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2025 年,AI眼镜的滚烫已是有目共睹,很难想象,眼镜赛道去年以前几乎只剩下少数国资感兴趣。
“2025年,各大产业战投、市场化基金都来了。”,被行业称为“AR四小龙”之一的「影目科技」CEO杨龙昇记得,他们近期这轮融资只用了两个月就交割完成。
在见过上百家资方后,他们最终拿下了由普华资本、梁溪产发集团、神骐资本(58旗下)联合投资的1.5亿元B2融资。
在行业里浮沉多年,从酷派智能穿戴部负责人再到自立门户,杨龙昇见惯这个行业的冷清和喧嚣。

△影目INMO AIR 3 图片来自官方
在Open AI、Deepseek引领大模型烈火烹油之时,同时点燃了行业探索AI如何落地的热情,而AI眼镜已成为顺理成章的答案之一——眼镜天生离人类用于获取信息的眼睛更近、亦有着广泛的用户基础、堪称为绝佳的场景和入口之一。
这一波热潮,真正开始于2024年Meta与老牌眼镜厂商Ray-Ban合作的AI眼镜爆火——这款产品在2024年的销量突破200万台。而在Ray – Ban Meta火热之后,去年年底,国内大厂、创业公司又接过了接力棒。
抢在小米之前,影目在去年11月份发布了AI眼镜INMO AIR3。不过,和目前大部分AI眼镜的产品思路不同,AR部分依旧是这家公司主打的方向,INMO AIR3作为一款支持1080P显示、双目全彩的一体式AR眼镜,同时集成了AI语义交互、空间计算、多屏协同等能力。

△影目INMO AIR 3 图片来自官方
小米AI眼镜在6月底的发布,直接掀起了一波高潮。杨龙昇记得,2025年所有找过来的投资人不约而同抛出相同的三个问题:“怎么看AI眼镜领域?”、“小米下场后,对行业有什么影响?”、“创业公司们如何抵御大厂的进攻?”
对于小米的入局,杨龙昇相反持更乐观的态度,认为其恰好拉开了AI眼镜新的篇章。杨龙昇告诉《智能涌现》,经过监测,六月底至今,智能眼镜大盘流量十倍于此前,各家眼镜厂商今年销量预计有两三倍的提升。
当大厂、大众用户、资本齐聚,“百镜大战”前夜已经到来。
纵观目前战局,AI眼镜领域总共有三类玩家——
一类是互联网大厂,比如小米、百度;另一类是AR眼镜厂商,主要玩家为“AR四小龙”(影目、Xreal、Rokid、雷鸟),这类玩家纷纷将领域拓展至AI眼镜方向;第三类是没有眼镜经验、寻求转型的新入局者,比如闪极、华强北一众厂商等等。
在中国,要做一款“眼睛形态的摄像头”,非常简单,这也是为什么这么多背景迥异的玩家纷纷盯上这一领域——AI硬件最火的两个细分方向,机器人和AI眼镜,后者的门槛低得多。但杨龙昇表示,AI眼镜这个赛道,实则“坑”非常多。
长远来看,杨龙昇认为,未来AI眼镜赛道的竞争点在于3个方面。
首先,在硬件方面,AI眼镜的竞争关键在于,是否与普通的眼镜一般,实现轻量化、小型化,这决定了产品后续能否持续佩戴。另外,他表示,AI眼镜的终局离不开光学显示,也考验着厂商如何进一步把方案做到更极致(比如良率、成本、显示效果等等)。
在关键的AI能力上,如果只是简单调用普适的AI大模型,AI眼镜同质化现象突出。杨龙昇表示,AI做为中间层之一,连接着硬件和场景,考验着厂商如何利用好AI,提升数据获取、实现空间计算等能力。
在供应链层面,则是考验着AI眼镜厂商如何降低硬件成本,使其加速进入大众市场。

△影目INMO AIR 3 图片来自官方
在“百镜大战”开局,当前真正实现产品成熟、用户验证、商业路径清晰的企业仍属少数。“百镜大战”,实际上是一场多维度的竞争。“大厂当前或许属于试水阶段,留给创业公司的,还有两三年的窗口期”,杨龙昇表示。
以下是智能涌现与杨龙昇的交流实录(根据实际情况略有摘编)
小米入局, 各家销量涨了两三倍
智能涌现:小米入局AI眼镜领域,全行业都非常关注。这对于行业有什么意义?
