在 AI 陪伴的冲击下，主打真人约会的产品反倒活得更好了。
怎么做到的？
美国最大的交友应用之一 Hinge，给出的答案是：留存、日活都不重要，促成高质量的真实约会才是核心的指标。
不同于现有市面上的 AI 交友或婚恋应用将重心放在匹配、虚拟陪伴，Hinge 强调将用户引导到线下约会，帮助人们找到真实长久的关系。
作为已经推出 14 年的老牌约会应用，在各类 AI Dating 应用的冲击之下，Hinge 依旧在 2024 年实现了 5.5 亿美元的营收，增长 38%，付费用户达到 153 万。Hinge 可以说是增长最快的主流交友应用之一。
Hinge 的 CEO Justin McLeod 在接受播客节目 Decoder 的深度访谈中，分享了 Hinge 的差异化优势、如何更好地应用 AI 技术以及对于 AI 约会产品的看法等。
TLDR:
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Hinge 的北极星指标是「促成高质量的真实约会」，而不是传统社交媒体所追求的参与度、留存率或应用内时长。创始人 Justin McLeod 认为，Hinge 的目标是让用户最终「找到伴侣，删除应用」。
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Justin McLeod 认为，AI 虚拟伴侣的做法是在玩火。就像是「垃圾食品」，虽然短期感觉良好，但长期会加剧孤独感，取代现实生活中应该培养的人际关系。
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Hinge 通过口碑相传来实现增长，成为增长最快且唯一仍在增长的主流交友应用。Hinge 吸引的用户群体广泛，包括寻找长期关系和探索型关系的年轻用户，他们被 Hinge 的真实感、坦诚度和亲密感所吸引。
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AI 在 Hinge 的两大应用方向分别为个性化匹配和有效指导。个性化匹配通过 AI 提升匹配算法的效率和质量，用户能更直接地表达他们的价值观、个性和兴趣，Hinge 基于大语言模型和关系科学，来推荐更精选、更高质量、更值得信任的人选；有效指导是指 AI 可以为用户提供个性化指导和建议，帮助他们创建更好的个人资料、撰写简介问答、选择照片等。
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Hinge 所遵循的核心原则是，鼓励团队深入理解用户问题的本质和「为什么」，而不是地盲目追求功能。
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AI 使 Hinge 的体验更接近于使用个性化的婚介服务，而不是用户独自加入一个社交平台寻找另一半。
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01
AI 如何提效约会：
个性化匹配和新手指导
主持人：Hinge 重新聚焦 AI 的主要原因是什么？
Justin McLeod：对我们来说，震撼了全世界的 ChatGPT 版本的发布，是一个相当大的警钟。
我们之前已经在安全方面以及推荐算法中引入了机器学习等技术。但我认为，ChatGPT 的发布所带来的冲击，真正让我们意识到了这里的潜在能力，并认识到这可能是一种主要的颠覆性力量，其程度是我们自创办 Hinge 以来从未见过的。
我们花了一些时间才明确了我们的策略，即我们对于这将如何影响未来的匹配和交友的论点是什么。这并不是立刻就显而易见的，但我认为我们现在有了一个相当清晰的论点，并且已经开始围绕这个论点来组织公司。
