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✨ 1: Veo 2
Veo 2 是谷歌最先进的视频生成模型。它能够将文本、图像或两者结合转化为视频。该模型擅长理解简单和复杂的指令，可以根据文本或图像提示生成八秒钟的视频片段。Veo 2 的强大之处在于其能够准确地模拟现实世界的物理规律，并捕捉各种视觉和电影风格。
Veo 2 的核心功能包括:
- 文本到视频 (t2v):
开发者可以将详细的文本描述转化为动态的视频场景。用户可以探索不同的风格，并通过广泛的摄像机控制创建独特的视频。 - 图像到视频 (i2v):
开发者可以从图库中选择一张图片，或者使用 Imagen 等模型生成图像，然后使用 Veo 2 将其动画化。还可以使用可选的文本提示来控制视频的风格和运动。
根据谷歌公布的测试数据，Veo 2 在用户偏好和提示还原方面已经超越了 Sora、可灵 1.5、Meta Movie Gen 和 Minimax。生成的视频质量非常高，可以达到 720P 电影级。Veo 2 在运镜、文本语义还原、物理模拟、动作一致性等方面表现出色。
开发者可以通过以下平台和工具使用 Veo 2:
- Google AI Studio:
这是最简单的开始实验和探索 Veo 2 功能的方式。开发者可以在 Google AI Studio 中测试不同的提示，调整宽高比和持续时间等参数，并立即查看生成的视频结果，以熟悉 Veo 2 的潜力。 - Gemini API:
当开发者准备将 Veo 2 的功能直接集成到自己的应用程序和工作流程中时，可以利用 Gemini API。这需要在付费层级上进行。 - Colab Notebook:
谷歌还提供了来自 Gemini Cookbook 的 Colab Notebook，其中包含代码示例和使用 Gemini API 调用 Veo 的实用示例和配方，帮助开发者快速上手。 - API 文档:
开发者可以查阅详细的 API 文档，获取更深入的 API 参考和指南。
要开始使用 Veo 2，开发者需要输入其谷歌 API Key，并设置要使用的模型、示例以及视频的宽高比（如 16:9 或 9:16）。通常情况下，运行代码约两分钟即可看到生成的示例视频，表明 API 连接成功。
需要注意的是，生成的视频会在谷歌服务器上存储两天，之后会被移除。如果开发者想保存本地副本，需要在生成后的两天内运行相应的保存操作。
地址：https://aistudio.google.com/generate-video
✨ 2: Zev
Zev是一个使用自然语言查询终端命令的Python工具，基于OpenAI API或Ollama实现。
Zev 是一个命令行工具，它允许你使用自然语言来查找或回忆终端命令。你可以用日常语言描述你想做的事情，Zev 会尝试找到对应的命令。
地址：https://github.com/dtnewman/zev
✨ 3: RooFlow
RooFlow是VS Code扩展，通过持久项目上下文和优化的模式交互，增强AI辅助开发，降低token消耗。
RooFlow 是一个增强 VS Code 中 AI 辅助开发的工具，它通过提供持久的项目上下文和优化的模式交互，来减少 token 消耗，提高开发效率。它是对 Roo Code Memory Bank 的改进，简化了设置，引入了更集成的模式系统，并确保 AI 助手始终对你的项目有深入的理解，即使在会话中断后也能保持。
地址：https://github.com/GreatScottyMac/RooFlow
✨ 4: Vexa
Vexa是一个实时会议转录API，支持多种平台，旨在提供企业级的数据安全保障和灵活部署方案。
Vexa 是一个用于实时会议转录的API，它通过会议机器人或直接从Web/移动应用程序流式传输音频来实现转录功能。 它可以从包括 Google Meet, Zoom, Microsoft Teams在内的多个平台提取信息。
Vexa采用可扩展架构设计，旨在支持数千名同时用户和并发转录会话。 它致力于成为recall.ai的企业级替代方案，并具有许多附加功能，其开发考虑了数据安全和合规性至关重要的安全企业环境。目前Vexa提供基于Whisper的99种语言的实时转录服务。
地址：https://github.com/Vexa-ai/vexa
✨ 5: automcp
automcp是一个工具，能将多种Agent框架转换为MCP服务器，方便客户端通过标准化接口访问，例如Cursor和Claude Desktop。
automcp 是一个工具，旨在简化将现有 Agent 框架（如 CrewAI, LangGraph, Llama Index, OpenAI Agents SDK, Pydantic AI 等）开发的工具、代理和流程编排器转换为 MCP (Model Context Protocol) 服务器的过程。MCP 服务器可以使用标准化的接口进行访问，这些接口可以被 Cursor 和 Claude Desktop 等客户端使用。本质上，它充当了一个桥梁，让你现有的 Agent 工具能够更轻松地集成到支持 MCP 的各种客户端中。
地址：https://github.com/NapthaAI/automcp
（文：每日AI新工具）