杨龙昇:小米入局对整个行业是个好事。AI眼镜以前属于小众人群,很多人开始关注到这个领域,对整个市场的教育、大众的认知度有非常明显的带动作用。
反馈到具体的流量上来看,在首发期间,小米入局对于整个大盘的流量拉升了将近十倍左右。如果日均的流量来看的话,我估计对整个行业会有一个三倍左右的流量带动。
对各家厂商来讲,可能今年整体的销量都可能会提升个两三倍。具体到我们,到小米发之后,现在销量是提升了大概 1.5倍左右吧。
智能涌现:所以你并不觉得小米的入局会蚕食大家的份额,反而持乐观的态度?
杨龙昇:目前智能眼镜领域,创业公司和这个小米这些大厂还是有明显的差异化的,还没有到一个真正互相蚕食份额的阶段。
智能涌现:能否帮我拆解一下,一部智能眼镜的成本构成,以小米眼镜为例。
杨龙昇:第一类,小米的眼镜是最简单的AI眼镜形态,它成本的大头还是芯片为主,单单高通的AR1芯片,成本大概是在44美金左右,对应整个主板的东西加起来,可能六七百块钱。
再加上整个外围的传感器,光电子电路部分可能就要达到八九百块钱。再加上结构件,比如一些外壳,整体BOM的成本应该是去到1200左右。这是当前最简单的这种AI眼镜的成本构成。
我们是更高一级的形态,增加了显示单元的模组,我们家BOM是控制得比较好,基本上可以做到跟拍照眼镜差不多,我们大部分的主板,包括传感器都是用的国产化的方案。
整个行业里面,带显示、带AI功能的眼镜产品,成本可能要去到1700、1800的体量了。
曾经只有国资敢投资眼镜公司,现在不是了
智能涌现:你们整个B轮大概是多大规模?这应该是咱们成立以来最大的一轮融资吗?
杨龙昇:是的。我们这次是B2轮,1.5 亿。我们整个B轮拆成了三笔,加一起总融资额可能要达到小三个亿左右
智能涌现:眼镜赛道在中国一直起起落落,这轮AI眼镜是怎么火起来的?
杨龙昇:Open AI、Deepseek带动了一波AI热潮,大家对AI的热情,唤醒了大家对硬件产品,或者场景的需求。眼镜也是借到了这波热潮,眼镜是AI的最佳载体,离人更近,可以快速的去使用AI。
智能涌现:几年前AR眼镜公司只有国资感兴趣,但今年行业热络了很多,你们做为行业人士,具体感受如何?
杨龙昇:对,去年整个行业里面只剩下国资在投,今年一些产业战投、市场化基金也陆续在往这个赛道里加码。今年通过我们一些朋友推荐,还有老股东推荐,找过来上百家投资方应该是有了。我们B2轮融资真正开始动是四五月份,整个交割期也就两个多月就搞完了,还是挺快的。
智能涌现:您体感AI眼镜有多火,有哪些印象深刻的细节?
杨龙昇:最简单的就是,我身边很多之前不关注智能眼镜行业的人,都跑来问我“小米眼镜值不值得买”。头部的几家互联网厂商,可能会在年底发布。
智能涌现:这么多投资者,大家核心问题是什么,有什么共同点?
大厂入局,创业公司还有两三年窗口期
智能涌现:我觉得目前,AR四小龙似乎比较坚持主阵地,没有和其他厂商一样把AR摘掉。这一点您是怎么思考的,有没有动摇过?
