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贾佳亚团队联合Adobe提出GenProp，物体追踪移除特效样样在行

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近日，贾佳亚团队联手 Adobe 团队提出 GenProp 模型。GenProp 能完成几乎所有 ‘传播’ 任务，并能追踪实例（如影子、反射），弥补感知模型缺陷。它还能移除物体的 side effects，插入独立运动物体，进行物体替换和背景替换，以及编辑特效。

史上最难大模型测试集，千名专家铸成！没有模型得分超过10%，但DeepSeek-R1超o1

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史上最难的大模型测试集来了！包括o1在内的大模型平均得分不到10%，包含数理化、生物医药等学科的3000多道题目，难度达到研究生水平。项目由AI安全中心和Scale AI发起，涉及500多家机构和上千名学者参与命题，最终筛选出3000余道题目形成数据集，用于评估大模型能力。

向视觉版o1出击，阶跃张祥雨团队推出“慢感知”，实现感知层面的推理时scaling

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研究团队提出’慢感知’概念，通过分解复杂几何图形为基本形状单元简化处理，并引入’感知流动’机制进行逐步推理。该方法旨在提高视觉模型对复杂几何结构的理解能力，提升多模态大模型在几何解析任务上的表现。