主持人：这个论点是什么？
Justin McLeod：AI 将从两个主要维度影响交友和婚介。我认为，大的方向是，AI 将使 Hinge 的体验更接近于使用个性化的婚介服务，而不是像是在独自加入一个社交平台寻找另一半的那种体验。
那么这意味着什么？两个主要部分。一个是个性化匹配，另一个是有效指导。在个性化匹配方面，我们应该能够远远超越我们今天的世界，即我们的用户基本上是用「摩斯电码」与我们沟通，试图告诉我们他们喜欢什么，不喜欢什么。
我们的想法是，他们可以更直接地与我们对话，告诉我们「这是我正在寻找的，这是我的价值观，这是我的个性，这是我的兴趣。」这意味着 Hinge 能够倾听他们，理解他们的偏好，甚至将关系科学之类的东西整合到应用中，以更好地理解哪些类型的人是兼容的，哪些类型的人长期来看是不兼容的，并向他们推荐一个更精选、更高质量、数量更少的人选列表，让他们更有信任感，相信如果你向他们推荐这个人，这很可能就是他们想约会的人。
顺便说一句，仅仅通过利用大语言模型的力量，使用我们已有的数据来驱动更多的推荐系统，我们已经看到了巨大的收益。几个月前我们发布了一个新算法，将匹配和约会数量提高了约 15%，而这仅是使用了相同的数据。但现在我们可以开始使用更多非结构化的、细微的数据，让人们用自己的声音告诉我们他们是谁，他们想要什么，而我们可以非常有效地利用这些信息。这是个性化匹配方面。
然后是有效指导方面，我们的很多用户在迈出第一次约会的步伐时都很挣扎，而且他们常常不知道为什么。我有些朋友是非常棒的人，他们会让我看看他们的 Hinge 个人资料。我看到他们展示自己的方式时，简直目瞪口呆。
所以我们从一些非常基础的事情开始。Hinge 有这些「简介问答」，是一些旨在引导你进入对话的简短问题，你会把它们放在你的个人资料上。很多人对这些问题写出了很棒的回答，但也有很多人写得不那么好，常常只是一两个词的答案，根本不起作用。我们发现，用一个训练有素的 AI 模型来分析好的回答，并给人们反馈，效果非常好。反馈大多是像：「你能多说一点吗？」
主持人：别只是随便写个「不」字。
Justin McLeod：是的，还有就是要更具体一点，多讲一点故事。好的回答会引出另一个问题，或者开启一段对话。所以我们可以给人们这些提示，让他们写出好的简介问答，选择好的照片。我们有一个叫做 Hinge Labs 的团队，一直在研究为什么有些人在应用上成功，而有些人不成功。
其中一部分，就是简单地开发产品功能来解决这些问题，但另一部分就是提供指导和建议，告诉他们如何能更好地使用产品。我们传统上会把这些发表在约会报告里，发表在媒体上，放在帮助中心里。但大多数人根本不读。但现在，我们可以把我们拥有的关于如何在 Hinge 上成功的知识体系，结合用户使用 Hinge 的方式，在正确的时间向正确的用户提供正确的建议，我认为这对很多人来说将是相当变革性的。
主持人：你会在 Hinge 内部添加一个教练，说：「别那么混蛋」吗？
Justin McLeod：那已经存在了。它叫做「你确定吗？」. 这是由 AI 驱动的，确保人们不会发送不恰当的消息。但是，它是在正确的时间给出正确的提示，因为我认为如果我们在 Hinge 内部构建适合交友的正确工具，人们就会使用它，并且不太可能跑到 ChatGPT 那里，以可能不太合适的方式使用。
这个功能会说：「你们聊了一会儿了。大多数人在交换了这么多条消息后，通常就会直接去约会了？」或者，「看起来对话已经停滞了。这是你可能没注意到的对方个人资料里有趣的一点，你可以问问。」诸如此类的小事，当然可以有。
02
AI 虚拟陪伴是在玩火
主持人：Hinge 如何界定 AI 指导（提升用户约会能力）与 AI 虚拟伴侣（替代真实约会）之间的界限？
