搜索，是我们上网最高频的场景，没有之一。
从过去的传统搜索引擎，到去年Perplexity、秘塔刮起的AI搜索旋风，再到今年OpenAI点燃的DeepResearch之火，以及Manus引爆的Agent之光。
不管是叫AI搜索、新搜索（某厂独创的概念）还是DeepSearch、DeepResearch或者Agent，其内核都离不开搜索。
而在国内AI搜索这块，你可以永远相信秘塔。
今年2月，他们低调上线了“浅度研究”。最近，这个功能进化成了“深度研究”。
依旧免费，可直接使用。
使用链接：https://metaso.cn
一手体验
前几天，老黄来华，一袭唐装对着中国公司一顿猛夸，还说H20即将解禁。
我想深挖一下H20禁运的来龙去脉，于是就问秘塔：
最近，“H20将恢复在中国销售”怎么回事。
帮我深度研究一下，梳理H20解禁的来龙去脉，以及国产AI芯片的进展情况，是否已经有能够替代英伟达H20甚至H100的芯片，国内的芯片技术进展到哪里了，是哪些公司在研究，都有什么产品，中美芯片之争未来如何。
请根据上述背景、主题和要求，帮我写一份1万字的深度研究报告。一上来，就给我来了个“问题链”展开。
一开始，我还以为是平台出bug了，怎么把后台都给展示出来了？结果细看才知道，哦，这是秘塔特地设计的。就是要大大方方的给你看，让你看个清楚，看个明白。
这个case链接，感兴趣的朋友可以来看看：
https://metaso.cn/s/OIUeMgh
左上角是任务说明区，实时显示当前任务消耗了多少tokens，找了多少信源，以及花了多少时间。
比如我这个case，一共消耗了23万tokens，查了380个信源，耗时8.9分钟。
下方，是一个任务视窗，实时展示任务进展。
中间大部分画布区域，用来放整个问题链，从问题到结论，清晰展示每个节点的逻辑关系。不只是单链，还有双链甚至多链，来交叉验证结论。
它就像一个神经网络一样，把所有分散的信息都给串联了起来，让整个研究过程清晰可见，让整套结论准确可信。
每个节点的右上角，都有一个小角标，可以点开查看，了解该节点的详细内容和信息来源。
最后，交付给我们一份深度研究报告。
（可上下滑动，查看全图。全文太长，此处仅展示报告的部分内容）
这个问题，我也试过其他的DeepResearch产品，秘塔的回答质量非常高，搜索结果也很准确，几乎没什么幻觉。
如果不想看文字，他有音频讲解（而且是那种非常自然的播客音频）。
也可以将整个报告转为可视化网页。在报告底部，找到“生成互动研究报告”按钮，点一下。
相信我，很快（大概1-2分钟），一个可视化网页就有了。
虽然这个前端的审美算不上一流，但也还不错，比较简约。
（可上下滑动，查看全图）
这里，是我觉得秘塔产品经理做得很好的一个地方，他没有像其他Agent一样强制给你生成一个网页。
因为AI生成的结果，不是说马上就能直接拿去用，可能还需要返稿或修改。我都还没定稿，你就直接生成一个网页，这不是浪费算力嘛，而且还挺耗时的。
很多Agent在这些细节的地方都没有想清楚——交互应该是围绕着交付而做，而不是看上去很炫酷，但一用就废。
又比如，这个小地方，秘塔也做得很巧妙。报告里的任何引用文字，你都可以看到信源。
你还可以调用塔子老师、今天学点啥来做一番讲解。话说，这个塔子老师我是真喜欢，有机会再给大家详细介绍一下。
整体上，秘塔的交互就是让人很自然，很放心。
我们再问一个问题。
今年以来，是个模型都要来秀一下coding能力。你怎么看待vibe coding，是vibe重要还是coding重要？普通人应该如何培养vibe coding能力？你推荐哪些vibe coding工具？编程的未来会是怎样？写一份2万字的研究报告。
照例，先看“问题链”，很多英文信源，这把稳了。
