别再瞎用DeepSeek了,这5个技巧让你效率翻倍


最近,几乎每天(真的,排期排到了下周末…),我都在给各单位(有律师、行政、市场、医生、教育工作者以及创业者等)做DeepSeek的线下分享。


在这些分享中,大家提了很多有意思的问题,这些问题是AI从业者绝对想不到的问题,比如:


  • 我的文件传给了AI,会不会泄密?

  • 为什么扣子不能订阅公众号?

  • 这个AI到底是个什么东西?

  • 为什么AI会编造法律条文和案件编号,而且表现得如此自信?

  • AI能不能像抖音一样懂我?

  • ……


是不是很有意思?真・用户根本不Care什么参数、性能、模型架构这些东西,人家就三大哲学问题——这玩意到底能不能用?怎么用?用了会不会有事?


好友@张鑫 说:给非行业人士(小白)讲AI是真不会,随便一讲,(大家)就听不懂了……


尽管这轮生成式AI通过自然语言交互降低了我们的使用门槛,但要将其从“玩具”升级为“工具”,仍有一定的难度。


以DeepSeek-R1推理模型为例,要想充分发挥其潜力,掌握一些使用技巧是必要的。


#DeepSeek系列文 中,我已经分享了一些基础和高阶的使用技巧。


1、使用DeepSeek必备的10个技巧

2、DeepSeek进阶技巧·(上)篇

3、DeepSeek进阶技巧·(下)篇


今天,我将继续探讨一些实用的技巧,以帮助大家更好地用好推理模型。


1、非必要不联网


联网后,如果提供的RAG知识库不够权威或丰富,反而会降低模型的智力表现。而且,中文互联网上的垃圾实在太多,难以保证搜索结果的可靠性。


这里,给小学生解释一下RAG(Retrieval检索-Augmented增强-Generation生成)。它是去年兴起的一种新技术,通过检索系统从海量数据中精准定位与用户查询最相关的信息片段,然后用这些信息作为模型的输入,来生成通顺、词意趋近的回答。


通常情况下,建议优先依赖模型自身的数据集来回答问题。


如果必须联网,建议优先选择搜索能力强的AI(比如秘塔AI搜索,信源广,且支持自定义“来源偏好”)、信源质量高的AI(如可搜公众号的腾讯元宝)以及能够搜外网资源(如GitHub、Reddit、Medium)的AI。


2、指定搜索信源


中文互联网上充斥着大量的垃圾信息和营销号内容,因此指定信源可以显著提升搜索结果的权威性。


1)添加“只搜索政府官方文件”提示。


如:《民营经济促进法》讲了哪些?只搜索政府官方文件。


可以看到,DeepSeek重点搜索了政府网站和官方媒体信息,再也没有那些乱七八糟的网站了,更不会有法律推广网站的信息。


2)使用“site:xx域名”命令。


如:宇树科技有哪些产品?site:unitree.com。


可以看到,模型重点抓了宇树科技官网unitree.com的信息。


3)如果你不知道该指定什么信源,可以直接使用这句万能模板(提法By云中江树)。

为了让搜索结果精准权威,请使用高级搜索技巧生成搜索关键词。

把这句话加在问题的最后,就可以了。


比如:中国科技“七姐妹”是哪七个?最近表现如何。为了让搜索结果精准权威,请使用高级搜索技巧生成搜索关键词。


我们来看看DS的回答,这个结果是不是要靠谱多了?


而且,它引用的都是正规媒体。50个搜索网页,我去一一溯源了下,几乎都是主流财经媒体的信息(比如界面新闻、新浪财经、东方财富、华尔街见闻、澎湃新闻等),没有营销号的内容。


3、DeepSeek+其他AI


DeepSeek有自己擅长的(思考、写作),也有不擅长的(比如视觉识别、联网能力、代码能力、多模态能力)。因此,将DeepSeek与其他AI工具结合使用,可以发挥各自的优势。


比如制作PPT,可以先通过DeepSeek生成大纲,然后再将大纲发给Gamma/百度文库/AiPPT/通义PPT/讯飞智文生成PPT。


这里,我给大家做了一个演示视频,你看一下就明白了。


再比如制作视频,可以先通过DeepSeek撰写脚本、提示词,再用可灵/万相/混元/海螺/清影等视频模型生成视频。


4、满血版≠真·满血版


最近,很多产品都宣称自己接入了DeepSeek-R1满血版。


但实际上,各家所谓的满血版基本都经过了微调或量化处理。


要么是修改了系统提示词,让AI模型的工作逻辑,变得跟自家公司画风一致。


DeepSeek-R1系统提示词(官方)。


DeepSeek-R1搜索提示词(官方)。


DeepSeek-R1文件上传提示词(官方)。


要么是做了模型量化,也就是对671B的原生R1模型做了“压缩”处理,比如减少思维链,减少输出tokens等。毕竟,量化后的模型又快又省钱嘛。


真正的满血版仅存在于DeepSeek官网、APP以及通过API调用的版本。


5、不是所有场景都需要R1


DeepSeek提供了V3通用模型和R1推理模型。


R1擅长复杂的推理和深度分析,适合处理“开放性”任务;而V3在“规范性”任务上表现更为高效和准确。


并非所有的场景,都一定要用R1。



全文完。对了,今天的次条,推荐大家一定要去看看。或许(一定)比我写得还好呢~


(文:沃垠AI)

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