Justin McLeod：我认为，提供一个工具帮助人们做某件事或在某方面做得更好，与那个试图成为你的朋友、模仿情感、并试图与你建立情感联系的东西之间，其实有一条相当清晰的界线。我认为 AI 虚拟伴侣的做法是在玩火。
我认为我们已经处于一场孤独危机和孤独流行病之中。这是一个复杂的问题，根植于我们的文化，可以追溯到互联网出现之前。但仅从 2000 年以来，在过去 20 年里，年轻人与朋友在现实生活中相处的时间下降了 70%。而这部分时间几乎完全被盯着屏幕的时间所取代。结果，我们看到了心理健康问题的大幅增加，以及人们的孤独、焦虑和抑郁。
Mark Zuckerberg 最近也提到过这一点，说大多数人没有足够的朋友。但他说，我们要给他们 AI 聊天机器人。他相信 AI 聊天机器人可以成为你的朋友。老实说，我认为这是一种对友谊极其简化的看法，认为友谊就是有个人在对的时刻对你说所有对的话。
友谊中最有价值的部分是能够为他人着想，去冒险、去坦诚，与其他有意识的实体分享经历。所以我认为，虽然在当下感觉会很好，与一个在对的时间说所有对的话的人交流，但最终，就像垃圾食品一样，这会让人们感觉更不健康，随着时间的推移更加精疲力竭。它会取代人们应该在现实世界中培养的人际关系。
主持人：为什么在年轻人偏爱虚拟互动的情况下，推广真实线下约会？
Justin McLeod：我开始非常认真地考虑正面迎击。我们希望在 Hinge 继续倡导人际关系，真实的人与人之间在现实生活中的关系，因为我认为这是人类体验中不可或缺的一部分，对我们的心理健康至关重要。
人们继续见面很重要，这确实是我个人的一个深刻使命，我认为有人站出来倡导这一点绝对至关重要。因为向「脑干底层」竞争，为人们提供那些可能在当下卖得出去但最终让他们变得更糟的「垃圾产品」，总是更容易的。这就是我们从社交媒体的发展中所看到的整个模式。坦白说，我认为 AI 聊天机器人在那方面可能要危险得多。
所以我们能做的，就是变得越来越有效，越来越多地支持人们，并尽可能地让做那件更难、风险更大的事情——也就是走出去，与真人建立真实的关系——变得更容易。
对人们来说，这最终是一种更有营养、更丰富的体验。我们也可以尽可能地倡导和提高人们的意识。这也是我今天来这里和您交谈的另一个原因，因为我认为提出相反的观点很重要，我们不能只是条件反射地相信 AI 聊天机器人可以成为你的朋友，而不去深入思考这到底意味着什么。
回到垃圾食品这个比喻，人们必须开始意识到这是有害的。我们必须开展大量宣传活动，教育人们长期饮用可口可乐和吃快餐对健康有害。然后，随着人们对此有了更多认识，一个完整的个人健康产业开始发展起来，现在那是一个巨大的产业，人们花很多时间关注他们的饮食、营养和心理健康，以及所有这些其他事情。
我认为同样地，社交健康也需要成为这样一个类别。它思考的不仅是我如何获得社交媒体那种「垃圾社交体验」，在那里我被灌输愤怒的新闻、名人八卦，而是我如何开始建立一种社交健康感，在那里我可以与我生命中重要的人建立丰富、亲密的联系。
主持人：Hinge 如何将 AI 指导从线上延伸到用户离线后的关系发展？
Justin McLeod：我们还没到那一步。我们还有很多工作要做，仅仅是让人们进行第一次约会。与此同时，我认为在指导人们度过那个体验方面，实际上有很多机会。如何在第一次约会表现更好，第一次约会聊什么。如何随着时间的推移建立亲密关系，如何问正确的问题来确定兼容性。我认为这方面肯定有机会。这不在 2025 年的路线图上，但这肯定是我在思考的事情。
03
促成高质量的真实约会才是核心指标
主持人：Hinge 如何避免成为营销平台，在确保用户用户进行「自我推销」（即创建个人资料、谈论自己）的同时，能促成真实关系？
Justin McLeod：这很大程度上取决于你优化的目标是什么。你说得对，社交媒体最终优化的是参与度、留存率和应用内时长。这些是任何一家类似公司的命脉。他们能让你沉迷其中多久？这就是他们的目标，所以一切都围绕此而建。我们已经看到了这样做的后果，而且相当可怕。
