AI 巨头们，正纷纷玩起「高举高打」的矛盾游戏！
微软突然宣布裁员约6000人，占全球员工总数3%，却在同时大肆投资AI基础设施。
而最为讽刺的是，连负责「AI for Startups」的总监也被扫地出门！
这，究竟是怎么回事呢？
为什么一边高喊「All in AI」，一边却要裁掉构建AI的工程师？
微软「AI大跃进」背后的人事地震
微软这次裁员可不是小打小闹。
据彭博社报道，仅在华盛顿州就削减了约2000个职位，其中软件工程师占比高达40%以上！
裁员范围横跨Azure、Bing以及Office AI等多条产品线，这已经是继2023年裁掉10000人后，微软史上第二大规模的人员调整。
而其中最引人注目的是，负责「AI for Startups」的总监Gabriela de Queiroz也在这波裁员中被「优化」掉了。她在社交媒体上发文表示：
「我很心痛看到这么多真正付出过心血的人被一次性放走。这些人是真心关心自己工作的，他们付出了超越职责的努力，确实做出了不同。」
尽管被裁，她还是选择多留了一会儿——参加会议，说再见，尽可能地完成手头工作。
这样的专业态度令人动容。
但她也坚定地告诉同样被裁的同事们：「你们不是孤军奋战，我们至少有6000人在同一条船上。」
官方的说法VS员工的心声
微软对外宣称，这次裁员是为了「移除多余管理层、优化成本结构，把资源进一步集中到Copilot、Azure AI等战略优先级」。
CEO萨提亚·纳德拉4月曾透露，「部分项目已由AI自动生成30%代码」，暗示AI效率提升可能让部分岗位变得「多余」。
但员工们可不这么看。
一位在微软服务了25年的员工的妻子在《经济时报》发文控诉：她丈夫「被算法判定裁撤」，这引爆了对「靠模型决定去留」的人性与伦理大讨论。
用员工研发出的AI 来决定哪些人要被AI 取代，这实在是有些讽刺！
大撒币vs大裁员的战略悖论
仔细观察就会发现微软的矛盾之处：
2025财年资本开支将创新高，核心用于采购GPU与建设数据中心；但同时却在「可被AI替代」的基础开发岗位上大刀阔斧地削减人员。
这种「高调加码AI能力，却优先砍掉构建和维护AI系统的工程师」的操作，被《彭博》评论为「押注AI节省成本的豪赌」。
有微软副总裁甚至告诉团队，要用AI聊天机器人生成一半的代码，从目前的20-30%提升上去。
然后呢？
他团队里十几位工程师随后就被裁了！
这不是自己给自己挖坑吗？
而可悲的是，没有人能改变——
要么现在走，要么晚一步再走。
LLaMA 「80%离职」传言爆炸
就在微软裁员的同时，此前还爆出了另一则重磅消息：Meta的LLaMA团队据传有80%核心成员集体辞职！
见前文：传言称：Llama 4 团队80%成员集体辞职！
先是有爆料称「LLaMA 4原班14人已有11人离开，80%核心元老集体辞职，导致训练延期」。
同一天，Reddit等社区出现自称「参与LLaMA 4训练」的研究员贴文，指责管理层为了刷基准分数，强行把评测数据回灌进训练集。
这位研究员声称已经辞职，并要求撤销自己在项目中的署名！
Meta很快出面澄清，生成式AI副总裁Dave Arnold否认「80%出走」的说法，表示「确有少数研究员离职，但比例被夸大」，并强调「项目延期主要因规模翻倍后训练基建瓶颈」。
真实数据是什么？
根据多方采访与领英数据，LLaMA团队离职率约为30-40%，远非80%那么夸张，但依然严重影响了项目进度。
真相
深入挖掘这些离职潮背后的原因，主要有三点：
KPI压力山大：Meta宣称2025年资本支出高达720亿美元，要求LLaMA 4在6月前性能超越GPT-4o，这个时间表被内部人士指责为「过度激进」。
文化冲突严重：原本以科研为导向的FAIR团队被并入商业导向的GenAI产品组，决策更加KPI导向，研究氛围受损。
安全与合规忧虑：内部担忧「刷数据提benchmark」会影响长期可信度，不愿为仓促发布背书。
这种科研文化与商业目标的冲突，导致顶尖研究人员纷纷流失至OpenAI、Anthropic、Mistral等竞争对手。
AI 的跷跷板
近期的这两起事件折射出当前AI行业的一个尴尬现状：资金与人才「跷跷板」效应。
巨头们为了押注AI，需要持续投入巨额资金购买算力，一旦财务指标吃紧，就先从「可替代」岗位或高薪研发中裁员；但过度压缩又会导致关键人才外流，形成恶性循环。
同时，开源模型团队面临着更大的信任挑战。
LLaMA作为开源「大模型即基建」的代表，一旦出现负面爆料，信任成本往往高于闭源竞争对手。
短期内，「更少人+更多GPU+更快节奏」看似提高效率，却可能埋下工程债与可信危机。
微软、Meta的离职潮也释放出大量熟悉大模型训练的高级工程师，市场对「懂开源、懂多模态混合专家」的人才需求反而在提升，为二级创新公司带来了「捡漏」窗口。
谁能率先找到研发、商业与治理的平衡点，谁就更可能在AI长期竞赛中存活下来。
AI 浪潮下的人才大战才刚刚开始！
而战争，或许不仅存在于那些被裁的员工和巨头公司之间，可能还存在于 AI 与人类之间。
（文：AGI Hunt）