免部署,用 DeepSeek 满血版快速搭建企业级联网应用,丝滑流畅!

作者丨特工少女
测评丨特工小天
近日,腾讯云旗下的大模型知识应用开发平台「知识引擎」接入了 DeepSeek R1 和 V3。
不仅提供限时免费用 DeepSeek API,还支持基于 DeepSeek 搭建企业级联网应用,无需部署分分钟搞定。
前几天还在调侃说,除了官网,哪哪都能用 DeepSeek 了。
最近我们实测了十几个使用渠道,发现腾讯云这儿是最好用最全面的!
如果你只是想使用 DeepSeek,但在找门路的时候只能找到套路,那么就可以来腾讯云体验。
直接进入大模型知识引擎的官网,点击体验中心,选择 DeepSeek 联网助手,即可体验具有联网搜索的 DeepSeek R1 满血版。
https://lke.cloud.tencent.com/lke#/experience-center/home?origin=all
实测联网效果很好并且超级快!有福之人不争不抢,给“服务器繁忙”说再见👋
此外,腾讯云还支持基于 DeepSeek 等模型搭建企业级 AI 应用,门槛低,开发过程稳定高效。
点击新建应用后,将模型配置中的生成模型更换为“DeepSeek-R1”。
腾讯云是国内率先支持 DeepSeek+联网搜索的云厂商,可以设置个提示词并打开「联网搜索」按钮,在界面右侧可以进行测试。
实测下来跟官网的效果一模一样!还超级快且能联网。
除了联网应用之外,得益于知识引擎综合使用了 OCR、多模态、自研长文本 embedding 等能力,我们还可以基于 DeepSeek 等模型,结合知识库和 RAG 能力,快速搭建知识库问答应用!
同样的,我们先创建一个应用,点击「知识管理」,即可上传企业内各类型文档。平台将快速完成知识文档解析、切分、入库。
我们导入了特工宇宙关于大模型和 Agent 比较干货的历史文章。
然后返回应用配置,把“文档”和“联网搜索”开关打开。知识库还支持录入 QA 问答,如果有需求的话记得也打开开关~
之后 DeepSeek 智慧的大脑,就额外拥有了咱们私有知识库的智慧。
为应对更加复杂的知识库录入场景,我们可以选择“高级选项”进行调参。

在用户提问后,大模型知识引擎会先向文档库和问答库中检索相关片段,再将相关片段塞入大模型上下文作为信息补充,以便更好的回答,因此大模型的实际输入类似如下结构:

<knowledge>通过检索返回的内容,比如文档 1 标签:xx,内容:xxx</knowledge>再开始回答前,请先参考上述内容然后再是设定的提示词 xxxx

而对于检索,针对不同的数据库,会有多种检索策略。比如传统的关键词检索,还有现在比较流行的语义检索。而混合检索,则是指将二者按照一定比例混合起来,选择一定比例的内容来自于关键词匹配,另外一部分来自于语义匹配。

系统还提供了 Excel 检索增强,指对上传的 Excel 文件进行处理,使其能支持语义检索。

而不管是语义检索还是混合检索,最终都会返回一条一条相关的文本片段,但这些不能都插入到上下文中。

一方面大模型上下文有限,过多的内容会超出上下文,另外一方面,比较无关的片段加入上下文反而可能会影响大模型的性能,而文本片段的相关性,可用相似度表示。因此这里的文档设置中,文档检索匹配度设置,则是对召回片段中匹配度低于设定值的片段直接过滤(保证下限),而文档召回数量则是在都满足匹配度阈值的情况下,返回最高匹配度的几个片段(不会超出上下文的同时,也不会提供过多冗余信息)。

如果一时不知道如何调整各项参数,先默认不调整也是一个不错的选择。

搭建完成后进行测试,我们提问了“Agent 具体是什么?有什么应用场景?各大厂商都在如何落地?”
可以看到附加私有知识库之后,DS 的回答明显更准确一些。并且在回答末尾还会附上知识库参考来源来佐证。
此外,如果你的业务需求更复杂一些,知识引擎也支持搭建工作流应用通过拖拉拽的方式即可搭建相应的工作流程。

目前所有的大模型相关节点均已支持使用 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型。
搭建完毕后可以点击右上角“调试”按钮,进行效果测试。
详细搭建教程:https://cloud.tencent.com/document/product/1759/116005
根据相关需求,搭建好联网应用/知识库问答应用/工作流应用之后,可以将应用发布。
点击「发布管理」中的调用信息,既可以选择将体验链接直接进行分享,还支持企业进行 API 调用,接入到业务场景中。

相比于其他一些号称可以使用 DeepSeek 渠道,要么需要分享拉新,要么不能联网搜索,要么不能显示推理过程……

腾讯云大模型知识引擎就全面的多,支持零代码、免部署、分钟级构建既能融合企业知识库、又可实时联网搜索的 AI 应用!

国产良心,家人们快冲!

(文:特工宇宙)

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