我认为 Hinge 与此几乎截然相反。我们试图让你花更少的时间在手机上，而花更多的时间在现实生活中的约会上。
当我在 2011 年创办 Hinge 时，风险投资人在审视我们业务时，问的正是关于参与度和留存率的问题。他们参照社交媒体的模式，问道：「你们的日活与月活比是多少？人们在应用里花多长时间？每天打开几次？」我们当时就在优化这些指标，因为那是风投关心的问题，也是我们赖以融资的方式。
然后在 2015 年，Hinge 进行了一次相当大的转型。我裁掉了公司一半的员工，从零开始重启，因为我们觉得自己确实迷失了方向。我们变得更像是一种娱乐产品，只关心为用户带来更多的匹配和互动，让他们每天都回来。我们忘记了我们最初的目标，那就是让人们来我们这里寻找一段关系，而我们却没有再为此而优化。
当我们在 2015 年进行转型时，做的最大改变就是停止关注竞争对手，开始专注于客户。我们将「促成高质量的真实约会」作为我们的北极星指标。我们推出了「We Met」调查，我们会询问那些我们怀疑已经约会过的用户，他们是否真的见了面，以及约会是否顺利。一切都变得以优化这个目标为导向。这最终创造了一种非常、非常不同的体验。
这实际上也成了 Hinge 的主要差异化优势。行业里很多其他应用都基于参与度和留存率，只是为了让人们不断回来；它们更像是娱乐平台。而 Hinge 成了一项实用工具。我们开始通过口碑相传实现增长，如今我们是增长最快、实际上也是唯一在增长的主流交友应用。去年我们增长了 40%，而其他交友应用则在萎缩，因为我们建立了一个能够实现价值的、非常可持续的商业模式。我们公司的命脉就是让更多用户成功约会，这样他们就会告诉朋友，然后他们的朋友也会来加入 Hinge。
主持人：Hinge 独特的商业模式是：「为卸载而生」，那你们是怎么应对持续的用户流失的？
Justin McLeod：我们从「良性流失」的角度来看待这个问题。我们希望人们因为正确的原因关闭应用。我们不希望人们因为过早放弃或不喜欢 Hinge 而离开。我们希望人们因为找到了伴侣而关闭应用，理想情况当然是在 Hinge 上找到的。
主持人：在 Hinge 上找到伴侣意味着什么？比如结婚了？还是约会了三次？
Justin McLeod：这对不同的人来说意义不同。在我们转型时，我们的核心市场肯定是 25 到 35 岁的人群，他们大多是想要寻找另一半的人。
现在，我们增长最快的用户群体是 18 至 25 岁的年轻人，他们处于人生的不同阶段。当我们看到这个群体开始增长时，我们感到有些意外。我想，吸引这些年轻交友者的，与其说是专注于寻找长期关系或当下的婚姻伴侣，不如说是他们在 Hinge 上找到的真实感、坦诚度和亲密感，以及对那些感觉非常游戏化和扁平化的平台的疏离。
所以我们认为，我们的用户抱着一种探索的心态。他们正朝着一个方向前进，处于自我探索的旅程中。他们不想把时间浪费在糟糕的约会上，但也不一定非要马上找到结婚对象，这完全没问题。我们只是希望帮助人们离开应用，去进行美好的约会，在现实生活中建立亲密的联系。
主持人：在老用户「毕业」（离开）的既定模式下，你们是怎么持续吸引年轻一代的新用户？
Justin McLeod：我们始终与文化发展的趋势保持同步。我认为这是必须的，因为你说得对，我们不能只依赖于一个存量的用户基础。所以我们必须紧跟文化及其走向，并据此不断迭代应用。眼下，一个重要的焦点是 AI，以及我们如何能从几个不同维度提升应用的有效性。
例如，我们发现，指导功能现在变得非常重要。尤其是在疫情期间，我们看到大家的社交技能有点萎缩。人们在线下与人见面和互动时感到更不自在了。所以我们帮助人们创建个人资料、撰写个人简介等等。疫情期间出现的另一个大趋势是更注重语音，我们增加了语音简介功能，我认为这同样是我们紧随文化趋势发展的一个例子。
