通用具身大模型的驱动。智平方作为国内最早提出并系统性研发端到端VLA（Vision-Language-Action）技术范式的企业，是具身大模型的提出者、践行者、引领者。自公司成立以来，智平方坚持具身智能的三大核心要素：空间智能、端到端VLA和软硬垂直整合，并打造出国产自主可控的具身大模型AI2R Brain。AI2R Brain在泛化任务成功率及端侧运行速度等方面全球领先。智平方也因此获得国家级认证和科技大奖的权威背书。
本次发布会，智平方宣布原有具身大模型品牌AI2R Brain正式升级为Alpha Brain。据智平方创始人兼CEO郭彦东博士介绍，Alpha Brain最关键的是智平方全栈自研的全域全身VLA（GOVLA：Global & Omni-body Vision-Language-Action）大模型，即具备从桌面到开放环境，从单臂到全身协同，从简单任务到长程推理能力的视觉-语言-行动大模型。这是VLA技术的一次全面升级，旨在实现智能终端（如机器人）在全身协同控制和全场景任务覆盖中的高效交互与自主行动。
据了解，GOVLA大模型由空间交互基础模型、慢系统和快系统三部分组成。其通过解析用户指令（如语音指令）、实时环境信息和机器人状态，双系统分工协作：慢系统System2负责复杂逻辑推理，任务拆解，输出语言交互内容；快系统System1输出机器人全身控制动作与移动轨迹，兼顾实时响应与复杂决策能力。
值得一提的是，常规的VLA大模型只是输出机械臂动作，而GOVLA大模型首次提出输出全身控制和移动轨迹。
发布会上，郭彦东博士举了一个机器人做早餐的例子：搭载常规VLA大模型的机器人，需要人把食材放到桌面，放到机器人的可视范围内，因为它只能看到桌面，只能在桌面操作，做完之后还需要人去给机器人提供服务；而搭载GOVLA大模型的机器人能够360°感知周围环境，可以自己去冰箱取食材，自己配比健康早餐，做完之后还可以送到餐桌，完成一个管家的全链条服务，这是一个机器人管家和一个自动化设备的最大的区别。
据介绍，智平方首次将DeepSeek的技术融入到VLA大模型的构建过程中，提升GOVLA的推理能力，赋予机器人对长程复杂任务的理解和分析，打造国产可控的最强全域全身VLA模型。
此次发布的通用智能机器人AlphaBot 2，是由Alpha Brain定义（Defined）的新一代智能终端，它具备卓越的空间智能和强大的学习能力，无需训练即可完成多种任务，而且能快速掌握新任务，稳定适应各种变化。
AlphaBot 2除了智能大脑外，在硬件架构上，也充分满足Alpha Brain全身控制与全域触达的新特性：360°✖360°全空间探测感知，全身自由度34+，采用腰腿升降结构，垂直工作范围0-240cm，单臂臂展700mm（不含末端夹具），具备广域的活动空间、灵活的操作能力和超强的续航能力（连续工作6h+），是最适配GOVLA大模型的通用智能机器人。
在整机硬件设计与优化方面，智平方通过更合理的结构设计、模组选型优化、运控底层优化等系列的技术，让整机硬件充分发挥Alpha Brain的能力上限，适配汽车制造、半导体制造、公共服务、生物科技等多样化任务。
官方透露，目前，智平方已形成“汽车+半导体+生物科技”三大核心制造场景的立体化商业布局。与此同时，智平方的AGI终端战略以工业场景为切入点，逐步向公共服务、家庭服务等领域拓展，构建“技术-场景-数据”闭环。
智平方也在当天公布了新的公共服务场景——机场和社区。今年第三季度，智平方的机器人将上线国内一线城市的机场，为旅客提供贴心服务。今年第四季度，智平方的机器人将在国内示范小区落地应用，为业主提供有智慧、有温度的服务。
除此之外，智平方在本次发布会上宣布正式启动自有产线建设，并提出阶段性的商业化目标：2028年实现万台场景应用，力争2030年为南山区产值贡献一个百分点，2033年拓展至百万台规模，覆盖工业、物流、家庭服务等多元化场景。
（文：机器人开放社区）