杨龙昇:我们一直坚持,AI眼镜未来一定是逐渐往带显示的方向进化。从大盘来看,过去不带显示的、以音频为主的智能眼镜整体的份额非常低,证明对于消费者来说,带摄像头、带显示的还是比较符合大众市场对于AI眼镜的心理预期。
智能涌现:大厂入局之后,你认为这个领域的创业公司如何应对竞争?
杨龙昇:我认为大厂当前也属于试水阶段,留给创业公司还是有两三年的窗口期,可以去做成一个头部品牌。我们现在无论是市占率上,还是产品领先性上,都是比大厂要高出来一截的。
现在这个赛道偏头部聚集化,大家投的还是这个行业里面跑到第一第二的公司,已经有两极分化的趋势。
智能涌现:你们的产品,用户画像大概是什么样子?
杨龙昇:我们更多会关注一些这个新中产、新消费人群,这部分人群相对来说是处于一二线城市,更加追求个性化品牌的人群,跟小米和华为这些大厂也会作为错峰竞争。
智能涌现:接下来AI眼镜领域竞争可能会很激烈,你们的核心竞争力是什么?
杨龙昇:有几个细分点。首先,光学上,我们是第一家实现光波导产品量产、并且实现了双目全彩、大 FOV(场视角)的企业。
在OS操作系统层面,我们已经将AI打通到底层系统的中间层,去支持一些已有的应用的,实现AI原生化。比如,你可以对眼镜自动点餐,买东西等等。我们还一直聚焦,去探索社交、娱乐的场景应用。
最后,供应链方面我们一直在坚持国产化,现在国产化率其实达到80%以上了,这也给我们带来了成本优势,我们现在的眼镜能做到与拍照眼镜成本差不多了。渠道方面,我们也选择与亚洲眼镜开了第一家线下的品牌店。
智能涌现:智能眼镜的整体成本大概有多少的下降?
杨龙昇:相比于之前的话,可能30%左右的下调吧。我们自己在做阵列光波导光路的设计、材料工艺优化,良率相比于之前提升了将近15%左右。
智能涌现:现在AI眼镜市场的出货量大概是多少?你们的销量情况如何?
杨龙昇:今年其实比往年会好一些,我估计今年整个智能眼镜大类的体量,我预估,中国市场应该是能上到六七十万台的体量,比去年的话应该是多了2.5倍到三倍左右。
全球市场会比较大,可能今年将近有大几百万台,主要的量是被Meta吃掉了。小米今年整个出货量应该是能到30万台到40万台,这是我们当前对于他们首发数据的预测。我们今年应该全年也是能排到第二,应该能达到15万台左右。
AI眼镜门槛虽低,“坑”也很多
智能涌现:我感觉AI眼镜领域的门槛很低,比如华强北现在也涌现了很多AI眼镜方案商?
杨龙昇:从底层逻辑上讲,要做成一个眼镜形态的摄像头,这个事儿没那么难。但是,要把AI的功能,以及这个眼镜的整体的交互体验做好,就这个事儿是非常难。
小米这款AI眼镜,从入局到做成,其实是将近小一年多的时间,这里面有太多太多的细节要去要优化。
比如,如果你要做AI+翻译的场景,就要先去做好时延,我们做了一些算法,来保证眼镜能精准识别我说的话,翻译给对方,哪怕一个简单的接打电话的问题,我就要去解决麦克风定向传音的问题。
又比如,我们要让眼镜能戴一天,它要要用双芯片的方案——用低功耗的蓝牙做日常的处理,用高性能SoC解决拍照和输入的问题。双芯片的方案又涉及很多蓝牙通讯协议的问题,里面的坑非常的多,全是一些细节,都是对于软硬件的研发上面的技术难点,我感觉还是一个综合竞争力。
接下来AI眼镜要不断提升6Dof的能力、全彩显示、轻量化等等,对硬件体验的要求很高,我觉得都不是华强北厂商能去参与的,需要非常重的投入。华强北的产品只是一个安防摄像头套了一个眼镜的壳。
智能涌现:短期内看来,AI眼镜偏同质化,这本质上是怎么造成的?