我们总是在进行这类调整，以不断保持应用的新鲜感。
主持人：Z 世代和千禧一代等不同世代的用户在应用内的行为有差异吗？Hinge 如何平衡数据洞察与用户在现实中高度情绪化的约会体验？
Justin McLeod：这是一个非常复杂、微妙的行业。有时人们看着自己的 Hinge 信息流会想：「为什么它不像我的 TikTok 信息流那样懂我的品味？」人们不太理解，人不是产品；他们不是可以无限复制的个体。他们的行为并不总是一致的。你在 TikTok 上刷到的视频，可不需要「喜欢」你作为回应。要把这件事做对，其中有很多微妙之处。
你说得对，很大程度上，这取决于平台上的用户。所以我们努力做的，不仅是打造一款出色的产品，还要营造一个鼓励人们真诚、有明确交友意向的环境和社区，吸引那些真正想寻找另一半的用户。这无疑是打造像我们这样的交友应用所需要的艺术和精妙之处。
主持人：Hinge 如何应对用户流失（指原有用户成功找到伴侣离开应用）和世代更替（Z 世代/Alpha 世代）带来的生存压力？
Justin McLeod：如果你回顾这个行业自上世纪 90 年代以来相对短暂的历史，会发现只出现过一次重大的颠覆性时刻，那是在 2012 年左右。
这个行业诞生于 90 年代末，当时 Match 和 eHarmony 登场，并在 1996 年到 2014 年间占据主导地位。实际上，那时的交友行业是一个规模小得多的细分市场，用户年龄偏大，大多是那些觉得在现实生活中很难找到伴侣的人。
后来，移动交友应用出现了，这得益于几项不同技术的同步兴起：一是移动互联网，几乎人人都有社交媒体账户的文化变迁；二是数据处理能力的提升，从搜索用户的世界转向了一个不断推送相关人物信息流的世界。这带来了一次相当大的范式转移，技术突然之间催生了一种全新的体验，而旧的行业巨头很难模仿。他们试图转向移动端，但无法摆脱自己看待世界的旧有思维方式。这很像一个经典的颠覆性难题。
我认为，下一次出现这种颠覆的机会将伴随着一次重大的技术变革。直到最近，我们才看到这种迹象。比如 VR、AR 以及类似的技术，我认为在它们被 70% 到 80% 的人口深度采用之前，是无法真正发挥作用的，到那时，人们才可能开始用它们来交友。
而 AI 我认为则完全不同，目前还不清楚它会成为颠覆现有玩家的力量，还是更像是一种演进。显然，Hinge 拥有海量数据可用于训练 AI 模型。我们看到，利用这些工具，我们为用户进行更周到匹配的能力有了巨大提升，同时我们也可以引入全新的交友范式。
04
PM 要为目标负责而不是为功能负责
主持人：Hinge 的组织架构如何保持高效？
Justin McLeod：这也一直在演变，我们仍然是一家相对较小的公司，大约有 350 名员工。如果回想 Hinge 从一个人发展到最初的 100 到 150 人的过程，起初，它是非常中心化管理的，协调非常紧密，很多方向直接来自我和我的高管团队。
然后，当我们开始增长到 100 人以上时，很多技术相对稳定了。就像社交、移动、大数据一样，问题变成了：「我们如何围绕这些不断优化和迭代？」
我们变成了一个相当去中心化的组织，我们的原则是尽可能将决策权下放到最低层级，让决策真正贴近一线。我们有相当独立的跨职能产品团队，他们会负责各自的小任务或产品界面。我们在这两种模式之间来回摇摆。
员工们感觉自己有很大的自主权，这是公司的主要精神。然后我想，随着过去几年 AI 的兴起，我们感觉到：「我们真的需要做出一次相当大的转变。」就像我说的，颠覆的风险很高，同时也有巨大的机会将产品体验推向一个新的方向。
这要求将决策权稍微收回到中心，并为团队提供更清晰的战略方向，这样我们才能齐心协力地朝着一个目标努力。因为整个应用必须作为一个整体来推进。应用的不同部分需要以一种在我们没有经历太多变化时并不那么重要的方式相互沟通。尽管如此，我们仍然拥有高度跨职能的产品团队，产品经理与专门的设计师、研究员、数据科学家和技术负责人坐在一起，共同攻克以任务为导向的问题。