再来看答案，确实靠谱。比如，关于vibe coding的定义。
以及vibe coding到底是vibe重要还是coding重要，这个回答的质量也很高。
完整报告，我放网盘了。需要的朋友，在后台回复“vibe”领取。
一些技巧
我自己，算是DeepResearch的深度使用者。我总结了一些技巧，希望能够对你使用秘塔版“深度研究”有所帮助。
1）prompt模板
因为DeepResearch是一个很耗算力的产品，各家基本只存在于付费订阅版本中，虽然秘塔可以免费使用，但次数上每天还是有些限制。所以，使用DeepResearch不能像普通AI Chat那么随意，我们需要尽量提前拟好问题。
关于DeepResearch的prompt，建议大家按照这个结构来写：
背景+需求（研究要求）+格式要求。
不会写？可以直接让AI按照这个结构帮我们写。
示例 1：宏观政策与产业趋势
背景：2025 年 7 月，中国发布《“数据要素×”三年行动计划（2025-2027）》，提出在工业制造、现代农业、绿色低碳等 12 个重点场景深度释放数据价值。
需求（研究要求）：请系统梳理该行动计划对“绿色低碳”细分场景的量化目标、配套政策、实施路径及潜在风险，并对比欧盟《Data Act》、美国《Inflation Reduction Act》在相似领域的异同。
格式要求：
一级标题用“1 2 3…”，二级标题用“1.1 1.2…”；
每个政策要点后必须加“【量化指标】”或“【风险点】”标签；
结尾给出 200 字中文 Executive Summary。
示例2：消费市场细分洞察
背景：2025 年“618”大促，天猫平台宠物智能用品 GMV 同比增 87%，其中 25-35 岁女性用户贡献 62%。
需求（研究要求）：请基于公开财报、社媒舆情与第三方数据，剖析“她经济”驱动下的宠物智能用品消费动机、品牌心智、价格敏感度及复购路径，并预测 2026-2028 年品类 CAGR。
格式要求：
使用“问题-洞察-数据”三段式；
所有数据须注明来源（财报页码 / 社媒截图链接 / 报告日期）；
图表不少于 4 张，统一用 Mermaid 绘制。
2）管理信源
秘塔的文末信源处有一个“管理”按钮，点一下，可以设置信源偏好。
特别推荐大家使用这个“不希望出现的网站”，把那些你认为不靠谱的信源通通ban掉，比如某家号、某浪、某狐和某dn等等。
这样，再也不用担心被那些营销号污染你的AI了。
3）活用搜索范围
秘塔的搜索范围提供了全网、文库、学术、图片、视频和播客等多种渠道，并非所有任务都要选择全网模式。
可根据问题需求，灵活选择搜索范围。
比如我问一个关于室温超导的问题，那必然是学术模式更靠谱。
4）更多格式
在“深入”模式下，秘塔最终生成的报告，支持可视化网页、海报、PPT、word和pdf等多格式导出，可按需导出。
比如这张动态海报，就很酷。
写在最后
深度体验了一圈，秘塔这个“深度研究”算是一个很有诚意的产品。
虽然还有一些小问题，比如不会像Manus那样澄清问题，前端审美也还有提升空间等等。
但整体上，无论是形式、检索质量还是交付质量，这绝对是一个很有意思、也很有诚意的DeepResearch产品。
我很喜欢他们家的交互。看得出，秘塔的产品经理是真的花了很多心思，他没有把一堆功能一股脑的丢给你，而是巧妙地设计到交互中，关键还都很实用。
我举个很小的例子。现在的metaso.cn页面，默认是简洁、深入和深度研究3种模式，以前有不错口碑的“先想后搜”和“先搜后扩”去哪里了呢？还是在这个地方，鼠标滑到“深度研究”这里，会出现一个下拉框，然后进行切换就是了。
这才是站在用户的角度设计产品。
从秘塔AI搜索到今天学点啥，从塔子老师到秘塔深度研究，无不如此。
So，记得给秘塔深度点赞&深度使用。
（文：沃垠AI）