杨龙昇:AI的想象空间比较大,整个的场景也是随着技术的发展一点点去涌现的,但是现在主要解决的场景集中在会议、翻译、生活助手。大家在定义产品的时候,也会倾向于先解决刚需问题。
未来AI能覆盖的场景越来越多,手机里的应用都值得被AI眼镜重新替代掉一遍。当前还是处于技术的早期阶段,后期大家的差异化,切入的场景会越来越不同。
对于眼镜厂商来说,AI其实是对整个OS层、对交互层的重构,我们会希望把AI应用到整个OS里的中间层,去减少调用的层数,加快信息获取的效率,这是当前AI对于眼镜厂商的核心价值。不过,底层的大模型,我坦白讲可能并不是眼镜厂商要真正下场去做的。
智能涌现:长远的来说,AI眼镜这个赛道竞争壁垒在哪些领域?
杨龙昇:我们关注的是两个核心。第一,怎么把眼镜做得非常小型化,跟日常眼镜一样,可以always on,其次,如何把光学的显示效果做好,我们一直在阵列光波导上面做投入,希望把这个显示效果逐渐的拉到一个更高的水平。
第二,AI眼镜最核心的部分在于是OS系统层。我们需要把AI作为中间层的一个特性,同时的话可能还要增加一些6Dof、空间计算的一些算法,保证说眼镜可以具备通过AI来去获取数据的能力,以及空间显示能力啊,这个是基于系统层要去长期去做的。
第三,是基于这个供应链的持续优化,我们希望未来AI眼镜的国产化率能达到90%以上,甚至100%,这样整个产品的成本、售价,可以做到像手表、耳机这样品类一样,加速它进入到大众市场。
智能涌现:那基于这三点判断,你们下半年会重点做哪些布局?
杨龙昇:今年下半年,我们也是围绕着这个三个方面做一些布局。我们这轮融资之后,我们去做了建了一个光波导产线,投入到整个工艺上的提升,解决传统的一些量产良率问题、以及品质检测。我们投了四五千万下去。
其次,AI这部分,我们一直在系统层做一些更加深入的架构设计。我们下半年再去重点去投入的是,简化整个交互的链路,通过AI可以去一步触达(应用),比如说我想要的外卖,直接给我推荐过来,不需要再去做检索和筛选。
我们也组建了一个5千万的基金,专门去培育整个AI agent类型的原生应用,去丰富整个眼镜的业态。
最后要做的是,持续优化我们的供应链,解决国产替代的布局。
智能涌现:前几年行业里面一直都在讨论眼镜的killer app,在有了AI之后,不知道您的看法有没有出现变化?
杨龙昇:AI并不是应用,它是一个底层技术,会带来应用的涌现。眼镜在短期内基于一些工具类型的场景,实际上是比掏出来手机去用是更加方便的。比如说拿着眼镜去做翻译、点外卖,它可以用更短的时间去获取信息。这个是我认为的第一阶段的杀手级的应用。
从这个中长期来讲,我会更看好偏向于娱乐、社交场景的变革,终局应用肯定会出现在游戏和社交上面。
智能涌现:AI眼镜硬件的供应链已经很成熟且成本可控了,AI这部分的情况如何,是否有成熟的供应商可选择,还是都需要厂商自己去探索?
杨龙昇:当前像Agent的开发,其实没有传统应用开发那么复杂,有点类似于小程序的开发难度,这一块主要是创业公司,或者一些个人开发者。我们今年拿了将近5千万的资金,来孵化培育整个内容生态。从扶持开发者生态着手,可能会冒出来一些好玩的AI Agent的应用。
智能涌现:各家目前主要选择哪些AI大模型合作?
杨龙昇:目前还是处于全模型接入的方式,豆包、deepseek等等,然后分不同场景去使用。比如,豆包更适合去做聊天对话,deepseek更更适合去做检索,我们接入的是移动的九天大模型,可能更适合去做交互性场景。
封面来源|企业官方







(文:智能涌现)