主持人：Hinge 的内部团队（或产品）是按「UI 界面」来划分职责，还是按「用户在产品中的具体任务/目标」来划分职责？
Justin McLeod：这就是我的意思——界面与任务。我们之前朝着不同的方向发展，两者之间从来没有一条清晰的界线。你是负责「发现」标签页，让用户发现新的人，还是你的工作是帮助人们找到对的人？在后一种情况下，你就必须更具凝聚力地思考，跨越不同的界面或应用部分进行操作。现在我们认为，我们的团队运作得更像是一个有凝聚力的「约会成果」团队的一部分，而不是独立的界面单元，员工们在不同界面之间移动时感觉更灵活。
主持人：Hinge 如何确保产品经理能进行跨界面（或全局）优化，而不是仅仅局限于各自负责的「方块」？
Justin McLeod：是的，这就是为什么我们在副总裁级别有强有力的总监，他们负责监督一个整体任务，就像一个「约会成果负责人」或「增长负责人」一样，他们会协调一组产品经理。
而且，我们对产品经理的要求也是如此。他们的主要身份是「约会成果产品经理」，而不是「发现产品经理」或「个人资料产品经理」之类的。虽然日常工作中，他们的大部分工作可能集中在个人资料和身份认同上，但他们认为自己是这个团队运作的一部分。
主持人：作为一名相对年轻的创始人，你的决策框架是如何演变的？
Justin McLeod：这也发生了巨大的演变。我学到的一切，都是先用各种错误的方式做了一遍，然后最终才找到正确的方式。当你是一个创始人，团队只有 10、20 或 30 人时，你做决策完全凭直觉。什么感觉好？什么感觉对？你只凭自己的直觉。
当我们开始接近 100 人左右时，我注意到我会在不同的日子里做出不同的、并不总是一致的决定。这些决定基于我当天的心情，或者我面前的数据，或者我最近读到的东西。
所以我开始尝试写下我整个的管理算法。我开始把它放在一个 Google Doc 里，比如「这是我做决策的方式，这是我相信的真理。」我开始把这个发布给全公司，这样每个人都可以读到。我们在做决策的方式上非常透明。
那大概是我读了瑞·达利欧 的书《原则》的时候，我开始非常专注于我们如何做决策。我们的原则是什么？我们相信什么才是真理？然后我把它开放给所有人评论。我们会在 Google Doc 的评论区进行长时间的辩论，讨论从我们的产品策略原则到 Hinge 是否应该有服装规定等各种问题，真的是任何事情。
我们有数百条原则，然后随着公司变得更大，达到 300 或 400 人时，这就变得非常困难。一，你不能再在 Google Docs 里进行无休止的辩论了。而且，原则也开始稳定下来。不再有那么多的辩论和变动，然后这实际上变成了一个提炼和传达我们文化中最核心要素的过程。
几年前，我花了一些时间写了一本内部书籍，叫做《How We Do Things》，它把所有东西都提炼成了四五个原则。例如，关于我们如何做决策，最基本需要理解的是什么？然后，各个团队和各个项目会编写他们自己的、更具体地针对他们当时正在做的事情的原则。
我总结了四个原则：
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原则一：用原则做决策
我们不希望决策是基于某个随机的人的意见，如果明天这个人离开公司，我们雇佣了另一个人，他们会带着一套完全不同的想法来做事。我们努力先定义我们的原则，就这些原则达成一致，然后看我们的工作如何与之对应。
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原则二：爱上问题
爱上问题，而不是爱上解决方案，因为你必须愿意在任何时候放弃那个解决方案，如果它不能解决你试图解决的核心问题。
我注意到，我们有时会对一个用户问题产生一个初步的看法，而这个看法甚至可能没有被百分之百验证过。然后我们就会开始想出各种功能点子，并且对某个功能产生执念，有时这个功能还会偏离方向，甚至不再解决最初的问题。
如果你想打造突破性的创新产品功能和产品，你必须花额外的时间在问题本身上，去真正理解问题背后的「为什么」。你需要问：「这里到底发生了什么？我们能真正深入了解我们的用户、数据和他们的体验吗？」你必须达到那个深度，才能获得表面上无法得到的洞察，然后对那个问题保持坚定的承诺。这才是创新的源泉。
我认为，对很多硅谷公司来说，策略就是把各种功能点子扔到墙上，看哪个能行：「我们试试这个。哦，不行，扔掉，再试试别的。」但当你对一个用户问题有深刻的信念，并且真的知道你想解决它时，你就会有韧性去一次又一次地尝试解决那个问题，即使你的第一或第二个版本没有成功。
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原则三：保持简单
我认为最好的解决方案总是最优雅的解决方案，我们希望保持产品极简。Hinge 的产品，非常干净、非常简单。我们总是在剥离那些没有意义的功能，并认识到复杂性本身是有代价的。
每次你增加一个功能，都会带来复杂性的成本。如果你增加了一个功能，如果它的好处只是微不足道的，那么维护这个功能所带来的复杂性成本，相对于它增加的边际效益，最终会随着时间的推移让应用变得臃肿，并拖慢你的速度。
这和产品经理沟通起来会很困难，因为他们会花几个月的时间开发一个功能，然后发布它，并说：「是的，它没有损害用户群，我们喜欢它，它甚至让这个指标提升了 2%。」而你会说：「复杂性的成本很高，所以我们需要专注于那些真正能产生重大影响的事情。」
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原则四：倾向于信任
我们现在的一个元原则是「用原则做决策」，意思是说，我们不希望决策是基于某个随机的人的意见，如果明天这个人离开公司，我们雇佣了另一个人，他们会带着一套完全不同的想法来做事。我们努力先定义我们的原则，就这些原则达成一致，然后看我们的工作如何与之对应。如果你想知道，我很乐意谈谈另外三个原则是什么，这就是我们现在用来做决策的框架。
我发现信任是一个组织的命脉。你必须做很多工作来主动培养和维护信任，通过建立牢固的人际关系，通过在组织中创造大量透明的机会。
我们一直以来都非常透明地告诉大家组织的发展方向。以至于我们不得不将所有 Hinge 员工都列为 Match Group 的内部人员，这样他们就不能在交易窗口期之外交易 Match Group 的股票，因为我们对自己的状况、财务状况都非常透明。
每个人都应该知道这一切，一直到公司的任何一个职位。我认为，你所建立的信任，无论是人际间的，还是从领导层向下到组织其他成员的，都至关重要。这能让你在处理内部政治和所有这类事情时省去很多麻烦。
05
AI Agent 约会比真人其实更低效
主持人：Hinge 如何看待 AI 可能带来的颠覆性平台转变，比如 AI Agent 代为约会？
Justin McLeod：我认为我们现在过度使用了移动设备的形态，用于各种它不需要被使用的事情。我认为很多事情将被分流到其他一些形态中。我认为特别是音频和语音将是其中非常重要的一部分。但我并不认为意味着这些形态会完全消失。有些事情你需要视觉提示和参考，这时屏幕仍然会是主导的形态。至少约会的一部分肯定会是这样。
主持人：你认为未来会出现 AI Agent 直接互相约会，再向真人汇报结果的情况吗？
Justin McLeod：不，我并不这么认为。
主持人：这难道不就是婚介算法已经在以一种非常简化的方式做的事情吗？
Justin McLeod：我想以一种非常抽象、简化的方式，你可以这么说。但那并不是真正发生的事情。我们没有在模拟约会。我认为那是一种非常昂贵和低效的方式来做一件实际上更直接的事情。
主持人：我总觉得，会有某个竞争对手会尝试这样做。
Justin McLeod：我认为那有点像一个「烟雾弹」，试图去描绘某人的心理并猜测他们会如何行动。那增加了大量的复杂性，而实际上你完全可以直接和人们交谈，了解他们是谁，他们在寻找什么，以及什么对他们重要，然后将此与另一个人以及他们所描述的进行比较，这可以建立很多好的联系，并清楚地了解谁应该和谁匹配。
主持人：作为创始人，你如何看待将 Hinge 出售给 Match Group 的决定*，以及在集团内部运营感受怎么样？
注：在线约会行业实际上可以归结为三个主要品牌：Tinder、Hinge 和 Bumble，Match Group 拥有并经营前两个品牌。
Justin McLeod：老实说，当时我们公司处境艰难。我完成了重启，那次重启已经进行了一年左右，但我们还没有真正找到成功的秘诀。当时已经有了一些「绿芽」，让我相信，也让那些有经验的人相信，这里面确实有潜力。但风险投资人只看到我们曾经很受欢迎，然后我们推倒了业务，重新开始，再次重建。这中间并没有太多吸引人的亮点。
所以我们采取了一种策略，即认识到我们所看到的价值，包括有效性的大幅提升，以及女性用户在平台上的比例远高于其他交友应用。这让 Match 非常感兴趣。于是，我们在 2017 年获得了该公司的战略投资，这也为它收购公司剩余股份铺平了道路，它在 2018 年底完成了收购。
主持人：现在 Match Group 内部结构是怎样的？
Justin McLeod：它在不断演变。我们有了一位全新的 CEO，Spencer Rascoff，他刚刚上任，他正在以全新的视角审视这一切。但直到最近，乃至今天，公司运营都相当独立。
我们在纽约，有自己的空间，有自己的产品团队、工程团队、市场营销团队，都非常独立地运作。我们使用共享服务，比如会计和法务等。但总的来说，公司有自己独立的文化、独立的使命、产品路线图、营销策略等。
主持人：在 Match Group 内部，当同集团应用，比如 Tinder 出现战略弱点时，Hinge 会像对待外部竞争对手一样采取进攻策略吗？
Justin McLeod：首先，我想说我们并不太把 Tinder 看作是 Hinge 的竞争对手，Tinder 面向的是一个与我们非常不同的用户心理群体。你来 Hinge 是因为你真的想花时间、认真、周到地寻找你的另一半。Tinder 则有一种更随意、更年轻、「一切皆有可能」的心态。所以，这其实是 Match 在收购我们时做出的一个非常刻意的产品组合策略决定。所以，我们不那样看问题。
主持人：用户在不同人生阶段可能会使用 Match Group 旗下不同的约会应用，但 Match Group 似乎没有积极地推动用户在其旗下各约会应用间流转？
Justin McLeod：是的。从外部看，这似乎合乎逻辑。但情况有点微妙，因为品牌声誉非常不同。我们倾向于将 Hinge 视为一个相当独立的品牌，我想我们的用户也是这么看的。
主持人：Hinge 的下一步计划什么？
Justin McLeod：我认为，对行业来说，向 AI 的转变将比向移动的转变更大。如果你从宏观角度思考移动带来了什么，它让整个过程变得更平易近人、更快、更有趣、更容易。但它仍然是同样的基本体验，即浏览人群，试图根据非常有限的信息找到某人，与他们匹配，试图弄清楚，去约会，然后意识到这不是你的那个人，再试图寻找下一次约会。
我们正在向一个更接近于真正深入理解兼容性的世界迈进。能够非常迅速地锁定对的人。这将是一种非常变革性的体验，我认为这将极大地改变人们对这个行业的理解和看法。所以我非常期待未来几年，因为我认为我们将看到比行业以往任何时候都更多的变化。
（文：Founder Park）